Descoberta de Conhecimento com o uso de Text Mining: Cruzando o Abismo de Moore (Paperback)
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9783330743908 - Edilberto Silva, Hércules Prado, Edilson Ferneda: Descoberta de Conhecimento com o uso de Text Mining: Cruzando o Abismo de Moore (Paperback)
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Edilberto Silva, Hércules Prado, Edilson Ferneda

Descoberta de Conhecimento com o uso de Text Mining: Cruzando o Abismo de Moore (Paperback) (2016)

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ISBN: 9783330743908 bzw. 3330743905, in Deutsch, Novas Edições Acadêmicas, Taschenbuch, neu.

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Language: Portuguese . Brand New Book. Desde o final dos anos 80, um grande esforço de pesquisa vem sendo desenvolvido com o intuito de se extrair padrões úteis e desconhecidos a partir do grande volume de dados existente nas organizações. A primeira vertente de pesquisa explorou, principalmente, dados estruturados. Mais recentemente, passou-se a dar mais atenção a dados na forma de texto. Entretanto, passados alguns anos de pesquisa em mineração de texto, observa-se que esse tipo de tecnologia ainda é pouco explorado. Considerando que a maior parte das informações disponíveis está em forma textual e que nessa forma podem estar escondidos padrões importantes questiona-se o porquê da pouca utilização de mineração de texto. Para tentar responder essa questão, foram enumeradas como possíveis causas para a carência de aplicações de text mining: (a) pouca usabilidade das ferramentas; (b) existência de poucos relatos de experiências de sucesso; e (c) falta de uma metodologia adequada. Neste trabalho investigou-se o item (c) por meio de um estudo de caso real em uma empresa pública de jornalismo sobre cerca de 55.000 notícias por ela produzida.
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9783330743908 - Edilberto Silva: Descoberta de Conhecimento com o uso de Text Mining
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Edilberto Silva

Descoberta de Conhecimento com o uso de Text Mining (2016)

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ISBN: 9783330743908 bzw. 3330743905, in Deutsch, Novas Edições Acadêmicas Dez 2016, Taschenbuch, neu.

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Neuware - Desde o final dos anos 80, um grande esforço de pesquisa vem sendo desenvolvido com o intuito de se extrair padrões úteis e desconhecidos a partir do grande volume de dados existente nas organizações. A primeira vertente de pesquisa explorou, principalmente, dados estruturados. Mais recentemente, passou-se a dar mais atenção a dados na forma de texto. Entretanto, passados alguns anos de pesquisa em mineração de texto, observa-se que esse tipo de tecnologia ainda é pouco explorado. Considerando que a maior parte das informações disponíveis está em forma textual e que nessa forma podem estar escondidos padrões importantes questiona-se o porquê da pouca utilização de mineração de texto. Para tentar responder essa questão, foram enumeradas como possíveis causas para a carência de aplicações de text mining: (a) pouca usabilidade das ferramentas; (b) existência de poucos relatos de experiências de sucesso; e (c) falta de uma metodologia adequada. Neste trabalho investigou-se o item (c) por meio de um estudo de caso real em uma empresa pública de jornalismo sobre cerca de 55.000 notícias por ela produzida. 180 pp. Portugiesisch.
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9783330743908 - Edilberto Silva: Descoberta de Conhecimento com o uso de Text Mining - Cruzando o Abismo de Moore
Edilberto Silva

