Statistik - Wahrscheinlichkeitstheorie und Schätzverfahren
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Die Wahrscheinlichkeitsrechnung stellt eine wichtige Grundlage für die Schätzung von statistischen Parametern dar. Daher führt das Lehrbuch zunächst umfassend in wesentliche Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie ein. Ausführlich werden Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen erläutert. Anschließend stellt der Band die gängigsten Verfahren der Parameterschätzung vor, zu denen u. A. die Maximum-Likelihood-Schätzung und die immer populärer werdenden Bayes- Verfahren gehören. Um die Darstellung der statistischen Konzepte nicht zu überfrachten, wird in diesem Buch auf mathematische Ableitungen und Beweise weitgehend verzichtet. Die Inhalte werden durch konsequenten Bezug auf anschauliche Beispiele nachvollziehbar vermittelt. Zusätzlich wird das Vorgehen mit den gängigen Statistikprogrammen SPSS und R beschrieben. Der Text wird anhand von Kästen, Zusammenfassungen und Abbildungen strukturiert. Vertiefende Informationen stehen auf der Webseite zum Buch zur Verfügung. Taschenbuch, 01.04.2013.

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Die Wahrscheinlichkeitsrechnung stellt eine wichtige Grundlage für die Schätzung von statistischen Parametern dar. Daher führt das Lehrbuch zunächst umfassend in wesentliche Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie ein. Ausführlich werden Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen erläutert. Anschließend stellt der Band die gängigsten Verfahren der Parameterschätzung vor, zu denen u. A. die Maximum-Likelihood-Schätzung und die immer populärer werdenden Bayes- Verfahren gehören. Um die Darstellung der statistischen Konzepte nicht zu überfrachten, wird in diesem Buch auf mathematische Ableitungen und Beweise weitgehend verzichtet. Die Inhalte werden durch konsequenten Bezug auf anschauliche Beispiele nachvollziehbar vermittelt. Zusätzlich wird das Vorgehen mit den gängigen Statistikprogrammen SPSS und R beschrieben. Der Text wird anhand von Kästen, Zusammenfassungen und Abbildungen strukturiert. Vertiefende Informationen stehen auf der Webseite zum Buch zur Verfügung. von Holling, Heinz, Neu.

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Wahrscheinlichkeitstheorie und Schätzverfahren Die Wahrscheinlichkeitsrechnung stellt eine wichtige Grundlage für die Schätzung von statistischen Parametern dar. Daher führt das Lehrbuch zunächst umfassend in wesentliche Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie ein. Ausführlich werden Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen erläutert. Anschließend stellt der Band die gängigsten Verfahren der Parameterschätzung vor, zu denen u. A. die Maximum-Likelihood-Schätzung und die immer populärer werdenden Bayes- Verfahren gehören. Um die Darstellung der statistischen Konzepte nicht zu überfrachten, wird in diesem Buch auf mathematische Ableitungen und Beweise weitgehend verzichtet. Die Inhalte werden durch konsequenten Bezug auf anschauliche Beispiele nachvollziehbar vermittelt. Zusätzlich wird das Vorgehen mit den gängigen Statistikprogrammen SPSS und R beschrieben. Der Text wird anhand von Kästen, Zusammenfassungen und Abbildungen strukturiert. Vertiefende Informationen stehen auf der Webseite zum Buch zur Verfügung. 04.2013, Taschenbuch.

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Die Wahrscheinlichkeitsrechnung stellt eine wichtige Grundlage für die Schätzung von statistischen Parametern dar. Daher führt das Lehrbuch zunächst umfassend in wesentliche Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie ein. Ausführlich werden Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen erläutert. Anschließend stellt der Band die gängigsten Verfahren der Parameterschätzung vor, zu denen u. A. die Maximum-Likelihood-Schätzung und die immer populärer werdenden Bayes- Verfahren gehören. Um die Darstellung der statistischen Konzepte nicht zu überfrachten, wird in diesem Buch auf mathematische Ableitungen und Beweise weitgehend verzichtet. Die Inhalte werden durch konsequenten Bezug auf anschauliche Beispiele nachvollziehbar vermittelt. Zusätzlich wird das Vorgehen mit den gängigen Statistikprogrammen SPSS und R beschrieben. Der Text wird anhand von Kästen, Zusammenfassungen und Abbildungen strukturiert. Vertiefende Informationen stehen auf der Webseite zum Buch zur Verfügung.

