Grundkurs Stochastik - 8 Angebote vergleichen

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Paperback. 496 pages. Dimensions: 8.0in. x 5.3in. x 1.1in.Aus dem Vorwort zur 1. Auflage In vielen Studienordnungen fUr das Mathematik-Studium an deutschen Hochschulen sind einfiihrende Vorlesungen iiber Stochastik (Wahrschein lichkeitstheorie und Mathematische Statistik) vorgesehen, an denen so wohl Harer teilnehmen, die sich im Verlauf ihres Studiums verstarkt mit Stochastik befassen wollen, als auch solche, die sich anschlieBend anderen Bereichen der Mathematik zuwenden. Will man der ersten Gruppe gerecht werden, so liegt es nahe, zunachst systematisch ein maBtheoretisches Fundament zu schaffen, um erst da nach zu den eigentlich stochastischen Fragestellungen iiberzuleiten. Hier bei kommt allerdings die zweite Gruppe zu kurz, die natiirlicherweise daran interessiert ist, einen bis zu einem gewissen Grad in sich abgeschlos senen Einblick in Denkweisen und Methoden der Stochastik zu erhalten, die jedoch kein Interesse daran hat, einen GroBteil der zur Verfiigung ste henden Zeit einer systematischen Erarbeitung maBtheoretischer Grundla gen zu opfern. Viele Autoren haben den Bediirfnissen der letztgenannten Gruppe dadurch Rechnung getragen, daB sie unter Verzicht auf maBtheo retische Begriffsbildungen die grundlegenden Ideen der Stochastik anhand spezieller Modelle, bei denen keine maBtheoretischen Kenntnisse benotigt werden, entwickeln. Aber auch diese Vorgehensweise birgt Nachteile: Solche, meist als ele mentar bezeichneten Darstellungen sind wenig praktikabel als Basis fiir weiterfiihrende Veranstaltungen der Stochastik. Einige Miihe muB spater dar auf verwendet werden, die anhand von Spezialfallen entwickelten Be griffe in maBtheoretischem Gewand erneut zu formulieren und auf ihre Konsistenz mit den alten Begriffen zu iiberpriifen. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN.

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In vielen Studienordnungen für das Mathematik-Studium an deut­ schen Hochschulen sind einführende Vorlesungen über Stochastik (Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik) vorgese­ hen, an denen sowohl Hörer teilnehmen, die sich im Verlauf ihres Studiums verstärkt mit Stochastik befassen wollen, als auch solche, die sich anschließend anderen Bereichen der Mathematik zuwenden. Will man der ersten Gruppe gerecht werden, so liegt es nahe, zunächst systematisch ein maßtheoretisches Fundament zu schaffen, um erst danach zu den eigentlich stochastischen Fragestellungen überzuleiten. Hierbei kommt allerdings die zweite Gruppe zu kurz, die natürlicherweise dar an interessiert ist, einen bis zu einem gewissen Grad in sich abgeschlossenen Einblick in Denkweisen und Methoden der Stochastik zu erhalten, die jedoch kein Interesse dar­ an hat, einen Großteil der zur Verfügung stehenden Zeit einer sy­ stematischen Erarbeitung maßtheoretischer Grundlagen zu opfern. Viele Autoren haben den Bedürfnissen der letztgenannten Gruppe da­ durch Rechnung getragen, daß sie unter Verzicht auf maßtheoreti­ sche Begriffsbildungen die grundlegenden Ideen der Stochastik an­ hand spezieller Modelle, bei denen keine maßtheoretischen Kennt­ nisse benötigt werden, entwickeln. Aber auch diese Vorgehensweise birgt Nachteile: Solche, meist als elementar bezeichneten Darstellungen sind wenig praktikabel als Basis für weiterführende Veranstaltungen der Stochastik. Eini­ ge Mühe muß später darauf verwendet werden, die anhand von Spezial­ fällen entwickelten Begriffe in maßtheoretischem Gewand erneut zu formulieren und auf ihre Konsistenz mit den alten Begriffen zu überprüfen.

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Grundkurs Stochastik:Eine integrierte Einführung in Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik Teubner Studienbücher Mathematik. 3., völlig neubearbeitete und erweiterte Aufl. 1995. Georg Neuhaus, Georg Neuhaus Grundkurs Stochastik:Eine integrierte Einführung in Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik Teubner Studienbücher Mathematik. 3., völlig neubearbeitete und erweiterte Aufl. 1995. Georg Neuhaus, Georg Neuhaus.

