Von dem Buch Data Vault Modellierung anhand eines Kassenbons haben wir 2 gleiche oder sehr ähnliche Ausgaben identifiziert!
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100%: Monika Arbter-Hubrich: Data Vault Modellierung anhand eines Kassenbons (ISBN: 9783346329356) 2018, GRIN Verlag, in Deutsch, Taschenbuch.Nur diese Ausgabe anzeigen…
100%: Arbter-Hubrich, Monika: Data Vault Modellierung anhand eines Kassenbons (eBook, PDF) (ISBN: 9783346329349) 2018, in Deutsch, auch als eBook.Nur diese Ausgabe anzeigen…
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Data Vault Modellierung anhand eines Kassenbons (eBook, PDF) (2018)
~DE NWISBN: 9783346329349 bzw. 3346329348, vermutlich in Deutsch, GRIN Verlag, neu.
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Projektarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, Internationale Fachhochschule Bad Honnef - Bonn, Veranstaltung: Business Intelligence, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Arbeit ist die Darstellung der Data Vault Modellierungstechnik am Beispiel der Warenkorbanalyse mithilfe des Kassenbons. Der Schwerpunkt liegt in der Entwicklung der Datenmodelle. Zunächst mithilfe des bekannten "Star-Schema", anschließend mit der Modellierungstechnik "Data Vault". Hierzu gilt es zunächst die Grundlagen der Data Vault Modellierung zu recherchieren. Abschließend sind die Vor- und Nachteile der eingesetzten Techniken darzustellen. Aus der Aufgabenstellung ergeben sich diese vier Teilziele: - Entwicklung eines Datenmodells für einen Kassen-Bon nach dem Star-Schema mit einer Fakt- (Bon- bzw. Bonposition) und drei Dimensionstabellen (Produkt, Zeit, Ort); - Recherche der Grundlagen von Data Vault; - Entwicklung eines Datenmodells für einen Kassen-Bon mit Data Vault; - Dartstellen der Vor- und Nachteile von Star-Schema und Data Vault.
Projektarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, Internationale Fachhochschule Bad Honnef - Bonn, Veranstaltung: Business Intelligence, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Arbeit ist die Darstellung der Data Vault Modellierungstechnik am Beispiel der Warenkorbanalyse mithilfe des Kassenbons. Der Schwerpunkt liegt in der Entwicklung der Datenmodelle. Zunächst mithilfe des bekannten "Star-Schema", anschließend mit der Modellierungstechnik "Data Vault". Hierzu gilt es zunächst die Grundlagen der Data Vault Modellierung zu recherchieren. Abschließend sind die Vor- und Nachteile der eingesetzten Techniken darzustellen. Aus der Aufgabenstellung ergeben sich diese vier Teilziele: - Entwicklung eines Datenmodells für einen Kassen-Bon nach dem Star-Schema mit einer Fakt- (Bon- bzw. Bonposition) und drei Dimensionstabellen (Produkt, Zeit, Ort); - Recherche der Grundlagen von Data Vault; - Entwicklung eines Datenmodells für einen Kassen-Bon mit Data Vault; - Dartstellen der Vor- und Nachteile von Star-Schema und Data Vault.
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Data Vault Modellierung anhand eines Kassenbons (2018)
~DE NWISBN: 9783346329356 bzw. 3346329356, vermutlich in Deutsch, GRIN Verlag, neu.
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Projektarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, Internationale Fachhochschule Bad Honnef - Bonn, Veranstaltung: Business Intelligence, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Arbeit ist die Darstellung der Data Vault Modellierungstechnik am Beispiel der Warenkorbanalyse mithilfe des Kassenbons. Der Schwerpunkt liegt in der Entwicklung der Datenmodelle. Zunächst mithilfe des bekannten "Star-Schema", anschließend mit der Modellierungstechnik "Data Vault". Hierzu gilt es zunächst die Grundlagen der Data Vault Modellierung zu recherchieren.Abschließend sind die Vor- und Nachteile der eingesetzten Techniken darzustellen.Aus der Aufgabenstellung ergeben sich diese vier Teilziele:- Entwicklung eines Datenmodells für einen Kassen-Bon nach dem Star-Schema mit einer Fakt- (Bon- bzw. Bonposition) und drei Dimensionstabellen (Produkt, Zeit, Ort);- Recherche der Grundlagen von Data Vault;- Entwicklung eines Datenmodells für einen Kassen-Bon mit Data Vault;- Dartstellen der Vor- und Nachteile von Star-Schema und Data Vault.
Projektarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, Internationale Fachhochschule Bad Honnef - Bonn, Veranstaltung: Business Intelligence, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Arbeit ist die Darstellung der Data Vault Modellierungstechnik am Beispiel der Warenkorbanalyse mithilfe des Kassenbons. Der Schwerpunkt liegt in der Entwicklung der Datenmodelle. Zunächst mithilfe des bekannten "Star-Schema", anschließend mit der Modellierungstechnik "Data Vault". Hierzu gilt es zunächst die Grundlagen der Data Vault Modellierung zu recherchieren.Abschließend sind die Vor- und Nachteile der eingesetzten Techniken darzustellen.Aus der Aufgabenstellung ergeben sich diese vier Teilziele:- Entwicklung eines Datenmodells für einen Kassen-Bon nach dem Star-Schema mit einer Fakt- (Bon- bzw. Bonposition) und drei Dimensionstabellen (Produkt, Zeit, Ort);- Recherche der Grundlagen von Data Vault;- Entwicklung eines Datenmodells für einen Kassen-Bon mit Data Vault;- Dartstellen der Vor- und Nachteile von Star-Schema und Data Vault.
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