Anwendung kartesischer genetischer Programmierung für DSP-Algorithmen
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Anwendung kartesischer genetischer Programmierung für DSP-Algorithmen
DE NW
ISBN: 9783330517554 bzw. 3330517557, in Deutsch, AV Akademikerverlag, neu.
Evolutionäre Algorithmen werden verwendet, um gegebene Probleme schrittweise einer Lösung anzunähern. Diese Algorithmen berufen sich dabei auf die Grundsätze der biologischen Evolution. Beispielsweise wird eine generierte Lösung Chromosom genannt. Das Ziel war, bei Algorithmen der digitalen Signalverarbeitung zu testen, ob diese mit Hilfe von Cartesian Genetic Programming, einer Sonderform evolutionärer Algorithmen, mit vernünftigem Aufwand generiert werden können. Außerdem sollte ein generierter Algorithmus weiter optimiert werden, indem die Anzahl der verwendeten digitalen Gatter, die der Algorithmus nach der Synthese benötigt, reduziert wird. Drei unterschiedliche Algorithmen wurden dabei getestet: Ein FIR-Tiefpassfilter, ein CORDIC-ähnlicher Algorithmus und ein sogenannter multiple-constant multiplier, welcher in Filterstrukturen zum Einsatz kommt. Erwin Kandler, 22.0 x 15.0 x 0.7 cm, Buch.
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Anwendung kartesischer genetischer Programmierung für DSP-Algorithmen
DE HC NW
ISBN: 9783330517554 bzw. 3330517557, in Deutsch, Av Akademikerverlag, gebundenes Buch, neu.
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Evolutionäre Algorithmen werden verwendet, um gegebene Probleme schrittweise einer Lösung anzunähern. Diese Algorithmen berufen sich dabei auf die Grundsätze der biologischen Evolution. Beispielsweise wird eine generierte Lösung Chromosom genannt. Das Ziel war, bei Algorithmen der digitalen Signalverarbeitung zu testen, ob diese mit Hilfe von Cartesian Genetic Programming, einer Sonderform evolutionärer Algorithmen, mit vernünftigem Aufwand generiert werden können. Außerdem sollte ein Evolutionäre Algorithmen werden verwendet, um gegebene Probleme schrittweise einer Lösung anzunähern. Diese Algorithmen berufen sich dabei auf die Grundsätze der biologischen Evolution. Beispielsweise wird eine generierte Lösung Chromosom genannt. Das Ziel war, bei Algorithmen der digitalen Signalverarbeitung zu testen, ob diese mit Hilfe von Cartesian Genetic Programming, einer Sonderform evolutionärer Algorithmen, mit vernünftigem Aufwand generiert werden können. Außerdem sollte ein generierter Algorithmus weiter optimiert werden, indem die Anzahl der verwendeten digitalen Gatter, die der Algorithmus nach der Synthese benötigt, reduziert wird. Drei unterschiedliche Algorithmen wurden dabei getestet: Ein FIR-Tiefpassfilter, ein CORDIC-ähnlicher Algorithmus und ein sogenannter multiple-constant multiplier, welcher in Filterstrukturen zum Einsatz kommt. Lieferzeit 1-2 Werktage.
Evolutionäre Algorithmen werden verwendet, um gegebene Probleme schrittweise einer Lösung anzunähern. Diese Algorithmen berufen sich dabei auf die Grundsätze der biologischen Evolution. Beispielsweise wird eine generierte Lösung Chromosom genannt. Das Ziel war, bei Algorithmen der digitalen Signalverarbeitung zu testen, ob diese mit Hilfe von Cartesian Genetic Programming, einer Sonderform evolutionärer Algorithmen, mit vernünftigem Aufwand generiert werden können. Außerdem sollte ein Evolutionäre Algorithmen werden verwendet, um gegebene Probleme schrittweise einer Lösung anzunähern. Diese Algorithmen berufen sich dabei auf die Grundsätze der biologischen Evolution. Beispielsweise wird eine generierte Lösung Chromosom genannt. Das Ziel war, bei Algorithmen der digitalen Signalverarbeitung zu testen, ob diese mit Hilfe von Cartesian Genetic Programming, einer Sonderform evolutionärer Algorithmen, mit vernünftigem Aufwand generiert werden können. Außerdem sollte ein generierter Algorithmus weiter optimiert werden, indem die Anzahl der verwendeten digitalen Gatter, die der Algorithmus nach der Synthese benötigt, reduziert wird. Drei unterschiedliche Algorithmen wurden dabei getestet: Ein FIR-Tiefpassfilter, ein CORDIC-ähnlicher Algorithmus und ein sogenannter multiple-constant multiplier, welcher in Filterstrukturen zum Einsatz kommt. Lieferzeit 1-2 Werktage.
