La Segmentation Des Images Couleurs Par Fusion Des Donnees (Book)
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La segmentation des images couleurs par fusion des données (2017)
~FR PB NWISBN: 9783330842175 bzw. 3330842172, vermutlich in Französisch, Noor Publishing Jun 2017, Taschenbuch, neu.
Von Händler/Antiquariat, AHA-BUCH GmbH [51283250], Einbeck, Germany.
Neuware - D'un point de vue général, les travaux de recherche de ce livre s'inscrivent dans le cadre de la segmentation des images couleurs par fusion des données. Dans ce travail, nous présentons une architecture de fusion d'images basée sur la théorie des croyances de Dempster-Shafer, utilisée pour la segmentation des images couleurs. Nous focalisons notre étude sur les méthodes de fusion des informations au niveau des pixels. Nous présentons, une approche pour la modélisation des informations, basée sur la distribution gaussienne. Cette dernière, permet de générer, à partir de trois primitives couleurs, une seule image finale segmentée. La méthode de fusion consiste à fusionner les résultats issus d'une première segmentation des images originales parfaitement recalées géométriquement. Dans cette méthode de fusion, l'étape de modélisation est réalisée à base des techniques d'analyse de l'histogramme et la distribution gaussienne. Les études comparatives avec plusieurs techniques existantes, appliquées à la segmentation des images couleurs, montrent la souplesse et la robustesse de la modélisation basée sur le seuillage de l'histogramme d'homogénéité et la distribution gaussienne. 116 pp. Französisch.
Neuware - D'un point de vue général, les travaux de recherche de ce livre s'inscrivent dans le cadre de la segmentation des images couleurs par fusion des données. Dans ce travail, nous présentons une architecture de fusion d'images basée sur la théorie des croyances de Dempster-Shafer, utilisée pour la segmentation des images couleurs. Nous focalisons notre étude sur les méthodes de fusion des informations au niveau des pixels. Nous présentons, une approche pour la modélisation des informations, basée sur la distribution gaussienne. Cette dernière, permet de générer, à partir de trois primitives couleurs, une seule image finale segmentée. La méthode de fusion consiste à fusionner les résultats issus d'une première segmentation des images originales parfaitement recalées géométriquement. Dans cette méthode de fusion, l'étape de modélisation est réalisée à base des techniques d'analyse de l'histogramme et la distribution gaussienne. Les études comparatives avec plusieurs techniques existantes, appliquées à la segmentation des images couleurs, montrent la souplesse et la robustesse de la modélisation basée sur le seuillage de l'histogramme d'homogénéité et la distribution gaussienne. 116 pp. Französisch.
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La segmentation des images couleurs par fusion des données
FR PB NWISBN: 9783330842175 bzw. 3330842172, in Französisch, Noor Publishing, Taschenbuch, neu.
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La segmentation des images couleurs par fusion des données: D`un point de vue général, les travaux de recherche de ce livre s`inscrivent dans le cadre de la segmentation des images couleurs par fusion des données. Dans ce travail, nous présentons une architecture de fusion d`images basée sur la théorie des croyances de Dempster-Shafer, utilisée pour la segmentation des images couleurs. Nous focalisons notre étude sur les méthodes de fusion des informations au niveau des pixels. Nous présentons, une approche pour la modélisation des informations, basée sur la distribution gaussienne. Cette dernière, permet de générer, à partir de trois primitives couleurs, une seule image finale segmentée. La méthode de fusion consiste à fusionner les résultats issus d`une première segmentation des images originales parfaitement recalées géométriquement. Dans cette méthode de fusion, l`étape de modélisation est réalisée à base des techniques d`analyse de l`histogramme et la distribution gaussienne. Les études comparatives avec plusieurs techniques existantes, appliquées à la segmentation des images couleurs, montrent la souplesse et la robustesse de la modélisation basée sur le seuillage de l`histogramme d`homogénéité et la distribution gaussienne. Taschenbuch.
La segmentation des images couleurs par fusion des données: D`un point de vue général, les travaux de recherche de ce livre s`inscrivent dans le cadre de la segmentation des images couleurs par fusion des données. Dans ce travail, nous présentons une architecture de fusion d`images basée sur la théorie des croyances de Dempster-Shafer, utilisée pour la segmentation des images couleurs. Nous focalisons notre étude sur les méthodes de fusion des informations au niveau des pixels. Nous présentons, une approche pour la modélisation des informations, basée sur la distribution gaussienne. Cette dernière, permet de générer, à partir de trois primitives couleurs, une seule image finale segmentée. La méthode de fusion consiste à fusionner les résultats issus d`une première segmentation des images originales parfaitement recalées géométriquement. Dans cette méthode de fusion, l`étape de modélisation est réalisée à base des techniques d`analyse de l`histogramme et la distribution gaussienne. Les études comparatives avec plusieurs techniques existantes, appliquées à la segmentation des images couleurs, montrent la souplesse et la robustesse de la modélisation basée sur le seuillage de l`histogramme d`homogénéité et la distribution gaussienne. Taschenbuch.
