Lösung Großer (Leitfäden der Angewandten Mathematik und Mechanik Teubner Studienbücher) (German Edition)
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9783519123729 - Hackbusch, Wolfgang: Iterative Lösung großer schwachbesetzter Gleichungssysteme. ( = Leitfäden der angewandten Mathematik und Mechanik LAMM, 69/ Teubner Studienbücher) .
Hackbusch, Wolfgang

Iterative Lösung großer schwachbesetzter Gleichungssysteme. ( = Leitfäden der angewandten Mathematik und Mechanik LAMM, 69/ Teubner Studienbücher) . (1993)

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ISBN: 9783519123729 bzw. 351912372X, in Deutsch, Teubner Stuttgart, Taschenbuch.

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404 S. 2. überarbeitete und erweiterte Auflage. Sehr guter Zustand Bibl-Ex. Einband mit minimalen Gebrauchsspuren. Für Bibliothek***pl. sehr gut erhalten. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 100 Sonderangebot: Dieser Verkäufer bietet Kunden einen exklusiven Rabatt von 20% auf sämtliche Preise. Alter Preis: 34,00 EUR. Broschur broschiert/ Taschenbuch.
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9783519123729 - Hackbusch, Wolfgang: Iterative Lösung großer schwachbesetzter Gleichungssysteme. ( = Leitfäden der angewandten Mathematik und Mechanik LAMM, 69/ Teubner Studienbücher) .
Hackbusch, Wolfgang

Iterative Lösung großer schwachbesetzter Gleichungssysteme. ( = Leitfäden der angewandten Mathematik und Mechanik LAMM, 69/ Teubner Studienbücher) . (1993)

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9783519123729 - Iterative Lösung großer schwachbesetzter Gleichungssysteme
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Iterative Lösung großer schwachbesetzter Gleichungssysteme (1993)

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ISBN: 9783519123729 bzw. 351912372X, in Deutsch, Vieweg & Teubner Verlag Jan 1993, Taschenbuch, neu, Nachdruck.

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This item is printed on demand - Print on Demand Neuware - Das Buch entstand aus einem Vorlesungsmanuskript, das der Autor an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel fUr Studenten der Mathematik gelesen hat. Es versucht, den heutigen Stand der iterativen und damit verwandten Verfahren zu beschreiben, ohne allerdings auf zu spezielle Gebiete einzugehen. Mit der Beschränkung auf iterative Ver fahren ist bereits ein Auswahl getroffen: Verschiedene schnelle, direkte Verfahren für spezielle Aufgaben wie auch optimierte Versionen der Gaußschen Eliminationsmethode bzw. des Cholesky-Verfahrens oder die Bandbreitenreduktion werden nicht berUcksichtigt. Obwohl das besondere Interesse den modernen, effektiven Verfahren (konjugierte Gradienten, Mehrgitterverfahren) gilt, wird auch Wert auf die Theorie der klassischen Iterationsverfahren gelegt. Andererseits werden einige effektive Algorithmen nicht oder nur am Rande berUck sichtigt, wenn sie zu eng mit Diskretisierungstechniken verknUpft sind. Die iterative Behandlung nichtlinearer Problemen oder Eigenwertauf gaben bleibt völlig unerwähnt. Ein Kapitel Uber die in vielen Bereichen auftretenden Sattelpunktprobleme (spezielle indefinite Aufgaben) wurde aus GrUnden des Buchumfanges nicht verwirklicht. Das Buch setzt keine speziellen Kenntnisse voraus, die Uber die Anfangsvorlesungen 'Analysis' und 'Lineare Algebra' hinausgingen. Die aus der Linearen Algebra benötigten Grundlagen sind noch einmal in Kapitel 2 dieses Buches zusammengestellt. Damit soll zum einen eine geschlossene Darstellung ermöglicht werden, zum anderen ist es notwendig, die aus der Linearen Algebra bekannten Sätze in die hier benötigte Formulierung zu bringen. Vom Umfang her eignet sich eine Auswahl des vorliegenden Stoffes fUr eine 4-stUndige Vorlesung nach dem Vordiplom. Eine Teilauswahl ist auch fUr die Vorlesung 'Numerische Mathemati 11' empfehlenswert. 404 pp. Deutsch.
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9783519123729 - Iterative Lösung großer schwachbesetzter Gleichungssysteme

Iterative Lösung großer schwachbesetzter Gleichungssysteme

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ISBN: 9783519123729 bzw. 351912372X, in Deutsch, Teubner, Stuttgart, Deutschland, neu, Hörbuch.

