Algorithmisches Lernen - 6 Angebote vergleichen

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Das Buch gibt eine Einführung in das Gebiet des Algorithmischen Lernens, d. h. in den Bereich des Maschinellen Lernens, der methodische und komplexitätstheoretische Aspekte betont. Zunächst wird die Frage geklärt, was überhaupt Lernen bedeutet und wann man davon reden kann, eine Maschine habe gelernt. Anschließend wird einerseits untersucht, welche Objekte in diesem Sinne lernbar sind, andererseits werden auch die Grenzen aufgezeigt. Es werden strukturelle Resultate und algorithmische Entwurfsprinzipien für diese Verfahren dargestellt. Dabei geht es darum, zu bestimmen, wieviel Information zum Lernen notwendig bzw. ausreichend ist. Darüber hinaus werden auch Verfahren für konkrete Aufgaben vorgestellt. Außerdem werden Methoden präsentiert, um unzureichende Lernverfahren zu verbessern und Störungen in der zum Lernen benutzten Information herauszufiltern. Übungen ermöglichen die Überprüfung des richtigen Verständnisses beim Lesen des Buches.

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Das Buch gibt eine Einfuhrung in das Gebiet des Algorithmischen Lernens, d. h. in den Bereich des Maschinellen Lernens, der methodische und komplexitatstheoretische Aspekte betont. Zunachst wird die Frage geklart, was uberhaupt Lernen bedeutet und wann man davon reden kann, eine Maschine habe gelernt. Anschliessend wird einerseits untersucht, welche Objekte in diesem Sinne lernbar sind, andererseits werden auch die Grenzen aufgezeigt. Es werden strukturelle Resultate und algorithmische Entwurfsp... Das Buch gibt eine Einfuhrung in das Gebiet des Algorithmischen Lernens, d. h. in den Bereich des Maschinellen Lernens, der methodische und komplexitatstheoretische Aspekte betont. Zunachst wird die Frage geklart, was uberhaupt Lernen bedeutet und wann man davon reden kann, eine Maschine habe gelernt. Anschliessend wird einerseits untersucht, welche Objekte in diesem Sinne lernbar sind, andererseits werden auch die Grenzen aufgezeigt. Es werden strukturelle Resultate und algorithmische Entwurfsprinzipien fur diese Verfahren dargestellt. Dabei geht es darum, zu bestimmen, wieviel Information zum Lernen notwendig bzw. ausreichend ist. Daruber hinaus werden auch Verfahren fur konkrete Aufgaben vorgestellt. Ausserdem werden Methoden prasentiert, um unzureichende Lernverfahren zu verbessern und Storungen in der zum Lernen benutzten Information herauszufiltern. Ubungen ermoglichen die Uberprufung des richtigen Verstandnisses beim Lesen des Buches."Soort: Met illustraties;Taal: Engels;Afmetingen: 11x244x170 mm;Gewicht: 368,00 gram;Verschijningsdatum: maart 2000;ISBN10: 3519029464;ISBN13: 9783519029465; Engelstalig | Paperback | 2000.

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