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100%: Michael Gehrmann: Design Test und Validierung von Machine Learning-basierten Empfehlungssystemen unter Anwendung der Programmiersprache Python (ISBN: 9783346091994) 2019, Erstausgabe, in Deutsch.Nur diese Ausgabe anzeigen…
100%: Michael Gehrmann: Design Test und Validierung von Machine Learning-basierten Empfehlungssystemen unter Anwendung der Programmiersprache Python (ISBN: 9783346091987) 2019, Erstausgabe, in Deutsch, auch als eBook.Nur diese Ausgabe anzeigen…
Design Test und Validierung von Machine Learning-basierten Empfehlungssystemen unter Anwendung der Programmiersprache Python
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Design, Test und Validierung von Machine Learning-basierten Empfehlungssystemen unter Anwendung der Programmiersprache Python (2019)
DE NW ABISBN: 9783346091994 bzw. 3346091996, in Deutsch, Droemer, München, Deutschland, neu, Hörbuch.
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Projektarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,7, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: "Computers are able to see, hear and learn. Welcome to the future." (Dave Waters)Ein Blick durch große Tageszeitungen zeigt, dass das Thema Machine Learning (ML) - häufig unter dem populären Schlagwort Künstliche Intelligenz" - den Sprung von der Fachwelt in die Allgemeinsprache bewältigt hat. Dabei werden viele Anwendungen genannt, prominent das autonome Fahren oder die Gesichtserkennung. Mit ML ausgerüstete Lautsprecher werden als intelligente Assistenten zunehmend Teil des Alltags. Bei der Beschreibung spektakulärer Einsätze wird gern übersehen, dass an anderer Stelle Machine Learning unsere Aktivitäten im Alltag beeinflusst, vielleicht sogar steuert. Empfehlungssysteme, d.h. Algorithmen-gesteuerte technische Verfahrensweisen, die dem Nutzer nach verschiedenen Kriterien Vorschläge für seine Wahl von Produkten und Dienstleistungen unterbreiten, sind in viele Teile der Online-Wirtschaft vorgedrungen und werden mehr und mehr zur Basis der anschließenden (Kauf-)Entscheidung. Die große Bedeutung dieses Themas wird auch durch zahlreiche Konferenzen und Workshops belegt. Diese Arbeit untersucht die Grundlagen dieser Systeme und ihre Anwendungen.
Projektarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,7, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: "Computers are able to see, hear and learn. Welcome to the future." (Dave Waters)Ein Blick durch große Tageszeitungen zeigt, dass das Thema Machine Learning (ML) - häufig unter dem populären Schlagwort Künstliche Intelligenz" - den Sprung von der Fachwelt in die Allgemeinsprache bewältigt hat. Dabei werden viele Anwendungen genannt, prominent das autonome Fahren oder die Gesichtserkennung. Mit ML ausgerüstete Lautsprecher werden als intelligente Assistenten zunehmend Teil des Alltags. Bei der Beschreibung spektakulärer Einsätze wird gern übersehen, dass an anderer Stelle Machine Learning unsere Aktivitäten im Alltag beeinflusst, vielleicht sogar steuert. Empfehlungssysteme, d.h. Algorithmen-gesteuerte technische Verfahrensweisen, die dem Nutzer nach verschiedenen Kriterien Vorschläge für seine Wahl von Produkten und Dienstleistungen unterbreiten, sind in viele Teile der Online-Wirtschaft vorgedrungen und werden mehr und mehr zur Basis der anschließenden (Kauf-)Entscheidung. Die große Bedeutung dieses Themas wird auch durch zahlreiche Konferenzen und Workshops belegt. Diese Arbeit untersucht die Grundlagen dieser Systeme und ihre Anwendungen.
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Design, Test und Validierung von Machine Learning-basierten Empfehlungssystemen unter Anwendung der Programmiersprache Python (2019)
DE NW EB DLISBN: 9783346091987 bzw. 3346091988, in Deutsch, GRIN Verlag, neu, E-Book, elektronischer Download.
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Design, Test und Validierung von Machine Learning-basierten Empfehlungssystemen unter Anwendung der Programmiersprache Python: Projektarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,7, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: `Computers are able to see, hear and learn. Welcome to the future.` Dave WatersEin Blick durch große Tageszeitungen zeigt, dass das Thema Machine Learning (ML)- häufig unter dem populären Schlagwort Künstliche Intelligenz`- den Sprung von der Fachwelt in die Allgemeinsprache bewältigt hat. Dabei werden viele Anwendungen genannt, prominent das autonome Fahren oder die Gesichtserkennung. Mit ML ausgerüstete Lautsprecher werden als intelligente Assistenten zunehmend Teil des Alltags. Bei der Beschreibung spektakulärer Einsätze wird gern übersehen, dass an anderer Stelle Machine Learning unsere Aktivitäten im Alltag beeinflusst, vielleicht sogar steuert. Empfehlungssysteme, d.h. Algorithmen-gesteuerte technische Verfahrensweisen, die dem Nutzer nach verschiedenen Kriterien Vorschläge für seine Wahl von Produkten und Dienstleistungen unterbreiten, sind in viele Teile der Online-Wirtschaft vorgedrungen und werden mehr und mehr zur Basis der anschließenden (Kauf-)Entscheidung. Die große Bedeutung dieses Themas wird auch durch zahlreiche Konferenzen und Workshops belegt. Diese Arbeit untersucht die Grundlagen dieser Systeme und ihre Anwendungen. Ebook.