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La segmentation des images couleurs par fusion des données (2017)
~FR PB NWISBN: 9783330842175 bzw. 3330842172, vermutlich in Französisch, 116 Seiten, Noor Publishing, Taschenbuch, neu.
Von Händler/Antiquariat, Großhandel für Modernes Antiquariat GmbH, [3080972].
Neuware - D'un point de vue général, les travaux de recherche de ce livre s'inscrivent dans le cadre de la segmentation des images couleurs par fusion des données. Dans ce travail, nous présentons une architecture de fusion d'images basée sur la théorie des croyances de Dempster-Shafer, utilisée pour la segmentation des images couleurs. Nous focalisons notre étude sur les méthodes de fusion des informations au niveau des pixels. Nous présentons, une approche pour la modélisation des informations, basée sur la distribution gaussienne. Cette dernière, permet de générer, à partir de trois primitives couleurs, une seule image finale segmentée. La méthode de fusion consiste à fusionner les résultats issus d'une première segmentation des images originales parfaitement recalées géométriquement. Dans cette méthode de fusion, l'étape de modélisation est réalisée à base des techniques d'analyse de l'histogramme et la distribution gaussienne. Les études comparatives avec plusieurs techniques existantes, appliquées à la segmentation des images couleurs, montrent la souplesse et la robustesse de la modélisation basée sur le seuillage de l'histogramme d'homogénéité et la distribution gaussienne. -, 20.06.2017, Taschenbuch, Neuware, 220x150x7 mm, 189g, 116, Internationaler Versand, Offene Rechnung.
Neuware - D'un point de vue général, les travaux de recherche de ce livre s'inscrivent dans le cadre de la segmentation des images couleurs par fusion des données. Dans ce travail, nous présentons une architecture de fusion d'images basée sur la théorie des croyances de Dempster-Shafer, utilisée pour la segmentation des images couleurs. Nous focalisons notre étude sur les méthodes de fusion des informations au niveau des pixels. Nous présentons, une approche pour la modélisation des informations, basée sur la distribution gaussienne. Cette dernière, permet de générer, à partir de trois primitives couleurs, une seule image finale segmentée. La méthode de fusion consiste à fusionner les résultats issus d'une première segmentation des images originales parfaitement recalées géométriquement. Dans cette méthode de fusion, l'étape de modélisation est réalisée à base des techniques d'analyse de l'histogramme et la distribution gaussienne. Les études comparatives avec plusieurs techniques existantes, appliquées à la segmentation des images couleurs, montrent la souplesse et la robustesse de la modélisation basée sur le seuillage de l'histogramme d'homogénéité et la distribution gaussienne. -, 20.06.2017, Taschenbuch, Neuware, 220x150x7 mm, 189g, 116, Internationaler Versand, Offene Rechnung.
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Symbolbild
La Segmentation Des Images Couleurs Par Fusion Des Donnees
FR NWISBN: 9783330842175 bzw. 3330842172, in Französisch, Noor Publishing, neu.
D'un point de vue général, les travaux de recherche de ce livre s'inscrivent dans le cadre de la segmentation des images couleurs par fusion des données. Dans ce travail, nous présentons une architecture de fusion d'images basée sur la théorie des croyances de Dempster-Shafer, utilisée pour la segmentation des images couleurs. Nous focalisons notre étude sur les méthodes de fusion des informations au niveau des pixels. Nous présentons, une approche pour la modélisation des informations, basée sur la distribution gaussienne. Cette dernière, permet de générer, à partir de trois primitives couleurs, une seule image finale segmentée. La méthode de fusion consiste à fusionner les résultats issus d'une première segmentation des images originales parfaitement recalées géométriquement. Dans cette méthode de fusion, l'étape de modélisation est réalisée à base des techniques d'analyse de l'histogramme et la distribution gaussienne. Les études comparatives avec plusieurs techniques existantes, appliquées à la segmentation des images couleurs, montrent la souplesse et la robustesse de la modélisation basée sur le seuillage de l'histogramme d'homogénéité et la distribution gaussienne.
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La Segmentation Des Images Couleurs Par Fusion Des Données (OMN.NOOR PUBLIS) (2016)
~FR NWISBN: 9783330842175 bzw. 3330842172, vermutlich in Französisch, 116 Seiten, Noor Publishing, neu.
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Noor Publishing, Tapa blanda, Publié: 2016-12-08T00:00:01Z, Groupe de produits: Libro.
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Noor Publishing, Tapa blanda, Publié: 2016-12-08T00:00:01Z, Groupe de produits: Libro.
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La segmentation des images couleurs par fusion des données
~FR PB NWISBN: 9783330842175 bzw. 3330842172, vermutlich in Französisch, Noor Publishing, Taschenbuch, neu.
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