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Anwendung kartesischer genetischer Programmierung für DSP-Algorithmen (2017)
DE PB NW
ISBN: 9783330517554 bzw. 3330517557, in Deutsch, AV Akademikerverlag, Taschenbuch, neu.
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Konzeption und Auswertung generierter Chromosomen und VHDL-Schaltungen, Evolutionäre Algorithmen werden verwendet, um gegebene Probleme schrittweise einer Lösung anzunähern. Diese Algorithmen berufen sich dabei auf die Grundsätze der biologischen Evolution. Beispielsweise wird eine generierte Lösung Chromosom genannt. Das Ziel war, bei Algorithmen der digitalen Signalverarbeitung zu testen, ob diese mit Hilfe von Cartesian Genetic Programming, einer Sonderform evolutionärer Algorithmen, mit vernünftigem Aufwand generiert werden können. Ausserdem sollte ein generierter Algorithmus weiter optimiert werden, indem die Anzahl der verwendeten digitalen Gatter, die der Algorithmus nach der Synthese benötigt, reduziert wird. Drei unterschiedliche Algorithmen wurden dabei getestet: Ein FIR-Tiefpassfilter, ein CORDIC-ähnlicher Algorithmus und ein sogenannter multiple-constant multiplier, welcher in Filterstrukturen zum Einsatz kommt. Taschenbuch, 20.05.2017.
Konzeption und Auswertung generierter Chromosomen und VHDL-Schaltungen, Evolutionäre Algorithmen werden verwendet, um gegebene Probleme schrittweise einer Lösung anzunähern. Diese Algorithmen berufen sich dabei auf die Grundsätze der biologischen Evolution. Beispielsweise wird eine generierte Lösung Chromosom genannt. Das Ziel war, bei Algorithmen der digitalen Signalverarbeitung zu testen, ob diese mit Hilfe von Cartesian Genetic Programming, einer Sonderform evolutionärer Algorithmen, mit vernünftigem Aufwand generiert werden können. Ausserdem sollte ein generierter Algorithmus weiter optimiert werden, indem die Anzahl der verwendeten digitalen Gatter, die der Algorithmus nach der Synthese benötigt, reduziert wird. Drei unterschiedliche Algorithmen wurden dabei getestet: Ein FIR-Tiefpassfilter, ein CORDIC-ähnlicher Algorithmus und ein sogenannter multiple-constant multiplier, welcher in Filterstrukturen zum Einsatz kommt. Taschenbuch, 20.05.2017.
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Anwendung kartesischer genetischer Programmierung für DSP-Algorithmen - Konzeption und Auswertung generierter Chromosomen und VHDL-Schaltungen
DE PB NW
ISBN: 9783330517554 bzw. 3330517557, in Deutsch, AV Akademikerverlag, Taschenbuch, neu.
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Anwendung kartesischer genetischer Programmierung für DSP-Algorithmen: Evolutionäre Algorithmen werden verwendet, um gegebene Probleme schrittweise einer Lösung anzunähern. Diese Algorithmen berufen sich dabei auf die Grundsätze der biologischen Evolution. Beispielsweise wird eine generierte Lösung Chromosom genannt. Das Ziel war, bei Algorithmen der digitalen Signalverarbeitung zu testen, ob diese mit Hilfe von Cartesian Genetic Programming, einer Sonderform evolutionärer Algorithmen, mit vernünftigem Aufwand generiert werden können. Außerdem sollte ein generierter Algorithmus weiter optimiert werden, indem die Anzahl der verwendeten digitalen Gatter, die der Algorithmus nach der Synthese benötigt, reduziert wird. Drei unterschiedliche Algorithmen wurden dabei getestet: Ein FIR-Tiefpassfilter, ein CORDIC-ähnlicher Algorithmus und ein sogenannter multiple-constant multiplier, welcher in Filterstrukturen zum Einsatz kommt. Taschenbuch.
