Enterprise Data Warehousing mit der Modellierungsmethode Data Vault: Enterprise Data Warehousing mit der Modellierungsmethode Data Vault am Beispiel der Chinook-Datenbank
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Enterprise Data Warehousing mit der Modellierungsmethode Data Vault
DE PB NWISBN: 9783330510616 bzw. 3330510617, in Deutsch, 132 Seiten, AV Akademikerverlag, Taschenbuch, neu.
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Von Händler/Antiquariat, Mein Buchshop, [4021159].
Neuware - Unternehmen stehen vor der Herausforderung, immer größere Datenmengen flexibel und effizient auswerten zu müssen, um erfolgskritische Trends und Risiken zeitnah erkennen und darauf reagieren zu können. Enterprise Data Warehouses stellen eine technische Lösung für diese Herausforderung dar. In dieser Arbeit werden die für die Entwicklung eines Enterprise Data Warehouse in Frage kommenden Modellierungsmethoden untersucht mit dem Ziel, die Vor- und Nachteile der Methoden herauszuarbeiten und daraus eine Empfehlung für die Praxis abzuleiten. Hierzu werden anhand einer Beispieldatenbank die klassischen Modellierungsansätze der relativ jungen Modellierungsmethode Data Vault systematisch gegenübergestellt. Die Gegenüberstellung erfolgt anhand vorab festgelegter Kriterien. Zunächst wird auf die unterschiedlichen Anforderungen und Rahmenbedingungen der unterschiedlichen Ansätze eingegangen. Anschließend wird die Beispieldatenbank parallel mit klassischer Methode und Data Vault modelliert und implementiert. Schließlich werden die dabei gesammelten Erkenntnisse gegen die anfangs definierten Kriterien evaluiert. Ein Fazit/Ausblick auf zukünftig zu betrachtende Aspekte runden dieses Thema ab. Taschenbuch, Neuware, 221x151x12 mm, 215g, 132, Internationaler Versand, PayPal, Offene Rechnung, Banküberweisung.
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Neuware - Unternehmen stehen vor der Herausforderung, immer größere Datenmengen flexibel und effizient auswerten zu müssen, um erfolgskritische Trends und Risiken zeitnah erkennen und darauf reagieren zu können. Enterprise Data Warehouses stellen eine technische Lösung für diese Herausforderung dar. In dieser Arbeit werden die für die Entwicklung eines Enterprise Data Warehouse in Frage kommenden Modellierungsmethoden untersucht mit dem Ziel, die Vor- und Nachteile der Methoden herauszuarbeiten und daraus eine Empfehlung für die Praxis abzuleiten. Hierzu werden anhand einer Beispieldatenbank die klassischen Modellierungsansätze der relativ jungen Modellierungsmethode Data Vault systematisch gegenübergestellt. Die Gegenüberstellung erfolgt anhand vorab festgelegter Kriterien. Zunächst wird auf die unterschiedlichen Anforderungen und Rahmenbedingungen der unterschiedlichen Ansätze eingegangen. Anschließend wird die Beispieldatenbank parallel mit klassischer Methode und Data Vault modelliert und implementiert. Schließlich werden die dabei gesammelten Erkenntnisse gegen die anfangs definierten Kriterien evaluiert. Ein Fazit/Ausblick auf zukünftig zu betrachtende Aspekte runden dieses Thema ab. Taschenbuch, Neuware, 221x151x12 mm, 215g, 132, Internationaler Versand, PayPal, Offene Rechnung, Banküberweisung.
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Symbolbild
Enterprise Data Warehousing mit der Modellierungsmethode Data Vault
DE PB NWISBN: 9783330510616 bzw. 3330510617, in Deutsch, AV Akademikerverlag, Taschenbuch, neu.
Enterprise Data Warehousing mit der Modellierungsmethode Data Vault am Beispiel der Chinook-Datenbank, Unternehmen stehen vor der Herausforderung, immer größere Datenmengen flexibel und effizient auswerten zu müssen, um erfolgskritische Trends und Risiken zeitnah erkennen und darauf reagieren zu können. Enterprise Data Warehouses stellen eine technische Lösung für diese Herausforderung dar. In dieser Arbeit werden die für die Entwicklung eines Enterprise Data Warehouse in Frage kommenden Modellierungsmethoden untersucht mit dem Ziel, die Vor- und Nachteile der Methoden herauszuarbeiten und daraus eine Empfehlung für die Praxis abzuleiten. Hierzu werden anhand einer Beispieldatenbank die klassischen Modellierungsansätze der relativ jungen Modellierungsmethode Data Vault systematisch gegenübergestellt. Die Gegenüberstellung erfolgt anhand vorab festgelegter Kriterien. Zunächst wird auf die unterschiedlichen Anforderungen und Rahmenbedingungen der unterschiedlichen Ansätze eingegangen. Anschließend wird die Beispieldatenbank parallel mit klassischer Methode und Data Vault modelliert und implementiert. Schließlich werden die dabei gesammelten Erkenntnisse gegen die anfangs definierten Kriterien evaluiert. Ein Fazit/Ausblick auf zukünftig zu betrachtende Aspekte runden dieses Thema ab.
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Symbolbild
Enterprise Data Warehousing mit der Modellierungsmethode Data Vault Enterprise Data Warehousing mit der Modellierungsmethode Data Vault am Beispiel der Chinook-Datenbank (2016)
DE NWISBN: 3330510617 bzw. 9783330510616, in Deutsch, AV Akademikerverlag, neu.
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Kartoniert / Broschiert, neu, 2017-10-24.
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Enterprise Data Warehousing mit der Modellierungsmethode Data Vault: Enterprise Data Warehousing mit der Modellierungsmethode Data Vault am Beispiel der Chinook-Datenbank (2016)
DE PB USISBN: 9783330510616 bzw. 3330510617, in Deutsch, 132 Seiten, AV Akademikerverlag, Taschenbuch, gebraucht.
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AV Akademikerverlag, Taschenbuch, Publiziert: 2016-11-20T00:00:01Z, Produktgruppe: Book, Verkaufsrang: 50173.
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Enterprise Data Warehousing mit der Modellierungsmethode Data Vault: Enterprise Data Warehousing mit der Modellierungsmethode Data Vault am Beispiel der Chinook-Datenbank (2016)
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Martin Brügmann Enterprise Data Warehousing mit der Modellierungsmethode Data V
~DE USISBN: 9783330510616 bzw. 3330510617, vermutlich in Deutsch, gebraucht.
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Brügmann, M: Enterprise Data Warehousing mit der Modellierun
~DE NWISBN: 9783330510616 bzw. 3330510617, vermutlich in Deutsch, neu.
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