Mehrzieloptimierung betriebswirtschaftlicher Probleme durch evolutionäre Algorithmen. Schriften zur Produktion Bd. 18.
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Mehrzieloptimierung betriebswirtschaftlicher Probleme durch evolutionäre Algorithmen (Schriften zur Produktion) (2004)
DE PB NW FEISBN: 9783631533215 bzw. 3631533217, in Deutsch, 224 Seiten, Lang, Peter Frankfurt, Taschenbuch, neu, Erstausgabe.
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Von Händler/Antiquariat, Peter Lang Publishing.
Jedes Unternehmen sieht sich täglich einmaligen und laufend wiederkehrenden Problemen ausgesetzt, die im Rahmen der betrieblichen Planung und Entscheidung zu lösen sind. Viele dieser Probleme weisen gleichzeitig zwei Formen von Strukturdefekten auf. Einerseits fehlen effiziente Lösungsverfahren, andererseits besteht die zugrundeliegende Zielfunktion aus mehreren, konfliktären Zielsetzungen. Gegenstand der Arbeit ist die Entwicklung und Evaluierung eines evolutionären Algorithmus für die Mehrzieloptimierung betriebswirtschaftlicher Probleme. Am Beispiel von Parameterproblemen mit und ohne Nebenbedingungen, Auswahlproblemen, Zuordnungsproblemen und Reihenfolgeproblemen wird die Robustheit und Leistungsfähigkeit des Verfahrens nachgewiesen. Taschenbuch, Ausgabe: 1, Label: Lang, Peter Frankfurt, Lang, Peter Frankfurt, Produktgruppe: Book, Publiziert: 2004-12-28, Studio: Lang, Peter Frankfurt, Verkaufsrang: 5259226.
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Jedes Unternehmen sieht sich täglich einmaligen und laufend wiederkehrenden Problemen ausgesetzt, die im Rahmen der betrieblichen Planung und Entscheidung zu lösen sind. Viele dieser Probleme weisen gleichzeitig zwei Formen von Strukturdefekten auf. Einerseits fehlen effiziente Lösungsverfahren, andererseits besteht die zugrundeliegende Zielfunktion aus mehreren, konfliktären Zielsetzungen. Gegenstand der Arbeit ist die Entwicklung und Evaluierung eines evolutionären Algorithmus für die Mehrzieloptimierung betriebswirtschaftlicher Probleme. Am Beispiel von Parameterproblemen mit und ohne Nebenbedingungen, Auswahlproblemen, Zuordnungsproblemen und Reihenfolgeproblemen wird die Robustheit und Leistungsfähigkeit des Verfahrens nachgewiesen. Taschenbuch, Ausgabe: 1, Label: Lang, Peter Frankfurt, Lang, Peter Frankfurt, Produktgruppe: Book, Publiziert: 2004-12-28, Studio: Lang, Peter Frankfurt, Verkaufsrang: 5259226.
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Mehrzieloptimierung betriebswirtschaftlicher Probleme durch evolutionäre Algorithmen (Schriften zur Produktion) (2004)
DE PB US FEISBN: 9783631533215 bzw. 3631533217, in Deutsch, 224 Seiten, Lang, Peter Frankfurt, Taschenbuch, gebraucht, Erstausgabe.
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Von Händler/Antiquariat, fundus_online.
Jedes Unternehmen sieht sich täglich einmaligen und laufend wiederkehrenden Problemen ausgesetzt, die im Rahmen der betrieblichen Planung und Entscheidung zu lösen sind. Viele dieser Probleme weisen gleichzeitig zwei Formen von Strukturdefekten auf. Einerseits fehlen effiziente Lösungsverfahren, andererseits besteht die zugrundeliegende Zielfunktion aus mehreren, konfliktären Zielsetzungen. Gegenstand der Arbeit ist die Entwicklung und Evaluierung eines evolutionären Algorithmus für die Mehrzieloptimierung betriebswirtschaftlicher Probleme. Am Beispiel von Parameterproblemen mit und ohne Nebenbedingungen, Auswahlproblemen, Zuordnungsproblemen und Reihenfolgeproblemen wird die Robustheit und Leistungsfähigkeit des Verfahrens nachgewiesen. Taschenbuch, Ausgabe: 1, Label: Lang, Peter Frankfurt, Lang, Peter Frankfurt, Produktgruppe: Book, Publiziert: 2004-12-28, Studio: Lang, Peter Frankfurt, Verkaufsrang: 5259226.
Von Händler/Antiquariat, fundus_online.
Jedes Unternehmen sieht sich täglich einmaligen und laufend wiederkehrenden Problemen ausgesetzt, die im Rahmen der betrieblichen Planung und Entscheidung zu lösen sind. Viele dieser Probleme weisen gleichzeitig zwei Formen von Strukturdefekten auf. Einerseits fehlen effiziente Lösungsverfahren, andererseits besteht die zugrundeliegende Zielfunktion aus mehreren, konfliktären Zielsetzungen. Gegenstand der Arbeit ist die Entwicklung und Evaluierung eines evolutionären Algorithmus für die Mehrzieloptimierung betriebswirtschaftlicher Probleme. Am Beispiel von Parameterproblemen mit und ohne Nebenbedingungen, Auswahlproblemen, Zuordnungsproblemen und Reihenfolgeproblemen wird die Robustheit und Leistungsfähigkeit des Verfahrens nachgewiesen. Taschenbuch, Ausgabe: 1, Label: Lang, Peter Frankfurt, Lang, Peter Frankfurt, Produktgruppe: Book, Publiziert: 2004-12-28, Studio: Lang, Peter Frankfurt, Verkaufsrang: 5259226.