Anwendung kartesischer genetischer Programmierung für DSP-Algorithmen: Evolutionäre Algorithmen werden verwendet, um gegebene Probleme schrittweise einer Lösung anzunähern. Diese Algorithmen berufen sich dabei auf die Grundsätze der biologischen Evolution. Beispielsweise wird eine generierte Lösung Chromosom genannt. Das Ziel war, bei Algorithmen der digitalen Signalverarbeitung zu testen, ob diese mit Hilfe von Cartesian Genetic Programming, einer Sonderform evolutionärer Algorithmen, mit vernünftigem Aufwand generiert werden können. Außerdem sollte ein generierter Algorithmus weiter optimiert werden, indem die Anzahl der verwendeten digitalen Gatter, die der Algorithmus nach der Synthese benötigt, reduziert wird. Drei unterschiedliche Algorithmen wurden dabei getestet: Ein FIR-Tiefpassfilter, ein CORDIC-ähnlicher Algorithmus und ein sogenannter multiple-constant multiplier, welcher in Filterstrukturen zum Einsatz kommt. Taschenbuch.
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Anwendung kartesischer genetischer Programmierung für DSP-Algorithmen (2017)
DE PB NW
ISBN: 9783330517554 bzw. 3330517557, in Deutsch, AV Akademikerverlag, Taschenbuch, neu.
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Konzeption und Auswertung generierter Chromosomen und VHDL-Schaltungen, Evolutionäre Algorithmen werden verwendet, um gegebene Probleme schrittweise einer Lösung anzunähern. Diese Algorithmen berufen sich dabei auf die Grundsätze der biologischen Evolution. Beispielsweise wird eine generierte Lösung Chromosom genannt. Das Ziel war, bei Algorithmen der digitalen Signalverarbeitung zu testen, ob diese mit Hilfe von Cartesian Genetic Programming, einer Sonderform evolutionärer Algorithmen, mit vernünftigem Aufwand generiert werden können. Ausserdem sollte ein generierter Algorithmus weiter optimiert werden, indem die Anzahl der verwendeten digitalen Gatter, die der Algorithmus nach der Synthese benötigt, reduziert wird. Drei unterschiedliche Algorithmen wurden dabei getestet: Ein FIR-Tiefpassfilter, ein CORDIC-ähnlicher Algorithmus und ein sogenannter multiple-constant multiplier, welcher in Filterstrukturen zum Einsatz kommt.
Konzeption und Auswertung generierter Chromosomen und VHDL-Schaltungen, Evolutionäre Algorithmen werden verwendet, um gegebene Probleme schrittweise einer Lösung anzunähern. Diese Algorithmen berufen sich dabei auf die Grundsätze der biologischen Evolution. Beispielsweise wird eine generierte Lösung Chromosom genannt. Das Ziel war, bei Algorithmen der digitalen Signalverarbeitung zu testen, ob diese mit Hilfe von Cartesian Genetic Programming, einer Sonderform evolutionärer Algorithmen, mit vernünftigem Aufwand generiert werden können. Ausserdem sollte ein generierter Algorithmus weiter optimiert werden, indem die Anzahl der verwendeten digitalen Gatter, die der Algorithmus nach der Synthese benötigt, reduziert wird. Drei unterschiedliche Algorithmen wurden dabei getestet: Ein FIR-Tiefpassfilter, ein CORDIC-ähnlicher Algorithmus und ein sogenannter multiple-constant multiplier, welcher in Filterstrukturen zum Einsatz kommt.
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Anwendung kartesischer genetischer Programmierung für DSP-Algorithmen als von
DE HC NW
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