Eigenschaften eines Dichteschätze - 6 Angebote vergleichen

In der Medizinstatistik und anderen Anwendungsbereichen der Statistik, in denen Überlebenszeiten unter bestimmten Voraussetzungen untersucht werden, ist man bei empirischen Untersuchungen häufig mit sogenannten zensierten Daten konfrontiert. Das bedeutet, dass durch unterschiedliche Ereignisse Test-Objekte aus dem Test entzogen werden, bevor das zu bestimmende Ereignis eingetreten ist. Als Schätzer für Verteilungsfunktionen von Überlebenszeiten hat daher der Produkt-Limit-Schätzer oder auch Kaplan-Meyer- Schätzer wesentliche Bedeutung gewonnen. Der Autor Hendrik Alexander Mertens präsentiert in seiner Arbeit die Herleitung eines Dichteschätzers bei zensierten Daten unter der Verwendung des Produkt-Limit-Schätzers und zeigt anschließend auf, wie die Bandbreite zu wählen ist, um eine optimale Konvergenzrate des Mean Squared Errors zu erzielen. Auf diesem Weg werden zahlreiche mathematische Aussagen wie (asymptotische) Erwartungstreue, Varianz und allgemeine Konvergenzaussagen über diesen Dichteschätzer und über den Produkt-Limit-Schätzer selbst bewiesen. Hendrik Alexander Mertens, 22.0 x 15.0 x 0.8 cm, Buch.

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In der Medizinstatistik und anderen Anwendungsbereichen der Statistik, in denen Überlebenszeiten unter bestimmten Voraussetzungen untersucht werden, ist man bei empirischen Untersuchungen häufig mit sogenannten zensierten Daten konfrontiert. Das bedeutet, dass durch unterschiedliche Ereignisse Test-Objekte aus dem Test entzogen werden, bevor das zu bestimmende Ereignis eingetreten ist. Als Schätzer für Verteilungsfunktionen von Überlebenszeiten hat daher der Produkt-Limit-Schätzer oder auch Kaplan-Meyer- Schätzer wesentliche Bedeutung gewonnen. Der Autor Hendrik Alexander Mertens präsentiert in seiner Arbeit die Herleitung eines Dichteschätzers bei zensierten Daten unter der Verwendung des Produkt-Limit-Schätzers und zeigt anschließend auf, wie die Bandbreite zu wählen ist, um eine optimale Konvergenzrate des Mean Squared Errors zu erzielen. Auf diesem Weg werden zahlreiche mathematische Aussagen wie (asymptotische) Erwartungstreue, Varianz und allgemeine Konvergenzaussagen über diesen Dichteschätzer und über den Produkt-Limit-Schätzer selbst bewiesen.2008. 140 S. 220 mmVersandfertig in 3-5 Tagen, Softcover.

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware - In der Medizinstatistik und anderen Anwendungsbereichen der Statistik, in denen Überlebenszeiten unter bestimmten Voraussetzungen untersucht werden, ist man bei empirischen Untersuchungen häufig mit sogenannten zensierten Daten konfrontiert. Das bedeutet, dass durch unterschiedliche Ereignisse Test-Objekte aus dem Test entzogen werden, bevor das zu bestimmende Ereignis eingetreten ist. Als Schätzer für Verteilungsfunktionen von Überlebenszeiten hat daher der Produkt-Limit-Schätzer oder auch Kaplan-Meyer- Schätzer wesentliche Bedeutung gewonnen. Der Autor Hendrik Alexander Mertens präsentiert in seiner Arbeit die Herleitung eines Dichteschätzers bei zensierten Daten unter der Verwendung des Produkt-Limit-Schätzers und zeigt anschließend auf, wie die Bandbreite zu wählen ist, um eine optimale Konvergenzrate des Mean Squared Errors zu erzielen. Auf diesem Weg werden zahlreiche mathematische Aussagen wie (asymptotische) Erwartungstreue, Varianz und allgemeine Konvergenzaussagen über diesen Dichteschätzer und über den Produkt-Limit-Schätzer selbst bewiesen. 140 pp. Deutsch.

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- In der Medizinstatistik und anderenAnwendungsbereichen derStatistik, in denen Überlebenszeiten unter bestimmtenVoraussetzungen untersucht werden, ist man beiempirischenUntersuchungen häufig mit sogenannten zensierten Datenkonfrontiert. Das bedeutet, dass durchunterschiedliche EreignisseTest-Objekte aus dem Test entzogen werden, bevor das zubestimmende Ereignis eingetreten ist. Als Schätzer fürVerteilungsfunktionen von Überlebenszeiten hatdaher der Produkt-Limit-Schätzer oder auch Kaplan-Meyer-Schätzer wesentliche Bedeutung gewonnen. Der AutorHendrikAlexander Mertens präsentiert in seiner Arbeitdie Herleitung eines Dichteschätzers bei zensiertenDaten unter derVerwendung des Produkt-Limit-Schätzers und zeigtanschließendauf, wie die Bandbreite zu wählen ist, um eine optimaleKonvergenzrate des Mean Squared Errors zu erzielen.Auf diesemWeg werden zahlreiche mathematische Aussagen wie(asymptotische) Erwartungstreue, Varianz und allgemeineKonvergenzaussagen über diesen Dichteschätzer undüber denProdukt-Limit-Schätzer selbst bewiesen. - Besorgungstitel - vorauss. Lieferzeit 3-5 Tage.. Kartoniert/Broschiert.

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