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Finanzmarktsimulation - Analyse und Evaluation von Multi-Agenten-Modellen (German Edition)
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Finanzmarktsimulation - Analyse und Evaluation von Multi-Agenten-Modellen
ISBN: 9783638705318 bzw. 3638705315, in Deutsch, Grin Verlag, Taschenbuch, neu.
buecher.de GmbH & Co. KG, [1].
Bachelorarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich BWL - Allgemeines, Note: gut, Frankfurt School of Finance & Management, 37 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Anmerkungen: In einzigartige Zusammenfassung diverser Modelle zur Simulation von Märkten mit Hilfe von Multi-Agenten-Systemen. Sonstige Unterlagen sind nur auf englisch verfügbar, deshalb biete diese Werk eine fundierte, wissenschaftliche Basis für weitere Forschungsansätze. , Abstract: Nicht erst seit dem Platzen der Blase an den Technologiebörsen und den wenig aussichtsreichen Entwicklungen an den Renten-, Rohstoff- und Währungsmärkten stellt sich für viele von uns die Frage, welche Mechanismen einen solchen Markt bewegen. Was beeinflusst die Preise? Wann wird Angebot und Nachfrage befriedigt und wie entstehen Marktbewegungen und Trends? Die Markteffizienz-Theorie , Black/Scholes-Modell und das Capital Asset Pricing Modell bieten hierfür eine solide wissenschaftliche Basis, sind jedoch entweder extrem aggregiert oder erklären nur einzelne Teile des Ganzen, vereinen aber nie die gesamten Erkenntnisse in einem Modell. Aufbauend auf diese Theorien versucht die Finanzmarktsimulation das zu tun und schlussendlich die Realität in einem Modell wieder zu spiegeln. Betrachtungsgegenstand sind in dieser Arbeit die Finanzmärkte. Börsen- und Devisenmärkte bieten die besten Möglichkeiten der Nachbildung, da sie nicht nur, weit verbreitet sind, sondern weil hier enormes Datenmaterial zur Verfügung gestellt wird, das zur Modellierung und für den Vergleich des Modells zur Realität von großer Wichtigkeit ist. Dieses Datenmaterial umfasst sowohl Preise, Kurse und Dividendenzahlungen, als auch Daten zu Volatilitäten. Ziel dieser Forschungsdisziplin ist es nicht, Voraussagen anstellen zu können. Vielmehr ist von Interesse, welche Einzelkomponenten notwendig sind, um ein solch komplexes Gebilde zu replizieren. Die Multi-Agenten-Systeme sind nicht nur in der Finanzwelt zur Problemlösung etabliert, auch in anderen Branchen werden Agentensysteme verwendet.2007. 60 S. 210 mmVersandfertig in 3-5 Tagen, Softcover.
Finanzmarktsimulation - Analyse und Evaluation von Multi-Agenten-Modellen (2007)
ISBN: 9783638705318 bzw. 3638705315, in Deutsch, Grin Verlag Gmbh Sep 2007, Taschenbuch, neu, Nachdruck.
This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware - Bachelorarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich BWL - Allgemeines, Note: gut, Frankfurt School of Finance & Management, 37 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Nicht erst seit dem Platzen der Blase an den Technologiebörsen und den wenig aussichtsreichen Entwicklungen an den Renten-, Rohstoff- und Währungsmärkten stellt sich für viele von uns die Frage, welche Mechanismen einen solchen Markt bewegen. Was beeinflusst die Preise Wann wird Angebot und Nachfrage befriedigt und wie entstehen Marktbewegungen und Trends Die Markteffizienz-Theorie , Black/Scholes-Modell und das Capital Asset Pricing Modell bieten hierfür eine solide wissenschaftliche Basis, sind jedoch entweder extrem aggregiert oder erklären nur einzelne Teile des Ganzen, vereinen aber nie die gesamten Erkenntnisse in einem Modell. Aufbauend auf diese Theorien versucht die Finanzmarktsimulation das zu tun und schlussendlich die Re alität in einem Modell wieder zu spiegeln. Betrachtungsgegenstand sind in dieser Arbeit die Finanzmärkte. Börsen- und Devisenmärkte bieten die besten Möglichkeiten der Nachbildung, da sie nicht nur, weit verbreitet sind, sondern weil hier enormes Datenmaterial zur Verfügung gestellt wird, das zur Modellierung und für den Vergleich des Modells zur Realität von großer Wichtigkeit ist. Dieses Datenmaterial umfasst sowohl Preise, Kurse und Dividendenzahlungen, als auch Daten zu Volatilitäten. Ziel dieser Forschungsdisziplin ist es nicht, Voraussagen anstellen zu können. Vielmehr ist von Interesse, welche Einzelkomponenten notwendig sind, um ein solch komplexes Gebilde zu replizieren. Die Multi-Agenten-Systeme sind nicht nur in der Finanzwelt zur Problemlösung etabliert, auch in anderen Branchen werden Agentensysteme verwendet. 60 pp. Deutsch.
