Anwendung Empirischer Bayes-Verfahren in der Statistischen Prozeßregelung
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Anwendung Empirischer Bayes-Verfahren in der Statistischen Prozeßregelung. -
DE NWISBN: 9783631490440 bzw. 3631490445, in Deutsch, Lang, Peter GmbH, neu.
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Anwendung Empirischer Bayes-Verfahren in der Statistischen Prozeßregelung. Gegenüber klassischen Test- und Schätzverfahren bietet die Anwendung Empirischer Bayes-Verfahren in der Statistischen Prozeßregelung die Möglichkeit, vorhandene, aber nicht direkt beobachtbare Informationen über die aus einem stochastischen Prozeß resultierende Verteilung des zu überwachenden Fertigungsmittelwerts zu verwenden. Dies führt zu besseren Test- und Schätzergebnissen und damit zu qualitativ besseren Ergebnissen des Fertigungsprozesses. Empirische Bayes-Verfahren schätzen die Informationen über die Verteilung des zu testenden oder zu schätzenden Mittelwerts aus früheren Stichprobenergebnissen und unterscheiden sich daher von den originären Bayes-Verfahren, bei denen diese Verteilungskenntnisse subjektiver Natur sind. Neben einer umfassenden Darstellung der Methodik und der Güteeigenschaften Empirischer Bayes-Verfahren wird deren Arbeitsweise im simulierten Produktionsprozessen untersucht.... Buch.
Anwendung Empirischer Bayes-Verfahren in der Statistischen Prozeßregelung. Gegenüber klassischen Test- und Schätzverfahren bietet die Anwendung Empirischer Bayes-Verfahren in der Statistischen Prozeßregelung die Möglichkeit, vorhandene, aber nicht direkt beobachtbare Informationen über die aus einem stochastischen Prozeß resultierende Verteilung des zu überwachenden Fertigungsmittelwerts zu verwenden. Dies führt zu besseren Test- und Schätzergebnissen und damit zu qualitativ besseren Ergebnissen des Fertigungsprozesses. Empirische Bayes-Verfahren schätzen die Informationen über die Verteilung des zu testenden oder zu schätzenden Mittelwerts aus früheren Stichprobenergebnissen und unterscheiden sich daher von den originären Bayes-Verfahren, bei denen diese Verteilungskenntnisse subjektiver Natur sind. Neben einer umfassenden Darstellung der Methodik und der Güteeigenschaften Empirischer Bayes-Verfahren wird deren Arbeitsweise im simulierten Produktionsprozessen untersucht.... Buch.
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Anwendung Empirischer Bayes-Verfahren in der Statistischen Prozeßregelung
DE PB NWISBN: 9783631490440 bzw. 3631490445, in Deutsch, Peter Gmbh Lang, Taschenbuch, neu.
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Anwendung Empirischer Bayes-Verfahren in der Statistischen Prozeßregelung: Gegenüber klassischen Test- und Schätzverfahren bietet die Anwendung Empirischer Bayes-Verfahren in der Statistischen Prozeßregelung die Möglichkeit, vorhandene, aber nicht direkt beobachtbare Informationen über die aus einem stochastischen Prozeß resultierende Verteilung des zu überwachenden Fertigungsmittelwerts zu verwenden. Dies führt zu besseren Test- und Schätzergebnissen und damit zu qualitativ besseren Ergebnissen des Fertigungsprozesses. Empirische Bayes-Verfahren schätzen die Informationen über die Verteilung des zu testenden oder zu schätzenden Mittelwerts aus früheren Stichprobenergebnissen und unterscheiden sich daher von den originären Bayes-Verfahren, bei denen diese Verteilungskenntnisse subjektiver Natur sind. Neben einer umfassenden Darstellung der Methodik und der Güteeigenschaften Empirischer Bayes-Verfahren wird deren Arbeitsweise im simulierten Produktionsprozessen untersucht. Taschenbuch.
Anwendung Empirischer Bayes-Verfahren in der Statistischen Prozeßregelung: Gegenüber klassischen Test- und Schätzverfahren bietet die Anwendung Empirischer Bayes-Verfahren in der Statistischen Prozeßregelung die Möglichkeit, vorhandene, aber nicht direkt beobachtbare Informationen über die aus einem stochastischen Prozeß resultierende Verteilung des zu überwachenden Fertigungsmittelwerts zu verwenden. Dies führt zu besseren Test- und Schätzergebnissen und damit zu qualitativ besseren Ergebnissen des Fertigungsprozesses. Empirische Bayes-Verfahren schätzen die Informationen über die Verteilung des zu testenden oder zu schätzenden Mittelwerts aus früheren Stichprobenergebnissen und unterscheiden sich daher von den originären Bayes-Verfahren, bei denen diese Verteilungskenntnisse subjektiver Natur sind. Neben einer umfassenden Darstellung der Methodik und der Güteeigenschaften Empirischer Bayes-Verfahren wird deren Arbeitsweise im simulierten Produktionsprozessen untersucht. Taschenbuch.