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Wahrscheinlichkeitstheorie und Schätzverfahren, Die Wahrscheinlichkeitsrechnung stellt eine wichtige Grundlage für die Schätzung von statistischen Parametern dar. Daher führt das Lehrbuch zunächst umfassend in wesentliche Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie ein. Ausführlich werden Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen erläutert. Anschliessend stellt der Band die gängigsten Verfahren der Parameterschätzung vor, zu denen u. A. die Maximum-Likelihood-Schätzung und die immer populärer werdenden Bayes- Verfahren gehören. Um die Darstellung der statistischen Konzepte nicht zu überfrachten, wird in diesem Buch auf mathematische Ableitungen und Beweise weitgehend verzichtet. Die Inhalte werden durch konsequenten Bezug auf anschauliche Beispiele nachvollziehbar vermittelt. Zusätzlich wird das Vorgehen mit den gängigen Statistikprogrammen SPSS und R beschrieben. Der Text wird anhand von Kästen, Zusammenfassungen und Abbildungen strukturiert. Vertiefende Informationen stehen auf der Webseite zum Buch zur Verfügung. Taschenbuch, 04.2013.

Das Lehrbuch ergänzt den Band «Statistik Deskriptive Verfahren» (ISBN 978-3-8017-2134-3) um die Themen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Parameterschätzung. Die Wahrscheinlichkeitsrechnung stellt eine wichtige Grundlage für die Schätzung von statistischen Parametern dar. Daher führt das Lehrbuch zunächst umfassend in wesentliche Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie ein. Ausführlich werden Zufallsvarialben und Wahrscheinlichkeitsverteilungen erläutert. Anschließend stellt der Band die gängisten Verfahren der Parameterschätzung vor, zu denen u.A. die Maximum-Likelihood-Schätzung oder die immer populärer werdenden Bayes-Verfahren gehören. Um die Darstellung der statistischen Konzepte nicht zu überfrachten, wird in diesem Buch auf mathematische Ableitungen und Beweise weitgehend verzichtet. Die Inhalte werden durch konsequenten Bezug auf anschauliche Beispiele nachvollziehbar gemacht. Zusätzlich wird das Vorgehen mit den gängigen Statistikprogrammen SPSS und R beschrieben. Der Text wird anhand von Kästen, Zusammenfassungen und Abbildungen strukturiert. Vertiefende Informationen werden auf der Webseite zum Buch zur Verfügung gestellt. Verständnisfragen und Lösungshinweise und weitere Informationen für Studierende und Lehrende werden auf der Website psychlehrbuchplus zur Verfügung gestellt.

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Die Wahrscheinlichkeitsrechnung stellt eine wichtige Grundlage für dieSchätzung von statistischen Parametern dar. Daher führt das Lehrbuchzunächst umfassend in wesentliche Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorieein. Ausführlich werden Zufallsvariablen undWahrscheinlichkeitsverteilungen erläutert. Anschließend stellt der Band diegängigsten Verfahren der Parameterschätzung vor, zu denen u. A. dieMaximum-Likelihood-Schätzung und die immer populärer werdenden Bayes-Verfahren gehören.Um die Darstellung der statistischen Konzepte nicht zu überfrachten, wirdin diesem Buch auf mathematische Ableitungen und Beweise weitgehendverzichtet. Die Inhalte werden durch konsequenten Bezug auf anschaulicheBeispiele nachvollziehbar vermittelt. Zusätzlich wird das Vorgehen mit dengängigen Statistikprogrammen SPSS und R beschrieben. Der Text wird anhandvon Kästen, Zusammenfassungen und Abbildungen strukturiert. VertiefendeInformationen stehen auf der Webseite zum Buch zur Verfügung.

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