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Symbolbild
Mehrzieloptimierung betriebswirtschaftlicher Probleme durch evolutionäre Algorithmen (2005)
DE PB NWISBN: 9783631533215 bzw. 3631533217, in Deutsch, Frankfurt am Main, Berlin, Bern, Bruxelles, New York, Oxford, Wien, 2005. 223 S., zahlr. Abb., Graf. und Tab. Taschenbuch, neu.
Von Händler/Antiquariat, Peter Lang Publishing Group [51840572], Bern, Switzerland.
Jedes Unternehmen sieht sich täglich einmaligen und laufend wiederkehrenden Problemen ausgesetzt, die im Rahmen der betrieblichen Planung und Entscheidung zu lösen sind. Viele dieser Probleme weisen gleichzeitig zwei Formen von Strukturdefekten auf. Einerseits fehlen effiziente Lösungsverfahren, andererseits besteht die zugrundeliegende Zielfunktion aus mehreren, konfliktären Zielsetzungen. Gegenstand der Arbeit ist die Entwicklung und Evaluierung eines evolutionären Algorithmus für die Mehrzieloptimierung betriebswirtschaftlicher Probleme. Am Beispiel von Parameterproblemen mit und ohne Nebenbedingungen, Auswahlproblemen, Zuordnungsproblemen und Reihenfolgeproblemen wird die Robustheit und Leistungsfähigkeit des Verfahrens nachgewiesen.
Jedes Unternehmen sieht sich täglich einmaligen und laufend wiederkehrenden Problemen ausgesetzt, die im Rahmen der betrieblichen Planung und Entscheidung zu lösen sind. Viele dieser Probleme weisen gleichzeitig zwei Formen von Strukturdefekten auf. Einerseits fehlen effiziente Lösungsverfahren, andererseits besteht die zugrundeliegende Zielfunktion aus mehreren, konfliktären Zielsetzungen. Gegenstand der Arbeit ist die Entwicklung und Evaluierung eines evolutionären Algorithmus für die Mehrzieloptimierung betriebswirtschaftlicher Probleme. Am Beispiel von Parameterproblemen mit und ohne Nebenbedingungen, Auswahlproblemen, Zuordnungsproblemen und Reihenfolgeproblemen wird die Robustheit und Leistungsfähigkeit des Verfahrens nachgewiesen.
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Mehrzieloptimierung betriebswirtschaftlicher Probleme durch evolutionäre Algorithmen. Schriften zur Produktion Bd. 18. (2005)
DEISBN: 9783631533215 bzw. 3631533217, in Deutsch, Lang, Frankfurt am Main/Berlin/Bern/Bruxelles/New York/Oxford/Wien, Deutschland.
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Von Händler/Antiquariat, Fundus-Online GbR.
Frankfurt, Lang, 221 S. Originalbroschur. Ein gutes und sauberes Exemplar. - Aus dem Inhalt: Einführung in die Mehrzieloptimierung - Überblick über evolutionäre Algorithmen - Mehrzieloptimierung durch evolutionäre Algorithmen - Ein neuer evolutionärer Algorithmus für die Mehrzieloptimierung - Mehrzieloptimierung exemplarischer Testprobleme - Fallstudie aus dem Bereich Projektmanagement. ISBN 9783631533215Wirtschaft [Management] 2005.
Von Händler/Antiquariat, Fundus-Online GbR.
Frankfurt, Lang, 221 S. Originalbroschur. Ein gutes und sauberes Exemplar. - Aus dem Inhalt: Einführung in die Mehrzieloptimierung - Überblick über evolutionäre Algorithmen - Mehrzieloptimierung durch evolutionäre Algorithmen - Ein neuer evolutionärer Algorithmus für die Mehrzieloptimierung - Mehrzieloptimierung exemplarischer Testprobleme - Fallstudie aus dem Bereich Projektmanagement. ISBN 9783631533215Wirtschaft [Management] 2005.
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Mehrzieloptimierung betriebswirtschaftlicher Probleme durch evolutionäre Algorithmen. Schriften zur Produktion Bd. 18. (2005)
DE USISBN: 9783631533215 bzw. 3631533217, in Deutsch, Frankfurt : Lang, gebraucht.
Fundus-Online GbR Borkert/ Schwarz/ Zerfaß, [3280044].
221 S. Originalbroschur.Ein gutes und sauberes Exemplar. - Aus dem Inhalt: Einführung in die Mehrzieloptimierung Überblick über evolutionäre Algorithmen Mehrzieloptimierung durch evolutionäre Algorithmen Ein neuer evolutionärer Algorithmus für die Mehrzieloptimierung Mehrzieloptimierung exemplarischer Testprobleme Fallstudie aus dem Bereich Projektmanagement. ISBN 9783631533215.
221 S. Originalbroschur.Ein gutes und sauberes Exemplar. - Aus dem Inhalt: Einführung in die Mehrzieloptimierung Überblick über evolutionäre Algorithmen Mehrzieloptimierung durch evolutionäre Algorithmen Ein neuer evolutionärer Algorithmus für die Mehrzieloptimierung Mehrzieloptimierung exemplarischer Testprobleme Fallstudie aus dem Bereich Projektmanagement. ISBN 9783631533215.
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