Finanzmarktsimulation - Analyse und Evaluation von Multi-Agenten-Modellen (2007)
ISBN: 9783638705318 bzw. 3638705315, in Deutsch, Grin Verlag Gmbh Sep 2007, Taschenbuch, neu, Nachdruck.
This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware - Bachelorarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich BWL - Allgemeines, Note: gut, Frankfurt School of Finance & Management, 37 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Nicht erst seit dem Platzen der Blase an den Technologiebörsen und den wenig aussichtsreichen Entwicklungen an den Renten-, Rohstoff- und Währungsmärkten stellt sich für viele von uns die Frage, welche Mechanismen einen solchen Markt bewegen. Was beeinflusst die Preise Wann wird Angebot und Nachfrage befriedigt und wie entstehen Marktbewegungen und Trends Die Markteffizienz-Theorie , Black/Scholes-Modell und das Capital Asset Pricing Modell bieten hierfür eine solide wissenschaftliche Basis, sind jedoch entweder extrem aggregiert oder erklären nur einzelne Teile des Ganzen, vereinen aber nie die gesamten Erkenntnisse in einem Modell. Aufbauend auf diese Theorien versucht die Finanzmarktsimulation das zu tun und schlussendlich die Re alität in einem Modell wieder zu spiegeln. Betrachtungsgegenstand sind in dieser Arbeit die Finanzmärkte. Börsen- und Devisenmärkte bieten die besten Möglichkeiten der Nachbildung, da sie nicht nur, weit verbreitet sind, sondern weil hier enormes Datenmaterial zur Verfügung gestellt wird, das zur Modellierung und für den Vergleich des Modells zur Realität von großer Wichtigkeit ist. Dieses Datenmaterial umfasst sowohl Preise, Kurse und Dividendenzahlungen, als auch Daten zu Volatilitäten. Ziel dieser Forschungsdisziplin ist es nicht, Voraussagen anstellen zu können. Vielmehr ist von Interesse, welche Einzelkomponenten notwendig sind, um ein solch komplexes Gebilde zu replizieren. Die Multi-Agenten-Systeme sind nicht nur in der Finanzwelt zur Problemlösung etabliert, auch in anderen Branchen werden Agentensysteme verwendet. 60 pp. Deutsch.
Finanzmarktsimulation - Analyse Und Evaluation Von Multi-Agenten-Modellen (2006)
ISBN: 9783638705318 bzw. 3638705315, in Deutsch, GRIN Verlag, Taschenbuch, neu.
Paperback. 60 pages. Dimensions: 8.1in. x 5.8in. x 0.2in.Bachelorarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich BWL - Allgemeines, Note: gut, Frankfurt School of Finance and Management, 37 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Anmerkungen: In einzigartige Zusammenfassung diverser Modelle zur Simulation von Mrkten mit Hilfe von Multi-Agenten-Systemen. Sonstige Unterlagen sind nur auf englisch verfgbar, deshalb biete diese Werk eine fundierte, wissenschaftliche Basis fr weitere Forschungsanstze. , Abstract: Nicht erst seit dem Platzen der Blase an den Technologiebrsen und den wenig aussichtsreichen Entwicklungen an den Renten-, Rohstoff- und Whrungsmrkten stellt sich fr viele von uns die Frage, welche Mechanismen einen solchen Markt bewegen. Was beeinflusst die Preise Wann wird Angebot und Nachfrage befriedigt und wie entstehen Marktbewegungen und Trends Die Markteffizienz-Theorie , BlackScholes-Modell und das Capital Asset Pricing Modell bieten hierfr eine solide wissenschaftliche Basis, sind jedoch entweder extrem aggregiert oder erklren nur einzelne Teile des Ganzen, vereinen aber nie die gesamten Erkenntnisse in einem Modell. Aufbauend auf diese Theorien versucht die Finanzmarktsimulation das zu tun und schlussendlich die Realitt in einem Modell wieder zu spiegeln. Betrachtungsgegenstand sind in dieser Arbeit die Finanzmrkte. Brsen- und Devisenmrkte bieten die besten Mglichkeiten der Nachbildung, da sie nicht nur, weit verbreitet sind, sondern weil hier enormes Datenmaterial zur Verfgung gestellt wird, das zur Modellierung und fr den Vergleich des Modells zur Realitt von groer Wichtigkeit ist. Dieses Datenmaterial umfasst sowohl Preise, Kurse und Dividendenzahlungen, als auch Daten zu Volatilitten. Ziel dieser Forschungsdisziplin ist es nicht, Voraussagen anstellen zu knnen. Vielmehr ist von Interesse, welche Einzelkomponenten notwendig sind, um ein solch komplexes Gebilde zu replizieren. Die Multi-Agenten-Systeme sind nicht nur in der Finanzwelt zur Problemlsung etabliert, auch in and This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN.