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Anwendung Empirischer Bayes-Verfahren in der Statistischen Prozessregelung Torben Wiede Author
~DE PB NWISBN: 9783631490440 bzw. 3631490445, vermutlich in Deutsch, Lang, Peter Publishing, Incorporated, Taschenbuch, neu.
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Gegenüber klassischen Test- und Schätzverfahren bietet die Anwendung Empirischer Bayes-Verfahren in der Statistischen Prozeßregelung die Möglichkeit, vorhandene, aber nicht direkt beobachtbare Informationen über die aus einem stochastischen Prozeß resultierende Verteilung des zu überwachenden Fertigungsmittelwerts zu verwenden. Dies führt zu besseren Test- und Schätzergebnissen und damit zu qualitativ besseren Ergebnissen des Fertigungsprozesses. Empirische Bayes-Verfahren schätzen die Informationen über die Verteilung des zu testenden oder zu schätzenden Mittelwerts aus früheren Stichprobenergebnissen und unterscheiden sich daher von den originären Bayes-Verfahren, bei denen diese Verteilungskenntnisse subjektiver Natur sind. Neben einer umfassenden Darstellung der Methodik und der Güteeigenschaften Empirischer Bayes-Verfahren wird deren Arbeitsweise im simulierten Produktionsprozessen untersucht.
Gegenüber klassischen Test- und Schätzverfahren bietet die Anwendung Empirischer Bayes-Verfahren in der Statistischen Prozeßregelung die Möglichkeit, vorhandene, aber nicht direkt beobachtbare Informationen über die aus einem stochastischen Prozeß resultierende Verteilung des zu überwachenden Fertigungsmittelwerts zu verwenden. Dies führt zu besseren Test- und Schätzergebnissen und damit zu qualitativ besseren Ergebnissen des Fertigungsprozesses. Empirische Bayes-Verfahren schätzen die Informationen über die Verteilung des zu testenden oder zu schätzenden Mittelwerts aus früheren Stichprobenergebnissen und unterscheiden sich daher von den originären Bayes-Verfahren, bei denen diese Verteilungskenntnisse subjektiver Natur sind. Neben einer umfassenden Darstellung der Methodik und der Güteeigenschaften Empirischer Bayes-Verfahren wird deren Arbeitsweise im simulierten Produktionsprozessen untersucht.
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Anwendung Empirischer Bayes-Verfahren in Der Statistischen Prozessregelung (Europaeische Hochschulschriften / European University Studie) (1995)
~DE NW FEISBN: 9783631490440 bzw. 3631490445, vermutlich in Deutsch, 475 Seiten, Peter Lang AG, neu, Erstausgabe.
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Von Händler/Antiquariat, The_Book_Depository_ES.
Peter Lang AG, Tapa blanda, Ausgabe: 1, Publiziert: 1995-10-01T00:00:01Z, Produktgruppe: Libro, Hersteller-Nr: 25963020.
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Peter Lang AG, Tapa blanda, Ausgabe: 1, Publiziert: 1995-10-01T00:00:01Z, Produktgruppe: Libro, Hersteller-Nr: 25963020.
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Anwendung Empirischer Bayes-Verfahren in der Statistischen Prozeßregelung (Europäische Hochschulschriften / European University Studies / Publications . / Série 5: Sciences économiques, Band 1802) (1995)
DE PB NWISBN: 9783631490440 bzw. 3631490445, in Deutsch, 475 Seiten, Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften, Taschenbuch, neu.
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Anwendung Empirischer Bayes-Verfahren in der Statistischen Prozeßregelung (1995)
DE PB NWISBN: 9783631490440 bzw. 3631490445, in Deutsch, 475 Seiten, Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften, Taschenbuch, neu.
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1995, Taschenbuch, Neuware, 210x148 mm, 610g, 475.
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1995, Taschenbuch, Neuware, 210x148 mm, 610g, 475.
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Anwendung Empirischer Bayes-Verfahren in der Statistischen Prozeßregelung (1995)
DE NWISBN: 3631490445 bzw. 9783631490440, in Deutsch, Lang, Peter GmbH; Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften, neu.
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Anwendung Empirischer Bayes-Verfahren in Der Statistischen Prozeßregelung
~DE PB NWISBN: 9783631490440 bzw. 3631490445, vermutlich in Deutsch, Lang, Frankfurt am Main/Berlin/Bern/Bruxelles/New York/Oxford/Wien, Deutschland, Taschenbuch, neu.
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