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Aus dem Vorwort zur 1. Auflage In vielen Studienordnungen fUr das Mathematik-Studium an deutschen Hochschulen sind einfiihrende Vorlesungen iiber Stochastik (Wahrschein­ lichkeitstheorie und Mathematische Statistik) vorgesehen, an denen so­ wohl Harer teilnehmen, die sich im Verlauf ihres Studiums verstarkt mit Stochastik befassen wollen, als auch solche, die sich anschlieBend anderen Bereichen der Mathematik zuwenden. Will man der ersten Gruppe gerecht werden, so liegt es nahe, zunachst systematisch ein maBtheoretisches Fundament zu schaffen, um erst da­ nach zu den eigentlich stochastischen Fragestellungen iiberzuleiten. Hier­ bei kommt allerdings die zweite Gruppe zu kurz, die natiirlicherweise daran interessiert ist, einen bis zu einem gewissen Grad in sich abgeschlos­ senen Einblick in Denkweisen und Methoden der Stochastik zu erhalten, die jedoch kein Interesse daran hat, einen GroBteil der zur Verfiigung ste­ henden Zeit einer systematischen Erarbeitung maBtheoretischer Grundla­ gen zu opfern. Viele Autoren haben den Bediirfnissen der letztgenannten Gruppe dadurch Rechnung getragen, daB sie unter Verzicht auf maBtheo­ retische Begriffsbildungen die grundlegenden Ideen der Stochastik anhand spezieller Modelle, bei denen keine maBtheoretischen Kenntnisse benotigt werden, entwickeln. Aber auch diese Vorgehensweise birgt Nachteile: Solche, meist als ´´ele­ mentar´´ bezeichneten Darstellungen sind wenig praktikabel als Basis fiir weiterfiihrende Veranstaltungen der Stochastik. Einige Miihe muB spater dar auf verwendet werden, die anhand von Spezialfallen entwickelten Be­ griffe in maBtheoretischem Gewand erneut zu formulieren und auf ihre Konsistenz mit den alten Begriffen zu iiberpriifen.

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Eine integrierte Einführung in Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik, Aus dem Vorwort zur 1. Auflage In vielen Studienordnungen fUr das Mathematik-Studium an deutschen Hochschulen sind einfiihrende Vorlesungen iiber Stochastik (Wahrschein­ lichkeitstheorie und Mathematische Statistik) vorgesehen, an denen so­ wohl Harer teilnehmen, die sich im Verlauf ihres Studiums verstarkt mit Stochastik befassen wollen, als auch solche, die sich anschlieBend anderen Bereichen der Mathematik zuwenden. Will man der ersten Gruppe gerecht werden, so liegt es nahe, zunachst systematisch ein maBtheoretisches Fundament zu schaffen, um erst da­ nach zu den eigentlich stochastischen Fragestellungen iiberzuleiten. Hier­ bei kommt allerdings die zweite Gruppe zu kurz, die natiirlicherweise daran interessiert ist, einen bis zu einem gewissen Grad in sich abgeschlos­ senen Einblick in Denkweisen und Methoden der Stochastik zu erhalten, die jedoch kein Interesse daran hat, einen GroBteil der zur Verfiigung ste­ henden Zeit einer systematischen Erarbeitung maBtheoretischer Grundla­ gen zu opfern. Viele Autoren haben den Bediirfnissen der letztgenannten Gruppe dadurch Rechnung getragen, daB sie unter Verzicht auf maBtheo­ retische Begriffsbildungen die grundlegenden Ideen der Stochastik anhand spezieller Modelle, bei denen keine maBtheoretischen Kenntnisse benotigt werden, entwickeln. Aber auch diese Vorgehensweise birgt Nachteile: Solche, meist als "ele­ mentar" bezeichneten Darstellungen sind wenig praktikabel als Basis fiir weiterfiihrende Veranstaltungen der Stochastik. Einige Miihe muB spater dar auf verwendet werden, die anhand von Spezialfallen entwickelten Be­ griffe in maBtheoretischem Gewand erneut zu formulieren und auf ihre Konsistenz mit den alten Begriffen zu iiberpriifen.

Grundkurs Stochastik:Eine integrierte Einführung in Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik. 3., völlig neubearbeitete und erweiterte Aufl. 1995. Georg Neuhaus Grundkurs Stochastik:Eine integrierte Einführung in Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik. 3., völlig neubearbeitete und erweiterte Aufl. 1995. Georg Neuhaus.

Georg Neuhaus, 21.6 x 14.0 x 2.7 cm, Buch.

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