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100%: Bernhard, Stefan; Brensing, Andreas; Witte, Karl-Heinz: Biosignalverarbeitung (eBook, ePUB) (ISBN: 9783111003634) Gruyter, Walter de GmbH, in Deutsch.Nur diese Ausgabe anzeigen…
100%: Stefan Bernhard/ Andreas Brensing/ Karl-Heinz Witte: Biosignalverarbeitung (ISBN: 9783111001890) 2. Ausgabe, in Deutsch, Taschenbuch.Nur diese Ausgabe anzeigen…
100%: Bernhard, Stefan; Brensing, Andreas; Witte, Karl-Heinz: Biosignalverarbeitung (eBook, PDF) (ISBN: 9783111003115) De Gruyter Oldenbourg, in Deutsch.Nur diese Ausgabe anzeigen…
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Biosignalverarbeitung (eBook, PDF)
~DE NWISBN: 9783111003115 bzw. 3111003116, vermutlich in Deutsch, De Gruyter Oldenbourg, neu.
Lieferung aus: Österreich, Erscheint vor. 03.10.22, Versandkostenfrei innerhalb von Deutschland.
Dieses Buch erklärt die Prinzipien der Biosignalverarbeitung und ihre praktischen Anwendungen mit MATLAB. Die Themen umfassen die Entstehung von Biosignalen, Elektrophysiologie, analoge und digitale Biosignalverarbeitung, analoge und digitale Filter, Mustererkennung und statistische Datenanalyse. Diese neue und überarbeitete Auflage enthält Anwendungen für maschinelles Lernen, PPG-Signale und die Synchronisierung von Bewegungsmustern. S. Bernhard, Technical Univ. Central Hessen, Germany; A. Brensing, K. Witte, Univ. of Applied Sciences RheinMain, Germany.
Dieses Buch erklärt die Prinzipien der Biosignalverarbeitung und ihre praktischen Anwendungen mit MATLAB. Die Themen umfassen die Entstehung von Biosignalen, Elektrophysiologie, analoge und digitale Biosignalverarbeitung, analoge und digitale Filter, Mustererkennung und statistische Datenanalyse. Diese neue und überarbeitete Auflage enthält Anwendungen für maschinelles Lernen, PPG-Signale und die Synchronisierung von Bewegungsmustern. S. Bernhard, Technical Univ. Central Hessen, Germany; A. Brensing, K. Witte, Univ. of Applied Sciences RheinMain, Germany.
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Biosignalverarbeitung
DE NWISBN: 9783111001890 bzw. 311100189X, in Deutsch, De Gruyter Mouton, neu.
Dieses Buch erklärt die Prinzipien der Biosignalverarbeitung und ihre praktischen Anwendungen mit MATLAB. Die Themen umfassen die Entstehung von Biosignalen, Elektrophysiologie, analoge und digitale Biosignalverarbeitung, analoge und digitale Filter, Mustererkennung und statistische Datenanalyse. Diese neue und überarbeitete Auflage enthält Anwendungen für maschinelles Lernen, PPG-Signale und die Synchronisierung von Bewegungsmustern. Stefan Bernhard,Andreas Brensing,Karl-Heinz Witte, 24.0 x 17.0 cm, Buch.
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Biosignalverarbeitung (eBook, ePUB)
~DE NWISBN: 9783111003634 bzw. 3111003639, vermutlich in Deutsch, Gruyter, Walter de GmbH, neu.
Lieferung aus: Österreich, Erscheint vor. 03.10.22, Versandkostenfrei innerhalb von Deutschland.
Dieses Buch erklärt die Prinzipien der Biosignalverarbeitung und ihre praktischen Anwendungen mit MATLAB. Die Themen umfassen die Entstehung von Biosignalen, Elektrophysiologie, analoge und digitale Biosignalverarbeitung, analoge und digitale Filter, Mustererkennung und statistische Datenanalyse. Diese neue und überarbeitete Auflage enthält Anwendungen für maschinelles Lernen, PPG-Signale und die Synchronisierung von Bewegungsmustern.
Dieses Buch erklärt die Prinzipien der Biosignalverarbeitung und ihre praktischen Anwendungen mit MATLAB. Die Themen umfassen die Entstehung von Biosignalen, Elektrophysiologie, analoge und digitale Biosignalverarbeitung, analoge und digitale Filter, Mustererkennung und statistische Datenanalyse. Diese neue und überarbeitete Auflage enthält Anwendungen für maschinelles Lernen, PPG-Signale und die Synchronisierung von Bewegungsmustern.
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Biosignalverarbeitung
~DE NWISBN: 9783111001890 bzw. 311100189X, vermutlich in Deutsch, Oldenbourg, neu.
Lieferung aus: Österreich, Erscheint vorauss. 3. Oktober 2022, Versandkostenfrei innerhalb von Deutschland.
Dieses Buch erklärt die Prinzipien der Biosignalverarbeitung und ihre praktischen Anwendungen mit MATLAB. Die Themen umfassen die Entstehung von Biosignalen, Elektrophysiologie, analoge und digitale Biosignalverarbeitung, analoge und digitale Filter, Mustererkennung und statistische Datenanalyse. Diese neue und überarbeitete Auflage enthält Anwendungen für maschinelles Lernen, PPG-Signale und die Synchronisierung von Bewegungsmustern.
Dieses Buch erklärt die Prinzipien der Biosignalverarbeitung und ihre praktischen Anwendungen mit MATLAB. Die Themen umfassen die Entstehung von Biosignalen, Elektrophysiologie, analoge und digitale Biosignalverarbeitung, analoge und digitale Filter, Mustererkennung und statistische Datenanalyse. Diese neue und überarbeitete Auflage enthält Anwendungen für maschinelles Lernen, PPG-Signale und die Synchronisierung von Bewegungsmustern.
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