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Einführung in Evolutionäre Algorithmen
DE NWISBN: 9783322938619 bzw. 3322938611, in Deutsch, Teubner, Leipzig, Deutschland, neu.
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Mit seinem Buch über die Entstehung der Arten verursachte CharIes Darwin Mitte des vorigen Jahrhunderts eine heftige Kontroverse. In zwischen ist die Vorstellung vom Prozeß der Evolution des Lebens auf der Erde immer weiter ins Allgemeingut übergegangen. Gleichzeitig hat sich der Evolutionsgedanke auch in vielen Bereichen außerhalb der Biologie etabliert. So spielt evolutionäres Gedankengut heute z. B. ein wichtige Rolle in Teilbereichen der Volkswirtschaftslehre, der Phi losophie sowie in der Managementlehre. In jüngerer Zeit hat man erkannt, daß die Mechanismen der Evolution sich auch für Zwecke der praktischen Optimierung nutzen lassen. So berichtete z. B. die Süddeutsche Zeitung im Juni 1991 über erhebliche Einsparungen durch den Einsatz evolutionärer Optimierungsmetho den bei der Disposition und Maschinenbelegungsplanung im VW Motorenwerk Salzgitter. Solche Evolutionären Algorithmen haben durch ihr Lösungspotential bei komplexen Problemstellungen in den letzten Jahren Aufmerksamkeit erregt. Zunehmend sehen Unternehmen diese naturanalogen Methoden als strategisch bedeutsam an. Große Firmen, wie die Siemens AG, haben eigene Forschungsgruppen zu diesem Thema ins Leben gerufen. High-Tech Unternehmensberater erstellen maßgeschneiderte evolutionäre Problemlösungen. Im Finanzdienst leistungsbereich gibt es erste erfolgreiche Anwendungen von Evolu tionären Algorithmen in der Datenanalyse, bei Klassifikations- und Prognosefragestellungen. Weitere Anwendungen betreffen so unter schiedliche Gebiete wie die Strukturoptimierung von Gerüsten, den Chip-Entwurf, Unterstützung beim Erstellen polizeilicher Phantom zeichnungen, oder die Steuerung autonomer Roboter. Vielfältig sind auch die Kombinationsmöglichkeiten mit anderen Ge bieten, beispielsweise künstlichen Neuronalen Netzen, regelbasierten Systemen oder der Fuzzy Set Theorie. Andererseits sollten Evolutionä re Algorithmen aber nicht als "Allheilmittel" mißverstanden werden.
Mit seinem Buch über die Entstehung der Arten verursachte CharIes Darwin Mitte des vorigen Jahrhunderts eine heftige Kontroverse. In zwischen ist die Vorstellung vom Prozeß der Evolution des Lebens auf der Erde immer weiter ins Allgemeingut übergegangen. Gleichzeitig hat sich der Evolutionsgedanke auch in vielen Bereichen außerhalb der Biologie etabliert. So spielt evolutionäres Gedankengut heute z. B. ein wichtige Rolle in Teilbereichen der Volkswirtschaftslehre, der Phi losophie sowie in der Managementlehre. In jüngerer Zeit hat man erkannt, daß die Mechanismen der Evolution sich auch für Zwecke der praktischen Optimierung nutzen lassen. So berichtete z. B. die Süddeutsche Zeitung im Juni 1991 über erhebliche Einsparungen durch den Einsatz evolutionärer Optimierungsmetho den bei der Disposition und Maschinenbelegungsplanung im VW Motorenwerk Salzgitter. Solche Evolutionären Algorithmen haben durch ihr Lösungspotential bei komplexen Problemstellungen in den letzten Jahren Aufmerksamkeit erregt. Zunehmend sehen Unternehmen diese naturanalogen Methoden als strategisch bedeutsam an. Große Firmen, wie die Siemens AG, haben eigene Forschungsgruppen zu diesem Thema ins Leben gerufen. High-Tech Unternehmensberater erstellen maßgeschneiderte evolutionäre Problemlösungen. Im Finanzdienst leistungsbereich gibt es erste erfolgreiche Anwendungen von Evolu tionären Algorithmen in der Datenanalyse, bei Klassifikations- und Prognosefragestellungen. Weitere Anwendungen betreffen so unter schiedliche Gebiete wie die Strukturoptimierung von Gerüsten, den Chip-Entwurf, Unterstützung beim Erstellen polizeilicher Phantom zeichnungen, oder die Steuerung autonomer Roboter. Vielfältig sind auch die Kombinationsmöglichkeiten mit anderen Ge bieten, beispielsweise künstlichen Neuronalen Netzen, regelbasierten Systemen oder der Fuzzy Set Theorie. Andererseits sollten Evolutionä re Algorithmen aber nicht als "Allheilmittel" mißverstanden werden.
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DE NW EBISBN: 9783322938619 bzw. 3322938611, in Deutsch, Springer Nature, neu, E-Book.
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