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100%: Lewenko, David: Data-Mining im Kontext des Prozessmanagements (ISBN: 9783346331533) 2020, in Deutsch, Taschenbuch.Nur diese Ausgabe anzeigen…
100%: Lewenko, David: Data-Mining im Kontext des Prozessmanagements (eBook, PDF) (ISBN: 9783346331526) 2020, in Deutsch, auch als eBook.Nur diese Ausgabe anzeigen…
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Data-Mining im Kontext des Prozessmanagements (eBook, PDF) (2020)
~DE NWISBN: 9783346331526 bzw. 3346331520, vermutlich in Deutsch, GRIN Verlag, neu.
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Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Unternehmensforschung, Operations Research, Note: 2.3, Hochschule Fresenius Idstein, Veranstaltung: Processmanagement, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit hat zur Aufgabe, ausgewählte Data-Mining-Prozessmodelle anhand ihrer Stärken und Schwächen im Sinne einer qualitativen Analyse zu vergleichen. Darauf aufbauend wird eine Empfehlung abgeleitet, welches Prozessmodell sich für den Gebrauch in Unternehmens-Kontext am besten eignet. Zu Beginn wird den Lesenden mit Kapitel 2 die wachsende Bedeutung von Daten als Ressource verdeutlicht. Im Anschluss daran werden die Grundlagen von Data-Mining und daraus abgeleitete Aufgaben ergründet (Kap. 3). Darauffolgend werden drei ausgewählte Data-Mining-Prozessmodelle und ihre Etappen beschrieben (Kap. 4). Letztlich folgt eine qualitative Analyse, die aus der Gegenüberstellung der einzelnen Phasen (Kap. 5. 1) und der Ergründung qualitativer Unterschiede (Kap. 5. 2) besteht.
Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Unternehmensforschung, Operations Research, Note: 2.3, Hochschule Fresenius Idstein, Veranstaltung: Processmanagement, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit hat zur Aufgabe, ausgewählte Data-Mining-Prozessmodelle anhand ihrer Stärken und Schwächen im Sinne einer qualitativen Analyse zu vergleichen. Darauf aufbauend wird eine Empfehlung abgeleitet, welches Prozessmodell sich für den Gebrauch in Unternehmens-Kontext am besten eignet. Zu Beginn wird den Lesenden mit Kapitel 2 die wachsende Bedeutung von Daten als Ressource verdeutlicht. Im Anschluss daran werden die Grundlagen von Data-Mining und daraus abgeleitete Aufgaben ergründet (Kap. 3). Darauffolgend werden drei ausgewählte Data-Mining-Prozessmodelle und ihre Etappen beschrieben (Kap. 4). Letztlich folgt eine qualitative Analyse, die aus der Gegenüberstellung der einzelnen Phasen (Kap. 5. 1) und der Ergründung qualitativer Unterschiede (Kap. 5. 2) besteht.
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Data-Mining im Kontext des Prozessmanagements (2020)
~DE NWISBN: 9783346331533 bzw. 3346331539, vermutlich in Deutsch, GRIN Verlag, neu.
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Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Unternehmensforschung, Operations Research, Note: 2.3, Hochschule Fresenius Idstein, Veranstaltung: Processmanagement, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit hat zur Aufgabe, ausgewählte Data-Mining-Prozessmodelle anhand ihrer Stärken und Schwächen im Sinne einer qualitativen Analyse zu vergleichen. Darauf aufbauend wird eine Empfehlung abgeleitet, welches Prozessmodell sich für den Gebrauch in Unternehmens-Kontext am besten eignet. Zu Beginn wird den Lesenden mit Kapitel 2 die wachsende Bedeutung von Daten als Ressource verdeutlicht. Im Anschluss daran werden die Grundlagen von Data-Mining und daraus abgeleitete Aufgaben ergründet (Kap. 3). Darauffolgend werden drei ausgewählte Data-Mining-Prozessmodelle und ihre Etappen beschrieben (Kap. 4). Letztlich folgt eine qualitative Analyse, die aus der Gegenüberstellung der einzelnen Phasen (Kap. 5. 1) und der Ergründung qualitativer Unterschiede (Kap. 5. 2) besteht.
Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Unternehmensforschung, Operations Research, Note: 2.3, Hochschule Fresenius Idstein, Veranstaltung: Processmanagement, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit hat zur Aufgabe, ausgewählte Data-Mining-Prozessmodelle anhand ihrer Stärken und Schwächen im Sinne einer qualitativen Analyse zu vergleichen. Darauf aufbauend wird eine Empfehlung abgeleitet, welches Prozessmodell sich für den Gebrauch in Unternehmens-Kontext am besten eignet. Zu Beginn wird den Lesenden mit Kapitel 2 die wachsende Bedeutung von Daten als Ressource verdeutlicht. Im Anschluss daran werden die Grundlagen von Data-Mining und daraus abgeleitete Aufgaben ergründet (Kap. 3). Darauffolgend werden drei ausgewählte Data-Mining-Prozessmodelle und ihre Etappen beschrieben (Kap. 4). Letztlich folgt eine qualitative Analyse, die aus der Gegenüberstellung der einzelnen Phasen (Kap. 5. 1) und der Ergründung qualitativer Unterschiede (Kap. 5. 2) besteht.
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Data-Mining im Kontext des Prozessmanagements
~DE PB NWISBN: 3346331539 bzw. 9783346331533, vermutlich in Deutsch, GRIN Verlag, Taschenbuch, neu.
Data-Mining im Kontext des Prozessmanagements ab 15.99 € als Taschenbuch: Bewertung ausgewählter Data-Mining-Prozessmodelle. Aus dem Bereich: Bücher, Wissenschaft, Wirtschaftswissenschaft,.
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Symbolbild
Data-Mining im Kontext des Prozessmanagements: Bewertung ausgewählter Data-Mining-Prozessmodelle (German Edition)
~DE PB USISBN: 9783346331533 bzw. 3346331539, vermutlich in Deutsch, Droemer, München, Deutschland, Taschenbuch, gebraucht, guter Zustand.
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Von Händler/Antiquariat, Bonita.
paperback. Good. Access codes and supplements are not guaranteed with used items.
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