Finanzmarktsimulation - Analyse und Evaluation von Multi-Agenten-Modellen
ISBN: 9783638623353 bzw. 3638623351, in Deutsch, GRIN Verlag, neu, E-Book, elektronischer Download.
Nicht erst seit dem Platzen der Blase an den Technologiebörsen und den wenig aussichtsreichen Entwicklungen an den Renten-, Rohstoff- und Währungsmärkten stellt sich für viele von uns die Frage, welche Mechanismen einen solchen Markt bewegen. Was beeinflusst die Preise Wann wird Angebot und Nachfrage befriedigt und wie entstehen Marktbewegungen und Trends Die Markteffizienz-Theorie , Black/Scholes-Modell und das Capital Asset Pricing Modell bieten hierfür eine solide wissenschaftliche Basis, sind jedoch entweder extrem aggregiert oder erklären nur einzelne Teile des Ganzen, vereinen aber nie die gesamten Erkenntnisse in einem Modell. Aufbauend auf diese Theorien versucht die Finanzmarktsimulation das zu tun und schlussendlich die Re¬alität in einem Modell wieder zu spiegeln. Betrachtungsgegenstand sind in dieser Arbeit die Finanzmärkte. Börsen- und Devisenmärkte bieten die besten Möglichkeiten der Nachbildung, da sie nicht nur, weit verbreitet sind, sondern weil hier enormes Datenmaterial zur Verfügung gestellt wird, das zur Modellierung und für den Vergleich des Modells zur Realität von großer Wichtigkeit ist. Dieses Datenmaterial umfasst sowohl Preise, Kurse und Dividendenzahlungen, als auch Daten zu Volatilitäten. Ziel dieser Forschungsdisziplin ist es nicht, Voraussagen anstellen zu können. Vielmehr ist von Interesse, welche Einzelkomponenten notwendig sind, um ein solch komplexes Gebilde zu replizieren. Die Multi-Agenten-Systeme sind nicht nur in der Finanzwelt zur Problemlösung etabliert, auch in anderen Branchen werden Agentensysteme verwendet. Bachelorarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich Wirtschaft - BWL - Allgemeines, Note: gut, Frankfurt School of Finance & Management, 37 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch.
Finanzmarktsimulation - Analyse und Evaluation von Multi-Agenten-Modellen (German Edition) (2006)
ISBN: 9783638705318 bzw. 3638705315, in Deutsch, Grin-Verlag, München , Deutschland, Taschenbuch, neu.
This item is printed on demand. Paperback. Bachelor Thesis aus dem Jahr 2006 im Fachbereich Wirtschaft - BWL - Allgemeines, Note: gut, Frankfurt School of Finance and Management, 37 Eintragungen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Anmerkungen: In einzigartige Zusammenfassung diverser Modelle zur Simulation von Mrkten mit Hilfe von Multi-Agenten-Systemen. Sonstige Unterlagen sind nur auf englisch verfgbar, deshalb biete diese Werk eine fundierte, wissenschaftliche Basis fr weitere Forschungsanstze. , Abstract: Nicht erst seit dem Platzen der Blase an den Technologiebrsen und den wenig aussichtsreichen Entwicklungen an den Renten-, Rohstoff- und Whrungsmrkten stellt sich fr viele von uns die Frage, welche Mechanismen einen solchen Markt bewegen. Was beeinflusst die Preise Wann wird Angebot und Nachfrage befriedigt und wie entstehen Marktbewegungen und Trends Die Markteffizienz-Theorie , BlackScholes-Modell und das Capital Asset Pricing Modell bieten hierfr eine solide wissenschaftliche Basis, sind jedoch entweder extrem aggregiert oder erklren nur einzelne Teile des Ganzen, vereinen aber nie die gesamten Erkenntnisse in einem Modell. Aufbauend auf diese Theorien versucht die Finanzmarktsimulation das zu tun und schlussendlich die Realitt in einem Modell wieder zu spiegeln. Betrachtungsgegenstand sind in dieser Arbeit die Finanzmrkte. Brsen- und Devisenmrkte bieten die besten Mglichkeiten der Nachbildung, da sie nicht nur, weit verbreitet sind, sondern weil hier enormes Datenmaterial zur Verfgung gestellt wird, das zur Modellierung und fr den Vergleich des Modells zur Realitt von groer Wichtigkeit ist. Dieses Datenmaterial umfasst sowohl Preise, Kurse und Dividendenzahlungen, als auch Daten zu Volatilitten. Ziel dieser Forschungsdisziplin ist es nicht, Voraussagen anstellen zu knnen. Vielmehr ist von Interesse, welche Einzelkomponenten notwendig sind, um ein solch komplexes Gebilde zu replizieren. Die Multi-Agenten-Systeme sind nicht nur in der Finanzwelt zur Problemlsung eta This item ships from La Vergne,TN.
Finanzmarktsimulation - Analyse und Evaluation von Multi-Agenten-Modellen (2006)
ISBN: 9783638623353 bzw. 3638623351, in Deutsch, GRIN Verlag, neu, E-Book, elektronischer Download.
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