Descoberta de Conhecimento com o uso de Text Mining - Cruzando o Abismo de Moore

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Descoberta de Conhecimento com o uso de Text Mining: Desde o final dos anos 80, um grande esforço de pesquisa vem sendo desenvolvido com o intuito de se extrair padrões úteis e desconhecidos a partir do grande volume de dados existente nas organizações. A primeira vertente de pesquisa explorou, principalmente, dados estruturados. Mais recentemente, passou-se a dar mais atenção a dados na forma de texto. Entretanto, passados alguns anos de pesquisa em mineração de texto, observa-se que esse tipo de tecnologia ainda é pouco explorado. Considerando que a maior parte das informações disponíveis está em forma textual e que nessa forma podem estar escondidos padrões importantes questiona-se o porquê da pouca utilização de mineração de texto. Para tentar responder essa questão, foram enumeradas como possíveis causas para a carência de aplicações de text mining: (a) pouca usabilidade das ferramentas (b) existência de poucos relatos de experiências de sucesso e (c) falta de uma metodologia adequada. Neste trabalho investigou-se o item (c) por meio de um estudo de caso real em uma empresa pública de jornalismo sobre cerca de 55.000 notícias por ela produzida. Portugiesisch, Taschenbuch.
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9783330743908 - Edilberto Silva: Descoberta de Conhecimento com o uso de Text Mining
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Edilberto Silva

Descoberta de Conhecimento com o uso de Text Mining (2016)

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This item is printed on demand - Print on Demand Neuware - Desde o final dos anos 80, um grande esforço de pesquisa vem sendo desenvolvido com o intuito de se extrair padrões úteis e desconhecidos a partir do grande volume de dados existente nas organizações. A primeira vertente de pesquisa explorou, principalmente, dados estruturados. Mais recentemente, passou-se a dar mais atenção a dados na forma de texto. Entretanto, passados alguns anos de pesquisa em mineração de texto, observa-se que esse tipo de tecnologia ainda é pouco explorado. Considerando que a maior parte das informações disponíveis está em forma textual e que nessa forma podem estar escondidos padrões importantes questiona-se o porquê da pouca utilização de mineração de texto. Para tentar responder essa questão, foram enumeradas como possíveis causas para a carência de aplicações de text mining: (a) pouca usabilidade das ferramentas; (b) existência de poucos relatos de experiências de sucesso; e (c) falta de uma metodologia adequada. Neste trabalho investigou-se o item (c) por meio de um estudo de caso real em uma empresa pública de jornalismo sobre cerca de 55.000 notícias por ela produzida. 180 pp. Portugiesisch.
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9783330743908 - Silva, Edilberto; Prado, Hércules; Ferneda, Edilson: Descoberta de Conhecimento com o uso de Text Mining
Silva, Edilberto; Prado, Hércules; Ferneda, Edilson

Descoberta de Conhecimento com o uso de Text Mining

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Desde o final dos anos 80, um grande esforço de pesquisa vem sendo desenvolvido com o intuito de se extrair padrões úteis e desconhecidos a partir do grande volume de dados existente nas organizações. A primeira vertente de pesquisa explorou, principalmente, dados estruturados. Mais recentemente, passou-se a dar mais atenção a dados na forma de texto. Entretanto, passados alguns anos de pesquisa em mineração de texto, observa-se que esse tipo de tecnologia ainda é pouco explorado. Considerando Desde o final dos anos 80, um grande esforço de pesquisa vem sendo desenvolvido com o intuito de se extrair padrões úteis e desconhecidos a partir do grande volume de dados existente nas organizações. A primeira vertente de pesquisa explorou, principalmente, dados estruturados. Mais recentemente, passou-se a dar mais atenção a dados na forma de texto. Entretanto, passados alguns anos de pesquisa em mineração de texto, observa-se que esse tipo de tecnologia ainda é pouco explorado. Considerando que a maior parte das informações disponíveis está em forma textual e que nessa forma podem estar escondidos padrões importantes questiona-se o porquê da pouca utilização de mineração de texto. Para tentar responder essa questão, foram enumeradas como possíveis causas para a carência de aplicações de text mining: (a) pouca usabilidade das ferramentas; (b) existência de poucos relatos de experiências de sucesso; e (c) falta de uma metodologia adequada. Neste trabalho investigou-se o item (c) por meio de um estudo de caso real em uma empresa pública de jornalismo sobre cerca de 55.000 notícias por ela produzida. Lieferzeit 1-2 Werktage.
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Silva, Edilberto / Prado, Hércules

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3330743905 - Descoberta de Conhecimento com o uso de Text Mining

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