Falls Sie nur an einem bestimmten Exempar interessiert sind, können Sie aus der folgenden Liste jenes wählen, an dem Sie interessiert sind:
100%: Verónica Bolón-Canedo, Mitwirkende: Noelia Sanchez-Marono, Mitwirkende: Amparo Alonso-Betanzos: Feature Selection for High-Dimensional Data als von (ISBN: 9783319366432) Springer Shop, in Englisch, Broschiert.Nur diese Ausgabe anzeigen…
67%: Verónica Bolón-Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos: Feature Selection for High-Dimensional Data (ISBN: 9783319218588) 2015, in Deutsch, Taschenbuch.Nur diese Ausgabe anzeigen…
58%: Verónica Bolón-Canedo, Noelia Sánchez-maro, Amparo Alonso-Betanzos: Feature Selection for High-Dimensional Data (ISBN: 9783319218571) 2015, in Deutsch, Broschiert.Nur diese Ausgabe anzeigen…
Feature Selection for High-Dimensional Data als von
19 Angebote vergleichen
Bester Preis: € 4,18 (vom 27.03.2019)
Feature Selection for High-Dimensional Data
DE PB NWISBN: 9783319366432 bzw. 3319366432, in Deutsch, Springer Shop, Taschenbuch, neu.
This book offers a coherent and comprehensive approach to feature subset selection in the scope of classification problems, explaining the foundations, real application problems and the challenges of feature selection for high-dimensional data. The authors first focus on the analysis and synthesis of feature selection algorithms, presenting a comprehensive review of basic concepts and experimental results of the most well-known algorithms. They then address different real scenarios with high-dimensional data, showing the use of feature selection algorithms in different contexts with different requirements and information: microarray data, intrusion detection, tear film lipid layer classification and cost-based features. The book then delves into the scenario of big dimension, paying attention to important problems under high-dimensional spaces, such as scalability, distributed processing and real-time processing, scenarios that open up new and interesting challenges for researchers. The book is useful for practitioners, researchers and graduate students in the areas of machine learning and data mining. Soft cover.
Feature Selection for High-Dimensional Data als von
DE HC NWISBN: 9783319366432 bzw. 3319366432, in Deutsch, Springer, gebundenes Buch, neu.
Feature Selection for High-Dimensional Data (2015)
DE HC NWISBN: 9783319218571 bzw. 3319218573, in Deutsch, gebundenes Buch, neu.
Die Beschreibung dieses Angebotes ist von geringer Qualität oder in einer Fremdsprache. Trotzdem anzeigen
Feature Selection for High-Dimensional Data (2015)
DE PB NWISBN: 9783319218588 bzw. 3319218581, in Deutsch, Springer International Publishing, Taschenbuch, neu.
Feature Selection for High-Dimensional Data (2017)
EN PB NW RPISBN: 9783319366432 bzw. 3319366432, in Englisch, 164 Seiten, Springer, Taschenbuch, neu, Nachdruck.
Von Händler/Antiquariat, Amazon.de.
Die Beschreibung dieses Angebotes ist von geringer Qualität oder in einer Fremdsprache. Trotzdem anzeigen
Feature Selection for High-Dimensional Data (2015)
DE PB NW RPISBN: 3319366432 bzw. 9783319366432, in Deutsch, Taschenbuch, neu, Nachdruck.
Feature Selection for High-Dimensional Data
DE NW EB DLISBN: 9783319218588 bzw. 3319218581, in Deutsch, Springer International Publishing, neu, E-Book, elektronischer Download.
Die Beschreibung dieses Angebotes ist von geringer Qualität oder in einer Fremdsprache. Trotzdem anzeigen
Feature Selection for High-Dimensional Data (2015)
DE NW EB DLISBN: 9783319218588 bzw. 3319218581, in Deutsch, neu, E-Book, elektronischer Download.
Feature Selection for High-Dimensional Data
DE NW EBISBN: 9783319218571 bzw. 3319218573, in Deutsch, Springer International Publishing, neu, E-Book.
Die Beschreibung dieses Angebotes ist von geringer Qualität oder in einer Fremdsprache. Trotzdem anzeigen