Entwicklung eines Systems zur automatisierten Extraktion von Metadaten
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Die Menge an digitalen Medien - wie etwa Bildern - steigt heutzutage nicht zuletzt wegen der vermehrten Smartphone Nutzung immer weiter an. Dadurch bedingt erhöht sich auch der Aufwand für die Anwender bestimmte Inhalte wiederzufinden. Die vorliegende Arbeit zeigt daher, wie mit Smartfeatures die Suche nach Dateien in Cloud-Speichern erleichtert werden kann. Basis ist hierfür die automatisierte Extraktion von Metadaten und deren effiziente Speicherung. Das Hauptaugenmerk liegt dabei auf der Entwicklung eines prototypischen Systems für den Cloud Speicher OX Drive der Firma Open-Xchange. Neben einer Betrachtung der bereits existierenden Smartfeatures im Cloud-Storage Bereich analysiert die Arbeit vor allem mögliche Methoden zur Extraktion von Metadaten. Außerdem werden die beiden Dokument-orientierten Datenbanken Elasticsearch und Solr miteinander verglichen. Zusätzlich diskutiert die Arbeit die Implikationen eines solchen Systems im Hinblick auf die Privatsphäre der Nutzer. Taschenbuch, 28.01.2019.

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und dessen prototypische Anwendung innerhalb des Cloud-Speichers OX Drive Die Menge an digitalen Medien - wie etwa Bildern - steigt heutzutage nicht zuletzt wegen der vermehrten Smartphone Nutzung immer weiter an. Dadurch bedingt erhöht sich auch der Aufwand für die Anwender bestimmte Inhalte wiederzufinden. Die vorliegende Arbeit zeigt daher, wie mit Smartfeatures die Suche nach Dateien in Cloud-Speichern erleichtert werden kann. Basis ist hierfür die automatisierte Extraktion von Metadaten und deren effiziente Speicherung. Das Hauptaugenmerk liegt dabei auf der Entwicklung eines prototypischen Systems für den Cloud Speicher OX Drive der Firma Open-Xchange. Neben einer Betrachtung der bereits existierenden Smartfeatures im Cloud-Storage Bereich analysiert die Arbeit vor allem mögliche Methoden zur Extraktion von Metadaten. Außerdem werden die beiden Dokument-orientierten Datenbanken Elasticsearch und Solr miteinander verglichen. Zusätzlich diskutiert die Arbeit die Implikationen eines solchen Systems im Hinblick auf die Privatsphäre der Nutzer. 28.01.2019, Taschenbuch.

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und dessen prototypische Anwendung innerhalb des Cloud-Speichers OX Drive, Die Menge an digitalen Medien - wie etwa Bildern - steigt heutzutage nicht zuletzt wegen der vermehrten Smartphone Nutzung immer weiter an. Dadurch bedingt erhöht sich auch der Aufwand für die Anwender bestimmte Inhalte wiederzufinden. Die vorliegende Arbeit zeigt daher, wie mit Smartfeatures die Suche nach Dateien in Cloud-Speichern erleichtert werden kann. Basis ist hierfür die automatisierte Extraktion von Metadaten und deren effiziente Speicherung. Das Hauptaugenmerk liegt dabei auf der Entwicklung eines prototypischen Systems für den Cloud Speicher OX Drive der Firma Open-Xchange. Neben einer Betrachtung der bereits existierenden Smartfeatures im Cloud-Storage Bereich analysiert die Arbeit vor allem mögliche Methoden zur Extraktion von Metadaten. Ausserdem werden die beiden Dokument-orientierten Datenbanken Elasticsearch und Solr miteinander verglichen. Zusätzlich diskutiert die Arbeit die Implikationen eines solchen Systems im Hinblick auf die Privatsphäre der Nutzer. Taschenbuch, 28.01.2019.

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Die Menge an digitalen Medien - wie etwa Bildern - steigt heutzutage nicht zuletzt wegen der vermehrten Smartphone Nutzung immer weiter an. Dadurch bedingt erhöht sich auch der Aufwand für die Anwender bestimmte Inhalte wiederzufinden. Die vorliegende Arbeit zeigt daher, wie mit Smartfeatures die Suche nach Dateien in Cloud-Speichern erleichtert werden kann. Basis ist hierfür die automatisierte Extraktion von Metadaten und deren effiziente Speicherung. Das Hauptaugenmerk liegt dabei auf der Entwicklung eines prototypischen Systems für den Cloud Speicher OX Drive der Firma Open-Xchange. Neben einer Betrachtung der bereits existierenden Smartfeatures im Cloud-Storage Bereich analysiert die Arbeit vor allem mögliche Methoden zur Extraktion von Metadaten. Außerdem werden die beiden Dokument-orientierten Datenbanken Elasticsearch und Solr miteinander verglichen. Zusätzlich diskutiert die Arbeit die Implikationen eines solchen Systems im Hinblick auf die Privatsphäre der Nutzer.

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Entwicklung eines Systems zur automatisierten Extraktion von Metadaten: Die Menge an digitalen Medien - wie etwa Bildern - steigt heutzutage nicht zuletzt wegen der vermehrten Smartphone Nutzung immer weiter an. Dadurch bedingt erhöht sich auch der Aufwand für die Anwender bestimmte Inhalte wiederzufinden. Die vorliegende Arbeit zeigt daher, wie mit Smartfeatures die Suche nach Dateien in Cloud-Speichern erleichtert werden kann. Basis ist hierfür die automatisierte Extraktion von Metadaten und deren effiziente Speicherung. Das Hauptaugenmerk liegt dabei auf der Entwicklung eines prototypischen Systems für den Cloud Speicher OX Drive der Firma Open-Xchange. Neben einer Betrachtung der bereits existierenden Smartfeatures im Cloud-Storage Bereich analysiert die Arbeit vor allem mögliche Methoden zur Extraktion von Metadaten. Außerdem werden die beiden Dokument-orientierten Datenbanken Elasticsearch und Solr miteinander verglichen. Zusätzlich diskutiert die Arbeit die Implikationen eines solchen Systems im Hinblick auf die Privatsphäre der Nutzer. Taschenbuch.

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Erscheinungsdatum: 28.01.2019, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Entwicklung eines Systems zur automatisierten Extraktion von Metadaten, Titelzusatz: und dessen prototypische Anwendung innerhalb des Cloud-Speichers OX Drive, Autor: Ruthmann, Kevin, Verlag: AV Akademikerverlag, Sprache: Deutsch, Rubrik: Informatik, Seiten: 112, Informationen: Paperback, Gewicht: 185 gr, Verkäufer: averdo.