ROC-Kurven als Mittel zur Beurteilung von Klassifikationsschemata
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ROC-Kurven als Mittel zur Beurteilung von Klassifikationsschemata (2017)
DE PB NWISBN: 9783330510814 bzw. 3330510811, in Deutsch, AV Akademikerverlag, Taschenbuch, neu.
Lieferung aus: Schweiz, Versandfertig innert 6 - 9 Tagen.
Eine Einführung, Dieses Buch bietet eine Einführung in die Methodik von ROC-Kurven (Receiver-Operating-Characteristic-Curve) als ein Verfahren zur Beurteilung von Klassifikationsschemata. Oft hat man nicht nur die Ergebnisse eines Klassifikationsschemas vorliegen, sondern möchte die Ergebnisse mehrerer Klassifikationsschemata vergleichen, um unter allen Klassifikationsschemata das optimale herauszufinden. Es wird hierbei zwischen unabhängigen und abhängigen Stichproben unterschieden. Auch wird auf die Konstruktion von Konfidenzintervallen und die Bestimmung einer optimalen Stichprobengrösse eingegangen. Weiters wird in diesem Buch noch auf einen Vergleich mehrerer Programmpakete zur Analyse von ROC-Kurven eingegangen. Taschenbuch, 28.01.2017.
Eine Einführung, Dieses Buch bietet eine Einführung in die Methodik von ROC-Kurven (Receiver-Operating-Characteristic-Curve) als ein Verfahren zur Beurteilung von Klassifikationsschemata. Oft hat man nicht nur die Ergebnisse eines Klassifikationsschemas vorliegen, sondern möchte die Ergebnisse mehrerer Klassifikationsschemata vergleichen, um unter allen Klassifikationsschemata das optimale herauszufinden. Es wird hierbei zwischen unabhängigen und abhängigen Stichproben unterschieden. Auch wird auf die Konstruktion von Konfidenzintervallen und die Bestimmung einer optimalen Stichprobengrösse eingegangen. Weiters wird in diesem Buch noch auf einen Vergleich mehrerer Programmpakete zur Analyse von ROC-Kurven eingegangen. Taschenbuch, 28.01.2017.
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ROC-Kurven als Mittel zur Beurteilung von Klassifikationsschemata
DE PB NWISBN: 9783330510814 bzw. 3330510811, in Deutsch, AV Akademikerverlag, Taschenbuch, neu.
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Eine Einführung, Dieses Buch bietet eine Einführung in die Methodik von ROC-Kurven (Receiver-Operating-Characteristic-Curve) als ein Verfahren zur Beurteilung von Klassifikationsschemata. Oft hat man nicht nur die Ergebnisse eines Klassifikationsschemas vorliegen, sondern möchte die Ergebnisse mehrerer Klassifikationsschemata vergleichen, um unter allen Klassifikationsschemata das optimale herauszufinden. Es wird hierbei zwischen unabhängigen und abhängigen Stichproben unterschieden. Auch wird auf die Konstruktion von Konfidenzintervallen und die Bestimmung einer optimalen Stichprobengrösse eingegangen. Weiters wird in diesem Buch noch auf einen Vergleich mehrerer Programmpakete zur Analyse von ROC-Kurven eingegangen.
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ROC-Kurven als Mittel zur Beurteilung von Klassifikationsschemata
DE NWISBN: 9783330510814 bzw. 3330510811, in Deutsch, AV Akademikerverlag, neu.
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Eine Einführung, Dieses Buch bietet eine Einführung in die Methodik von ROC-Kurven (Receiver-Operating-Characteristic-Curve) als ein Verfahren zur Beurteilung von Klassifikationsschemata. Oft hat man nicht nur die Ergebnisse eines Klassifikationsschemas vorliegen, sondern möchte die Ergebnisse mehrerer Klassifikationsschemata vergleichen, um unter allen Klassifikationsschemata das optimale herauszufinden. Es wird hierbei zwischen unabhängigen und abhängigen Stichproben unterschieden. Auch wird auf die Konstruktion von Konfidenzintervallen und die Bestimmung einer optimalen Stichprobengröße eingegangen. Weiters wird in diesem Buch noch auf einen Vergleich mehrerer Programmpakete zur Analyse von ROC-Kurven eingegangen.
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