Numerische Berechnung von benachbarten inversen Matrizen und linearen Gleichungssystemen (Schriften zur Datenverarbeitung) (German Edition)
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Die numerische Behandlung von Matrizen gewinnt zunehmend Bedeutung in einer Vielzahl von Wissensgebieten insbesondere tritt häuftg die Frage auf, wie sich Än derungen an Matrizen auf die Inverse der Matrix auswirken. Als Operationen kom men Addition, Ränderung und Reduktion von Matrizen in Frage. Solche Fragestel lungen sind von besonderem Interesse, z. B. bei der Lösung von Gleichungssystemen, wenn man die Eingabedaten im oben angegebenen Sinne ändert und eine Neuberech nung des gesamten Systems wegen des hohen Rechenaufwandes vermeiden möchte, wobei vor allem wirtschaftliche Erwägungen eine Rolle spielen. Das Problem ist bis her nicht unter diesem allgemeinen Gesichtspunkt untersucht worden. Außerdem dürfte es sich um die erste zusammenfassende Darstellung handeln, die die Bedürf nisse der Datenverarbeitung berücksichtigt. So werden zu den wichtigsten Verfahren getestete ALGOL-Prozeduren angegeben. Zu jedem der Verfahren sind numerische Beispiele angefUhrt, so daß auch Leser, die sich nur sehr oberflächlich in der Matrizen rechnung auskennen, daraus Gewinn ziehen können. Für das vertiefte Studium weiterer Einzelheiten gtbt das ausführliche Uteraturver zeichnis eine gute Hilfestellung. Der Verfasser hat sich bemüht, den historischen Werdegang der einzelnen Formeln zu verfolgen, die sehr verstreut in der mathemati schen literatur auftauchen. Es ist sehr zu begrüßen, daß versucht wurde, alle diese Formeln auf eine gemeinsame Wurzel zurückzuführen und man möchte hoffen, daß sich weitere mathematische Untersuchungen mit diesen Fragestellungen beschäftigbn, die für die Praxis von großer Bedeutung sein können, da der Rechenaufwand oft nicht unbeträchtlich gesenkt werden kann, wie man aus den im Text angegebenen Zusammenstellungen des Aufwands an Multiplikationen entnehmen kann.1970. vii, 80 S. 244 mmVersandfertig in 3-5 Tagen, Softcover.

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Perfect Paperback. 80 pages. Dimensions: 9.6in. x 6.7in. x 0.2in.Die numerische Behandlung von Matrizen gewinnt zunehmend Bedeutung in einer Vielzahl von Wissensgebieten; insbesondere tritt huftg die Frage auf, wie sich n derungen an Matrizen auf die Inverse der Matrix auswirken. Als Operationen kom men Addition, Rnderung und Reduktion von Matrizen in Frage. Solche Fragestel lungen sind von besonderem Interesse, z. B. bei der Lsung von Gleichungssystemen, wenn man die Eingabedaten im oben angegebenen Sinne ndert und eine Neuberech nung des gesamten Systems wegen des hohen Rechenaufwandes vermeiden mchte, wobei vor allem wirtschaftliche Erwgungen eine Rolle spielen. Das Problem ist bis her nicht unter diesem allgemeinen Gesichtspunkt untersucht worden. Auerdem drfte es sich um die erste zusammenfassende Darstellung handeln, die die Bedrf nisse der Datenverarbeitung bercksichtigt. So werden zu den wichtigsten Verfahren getestete ALGOL-Prozeduren angegeben. Zu jedem der Verfahren sind numerische Beispiele angefUhrt, so da auch Leser, die sich nur sehr oberflchlich in der Matrizen rechnung auskennen, daraus Gewinn ziehen knnen. Fr das vertiefte Studium weiterer Einzelheiten gtbt das ausfhrliche Uteraturver zeichnis eine gute Hilfestellung. Der Verfasser hat sich bemht, den historischen Werdegang der einzelnen Formeln zu verfolgen, die sehr verstreut in der mathemati schen literatur auftauchen. Es ist sehr zu begren, da versucht wurde, alle diese Formeln auf eine gemeinsame Wurzel zurckzufhren und man mchte hoffen, da sich weitere mathematische Untersuchungen mit diesen Fragestellungen beschftigbn, die fr die Praxis von groer Bedeutung sein knnen, da der Rechenaufwand oft nicht unbetrchtlich gesenkt werden kann, wie man aus den im Text angegebenen Zusammenstellungen des Aufwands an Multiplikationen entnehmen kann. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN.

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