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Das Buch entstand aus einem Vorlesungsmanuskript, das der Autor an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel fUr Studenten der Mathematik gelesen hat. Es versucht, den heutigen Stand der iterativen und damit verwandten Verfahren zu beschreiben, ohne allerdings auf zu spezielle Gebiete einzugehen. Mit der Beschränkung auf iterative Ver fahren ist bereits ein Auswahl getroffen: Verschiedene schnelle, direkte Verfahren für spezielle Aufgaben wie auch optimierte Versionen der Gaußschen Eliminationsmethode bzw. des Cholesky-Verfahrens oder die Bandbreitenreduktion werden nicht berUcksichtigt. Obwohl das besondere Interesse den modernen, effektiven Verfahren (konjugierte Gradienten, Mehrgitterverfahren) gilt, wird auch Wert auf die Theorie der klassischen Iterationsverfahren gelegt. Andererseits werden einige effektive Algorithmen nicht oder nur am Rande berUck sichtigt, wenn sie zu eng mit Diskretisierungstechniken verknUpft sind. Die iterative Behandlung nichtlinearer Problemen oder Eigenwertauf gaben bleibt völlig unerwähnt. Ein Kapitel Uber die in vielen Bereichen auftretenden Sattelpunktprobleme (spezielle indefinite Aufgaben) wurde aus GrUnden des Buchumfanges nicht verwirklicht. Das Buch setzt keine speziellen Kenntnisse voraus, die Uber die Anfangsvorlesungen "Analysis" und "Lineare Algebra" hinausgingen. Die aus der Linearen Algebra benötigten Grundlagen sind noch einmal in Kapitel 2 dieses Buches zusammengestellt. Damit soll zum einen eine geschlossene Darstellung ermöglicht werden, zum anderen ist es notwendig, die aus der Linearen Algebra bekannten Sätze in die hier benötigte Formulierung zu bringen. Vom Umfang her eignet sich eine Auswahl des vorliegenden Stoffes fUr eine 4-stUndige Vorlesung nach dem Vordiplom. Eine Teilauswahl ist auch fUr die Vorlesung "Numerische Mathemati 11" empfehlenswert.
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9783519123729 - Hackbusch, Wolfgang: Iterative Lsung groer schwachbesetzter Gleichungssysteme
Hackbusch, Wolfgang

Iterative Lsung groer schwachbesetzter Gleichungssysteme

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ISBN: 9783519123729 bzw. 351912372X, in Deutsch, Vieweg+Teubner Verlag, neu, E-Book.

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Technology, Das Buch entstand aus einem Vorlesungsmanuskript, das der Autor an der Christian-Albrechts-Universitt zu Kiel fUr Studenten der Mathematik gelesen hat. Es versucht, den heutigen Stand der iterativen und damit verwandten Verfahren zu beschreiben, ohne allerdings auf zu spezielle Gebiete einzugehen. Mit der Beschrnkung auf iterative Ver fahren ist bereits ein Auswahl getroffen: Verschiedene schnelle, direkte Verfahren fr spezielle Aufgaben wie auch optimierte Versionen der Gauschen Eliminationsmethode bzw. des Cholesky-Verfahrens oder die Bandbreitenreduktion werden nicht berUcksichtigt. Obwohl das besondere Interesse den modernen, effektiven Verfahren (konjugierte Gradienten, Mehrgitterverfahren) gilt, wird auch Wert auf die Theorie der klassischen Iterationsverfahren gelegt. Andererseits werden einige effektive Algorithmen nicht oder nur am Rande berUck sichtigt, wenn sie zu eng mit Diskretisierungstechniken verknUpft sind. Die iterative Behandlung nichtlinearer Problemen oder Eigenwertauf gaben bleibt vllig unerwhnt. Ein Kapitel Uber die in vielen Bereichen auftretenden Sattelpunktprobleme (spezielle indefinite Aufgaben) wurde aus GrUnden des Buchumfanges nicht verwirklicht. Das Buch setzt keine speziellen Kenntnisse voraus, die Uber die Anfangsvorlesungen Analysis und Lineare Algebra hinausgingen. Die aus der Linearen Algebra bentigten Grundlagen sind noch einmal in Kapitel 2 dieses Buches zusammengestellt. Damit soll zum einen eine geschlossene Darstellung ermglicht werden, zum anderen ist es notwendig, die aus der Linearen Algebra bekannten Stze in die hier bentigte Formulierung zu bringen. Vom Umfang her eignet sich eine Auswahl des vorliegenden Stoffes fUr eine 4-stUndige Vorlesung nach dem Vordiplom. Eine Teilauswahl ist auch fUr die Vorlesung Numerische Mathemati 11 empfehlenswert. eBook.
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9783519123729 - Hackbusch, Wolfgang: Iterative Lsung groer schwachbesetzter Gleichungssysteme
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Iterative Lsung groer schwachbesetzter Gleichungssysteme (1993)

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