Rauheitsbeiwerte bei der Simulation von Starkregenereignissen - Qualit?tsuntersuchung durch die Implementierung differenzierter Rauheitsbeiwerte am Beispiel der Dornbirnerach
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Rauheitsbeiwerte bei der Simulation von Starkregenereignissen - Qualit?tsuntersuchung durch die Implementierung differenzierter Rauheitsbeiwerte am Beispiel der Dornbirnerach
DE PB NWISBN: 9783330520516 bzw. 3330520515, in Deutsch, AV Akademikerverlag, Taschenbuch, neu.
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Rauheitsbeiwerte bei der Simulation von Starkregenereignissen: Vorliegende Arbeit befasst sich mit der Verfeinerung von Eingangsparameter für die Qualit?tsuntersuchung und mögliche Verbesserung von Echtzeit-Hochwassersimulationen. Im Speziellen wird die Oberflächenrauigkeit, der sogenannte Strickler-Beiwert, als ein wichtiger Qualitätsfaktor näher betrachtet. Um die theoretische Überlegung einer möglichen Simulationsverbesserung zu stützen, erfolgt eine Differenzierung anhand eines realen Testgebiets im Einzugsgebiet der Dornbirnerach (Österreich). Mithilfe eines selbst programmierten Werkzeuges, hier bezeichnet als Strickler-Tool, werden im Preprocessing die Strickler-Beiwerte entsprechend unterschiedlicher Landnutzungsarten im Jahresverlauf differenziert. Dieser Bearbeitungsschritt erfolgt semiautomatisch und erlaubt u. A. eine Unterscheidung zwischen verschiedenem Bewuchs, wie reinem Acker Brachland oder Maisbepflanzung.Beide Varianten werden einer Simulationsberechnung unterzogen und die Ergebnisse analysiert. Dabei wird die Wichtigkeit der Differenzierung verschiedener landwirtschaftlicher Anbauarten im Jahresverlauf für Hochwassersimulationen deutlich gemacht und die damit verbundene Verfeinerung des Strickler-Beiwertes. Taschenbuch.
Rauheitsbeiwerte bei der Simulation von Starkregenereignissen: Vorliegende Arbeit befasst sich mit der Verfeinerung von Eingangsparameter für die Qualit?tsuntersuchung und mögliche Verbesserung von Echtzeit-Hochwassersimulationen. Im Speziellen wird die Oberflächenrauigkeit, der sogenannte Strickler-Beiwert, als ein wichtiger Qualitätsfaktor näher betrachtet. Um die theoretische Überlegung einer möglichen Simulationsverbesserung zu stützen, erfolgt eine Differenzierung anhand eines realen Testgebiets im Einzugsgebiet der Dornbirnerach (Österreich). Mithilfe eines selbst programmierten Werkzeuges, hier bezeichnet als Strickler-Tool, werden im Preprocessing die Strickler-Beiwerte entsprechend unterschiedlicher Landnutzungsarten im Jahresverlauf differenziert. Dieser Bearbeitungsschritt erfolgt semiautomatisch und erlaubt u. A. eine Unterscheidung zwischen verschiedenem Bewuchs, wie reinem Acker Brachland oder Maisbepflanzung.Beide Varianten werden einer Simulationsberechnung unterzogen und die Ergebnisse analysiert. Dabei wird die Wichtigkeit der Differenzierung verschiedener landwirtschaftlicher Anbauarten im Jahresverlauf für Hochwassersimulationen deutlich gemacht und die damit verbundene Verfeinerung des Strickler-Beiwertes. Taschenbuch.
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Rauheitsbeiwerte bei der Simulation von Starkregenereignissen
DE PB NWISBN: 3330520515 bzw. 9783330520516, in Deutsch, AV Akademikerverlag, Taschenbuch, neu.
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Rauheitsbeiwerte bei der Simulation von Starkregenereignissen ab 69.9 € als Taschenbuch: Qualitätsuntersuchung durch die Implementierung differenzierter Rauheitsbeiwerte am Beispiel der Dornbirnerach. Aus dem Bereich: Bücher,.
Rauheitsbeiwerte bei der Simulation von Starkregenereignissen ab 69.9 € als Taschenbuch: Qualitätsuntersuchung durch die Implementierung differenzierter Rauheitsbeiwerte am Beispiel der Dornbirnerach. Aus dem Bereich: Bücher,.
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Rauheitsbeiwerte bei der Simulation von Starkregenereignissen als von Stephanie Schödel
DE NWISBN: 9783330520516 bzw. 3330520515, in Deutsch, AV Akademikerverlag, neu.
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