Data Mining im Telekombereich unter Verwendung von freier Software: und Kriterien für eine Auswahl
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Data Mining im Telekombereich unter Verwendung von freier Software
DE PB NW
ISBN: 9783330501102 bzw. 3330501103, in Deutsch, Av Akademikerverlag, Taschenbuch, neu.
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Von Händler/Antiquariat, buecher.de GmbH & Co. KG, [1].
Auf dem Gebiet von Data Mining und Machine Learning hat sich in den letzten Jahren ein reiches Ökosystem von teilweise sehr guter freier Software herausgebildet manche dieser Community-getriebenen Projekte haben mittlerweile eine derartige Reife erreicht, dass sie es mit kommerzieller Software durchaus aufnehmen können und in manchen Firmen schon erfolgreich im Produktionseinsatz sind. Gerade in der Telekommunikation fallen enorme Datenmengen an, die mit derartiger Software erschließbar werden: etwa zur Einteilung von Kunden in Kundengruppen (Customer Segmentation), für Customer Relationship Management (CRM) - um neue Kunden zu gewinnen, aber auch - mittlerweile viel wichtiger - um Kunden zu halten und Kundenwechsel (Customer Churn) möglichst gering zu halten bzw. am besten zu vermeiden weiters etwa auch zum Erkennen von Spam und vieles mehr. Diese Arbeit untersucht Kriterien für die freie Data-Mining-Software, die die Telekom-Operatoren für ihre Auswahl beachten müssen. 2016. 120 S. 220 mm Versandfertig in 3-5 Tagen, Softcover, Neuware.
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Auf dem Gebiet von Data Mining und Machine Learning hat sich in den letzten Jahren ein reiches Ökosystem von teilweise sehr guter freier Software herausgebildet manche dieser Community-getriebenen Projekte haben mittlerweile eine derartige Reife erreicht, dass sie es mit kommerzieller Software durchaus aufnehmen können und in manchen Firmen schon erfolgreich im Produktionseinsatz sind. Gerade in der Telekommunikation fallen enorme Datenmengen an, die mit derartiger Software erschließbar werden: etwa zur Einteilung von Kunden in Kundengruppen (Customer Segmentation), für Customer Relationship Management (CRM) - um neue Kunden zu gewinnen, aber auch - mittlerweile viel wichtiger - um Kunden zu halten und Kundenwechsel (Customer Churn) möglichst gering zu halten bzw. am besten zu vermeiden weiters etwa auch zum Erkennen von Spam und vieles mehr. Diese Arbeit untersucht Kriterien für die freie Data-Mining-Software, die die Telekom-Operatoren für ihre Auswahl beachten müssen. 2016. 120 S. 220 mm Versandfertig in 3-5 Tagen, Softcover, Neuware.
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Data Mining im Telekombereich unter Verwendung von freier Software
DE HC NW
ISBN: 9783330501102 bzw. 3330501103, in Deutsch, Av Akademikerverlag, gebundenes Buch, neu.
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Auf dem Gebiet von Data Mining und Machine Learning hat sich in den letzten Jahren ein reiches Ökosystem von teilweise sehr guter freier Software herausgebildet; manche dieser Community-getriebenen Projekte haben mittlerweile eine derartige Reife erreicht, dass sie es mit kommerzieller Software durchaus aufnehmen können und in manchen Firmen schon erfolgreich im Produktionseinsatz sind. Gerade in der Telekommunikation fallen enorme Datenmengen an, die mit derartiger Software erschließbar werden: Auf dem Gebiet von Data Mining und Machine Learning hat sich in den letzten Jahren ein reiches Ökosystem von teilweise sehr guter freier Software herausgebildet; manche dieser Community-getriebenen Projekte haben mittlerweile eine derartige Reife erreicht, dass sie es mit kommerzieller Software durchaus aufnehmen können und in manchen Firmen schon erfolgreich im Produktionseinsatz sind. Gerade in der Telekommunikation fallen enorme Datenmengen an, die mit derartiger Software erschließbar werden: etwa zur Einteilung von Kunden in Kundengruppen (Customer Segmentation), für Customer Relationship Management (CRM) - um neue Kunden zu gewinnen, aber auch - mittlerweile viel wichtiger - um Kunden zu halten und Kundenwechsel (Customer Churn) möglichst gering zu halten bzw. am besten zu vermeiden; weiters etwa auch zum Erkennen von Spam und vieles mehr. Diese Arbeit untersucht Kriterien für die freie Data-Mining-Software, die die Telekom-Operatoren für ihre Auswahl beachten müssen. Lieferzeit 1-2 Werktage.
Auf dem Gebiet von Data Mining und Machine Learning hat sich in den letzten Jahren ein reiches Ökosystem von teilweise sehr guter freier Software herausgebildet; manche dieser Community-getriebenen Projekte haben mittlerweile eine derartige Reife erreicht, dass sie es mit kommerzieller Software durchaus aufnehmen können und in manchen Firmen schon erfolgreich im Produktionseinsatz sind. Gerade in der Telekommunikation fallen enorme Datenmengen an, die mit derartiger Software erschließbar werden: Auf dem Gebiet von Data Mining und Machine Learning hat sich in den letzten Jahren ein reiches Ökosystem von teilweise sehr guter freier Software herausgebildet; manche dieser Community-getriebenen Projekte haben mittlerweile eine derartige Reife erreicht, dass sie es mit kommerzieller Software durchaus aufnehmen können und in manchen Firmen schon erfolgreich im Produktionseinsatz sind. Gerade in der Telekommunikation fallen enorme Datenmengen an, die mit derartiger Software erschließbar werden: etwa zur Einteilung von Kunden in Kundengruppen (Customer Segmentation), für Customer Relationship Management (CRM) - um neue Kunden zu gewinnen, aber auch - mittlerweile viel wichtiger - um Kunden zu halten und Kundenwechsel (Customer Churn) möglichst gering zu halten bzw. am besten zu vermeiden; weiters etwa auch zum Erkennen von Spam und vieles mehr. Diese Arbeit untersucht Kriterien für die freie Data-Mining-Software, die die Telekom-Operatoren für ihre Auswahl beachten müssen. Lieferzeit 1-2 Werktage.
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Symbolbild
Data Mining im Telekombereich unter Verwendung von freier Software: und Kriterien für eine Auswahl (2016)
DE PB NW
ISBN: 9783330501102 bzw. 3330501103, in Deutsch, 120 Seiten, Av Akademikerverlag, Taschenbuch, neu.
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Data Mining im Telekombereich unter Verwendung von freier Software: und Kriterien für eine Auswahl (2016)
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ISBN: 9783330501102 bzw. 3330501103, in Deutsch, Av Akademikerverlag, Taschenbuch, neu, Nachdruck.
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