Design, Test und Validierung von Machine Learning-basierten Empfehlungssystemen unter Anwendung der Programmiersprache Python: Projektarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,7, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: `Computers are able to see, hear and learn. Welcome to the future.` Dave WatersEin Blick durch große Tageszeitungen zeigt, dass das Thema Machine Learning (ML)- häufig unter dem populären Schlagwort Künstliche Intelligenz`- den Sprung von der Fachwelt in die Allgemeinsprache bewältigt hat. Dabei werden viele Anwendungen genannt, prominent das autonome Fahren oder die Gesichtserkennung. Mit ML ausgerüstete Lautsprecher werden als intelligente Assistenten zunehmend Teil des Alltags. Bei der Beschreibung spektakulärer Einsätze wird gern übersehen, dass an anderer Stelle Machine Learning unsere Aktivitäten im Alltag beeinflusst, vielleicht sogar steuert. Empfehlungssysteme, d.h. Algorithmen-gesteuerte technische Verfahrensweisen, die dem Nutzer nach verschiedenen Kriterien Vorschläge für seine Wahl von Produkten und Dienstleistungen unterbreiten, sind in viele Teile der Online-Wirtschaft vorgedrungen und werden mehr und mehr zur Basis der anschließenden (Kauf-)Entscheidung. Die große Bedeutung dieses Themas wird auch durch zahlreiche Konferenzen und Workshops belegt. Diese Arbeit untersucht die Grundlagen dieser Systeme und ihre Anwendungen. Ebook.
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Design Test und Validierung von Machine Learning-basierten Empfehlungssystemen unter Anwendung der Programmiersprache Python
DE HC NW FEISBN: 9783346091994 bzw. 3346091996, in Deutsch, GRIN Verlag, gebundenes Buch, neu, Erstausgabe.
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*Design Test und Validierung von Machine Learning-basierten Empfehlungssystemen unter Anwendung der Programmiersprache Python* - 1. Auflage / Taschenbuch für 27.95 € / Aus dem Bereich: Bücher, Ratgeber, Computer & Internet.
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Design Test und Validierung von Machine Learning-basierten Empfehlungssystemen unter Anwendung der Programmiersprache Python
~DE PB NWISBN: 3346091996 bzw. 9783346091994, vermutlich in Deutsch, GRIN Verlag, Taschenbuch, neu.
Design Test und Validierung von Machine Learning-basierten Empfehlungssystemen unter Anwendung der Programmiersprache Python ab 24.99 € als Taschenbuch: . Aus dem Bereich: Bücher, Ratgeber, Computer & Internet,.
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Design Test und Validierung von Machine Learning-basierten Empfehlungssystemen unter Anwendung der Programmiersprache Python
DE NW FE EBISBN: 9783346091987 bzw. 3346091988, in Deutsch, GRIN Verlag, neu, Erstausgabe, E-Book.
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~DE NWISBN: 3346091996 bzw. 9783346091994, vermutlich in Deutsch, Droemer, München, Deutschland, neu.
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Design Test und Validierung von Machine Learning-basierten Empfehlungssystemen unter Anwendung der Programmiersprache Python
~DE NW EB DLISBN: 9783346091987 bzw. 3346091988, vermutlich in Deutsch, Droemer, München, Deutschland, neu, E-Book, elektronischer Download.
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Design Test und Validierung von Machine Learning-basierten Empfehlungssystemen unter Anwendung der Programmiersprache Python
DE NW FE EBISBN: 9783346091987 bzw. 3346091988, in Deutsch, GRIN Verlag, GRIN Verlag, neu, Erstausgabe, E-Book.
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Design, Test und Validierung von Machine Learning-basierten Empfehlungssystemen unter Anwendung der Programmiersprache Python (2019)
DE PB NWISBN: 9783346091994 bzw. 3346091996, in Deutsch, 48 Seiten, GRIN Verlag, Taschenbuch, neu.
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DE PB NWISBN: 9783346091994 bzw. 3346091996, in Deutsch, GRIN Verlag, Taschenbuch, neu.
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