LANDSAT-Analyse für die Disaggregierung von Nährstoffüberschüssen: Cluster-Analyse und überwachte Klassifikation für das Flusseinzugsgebiet der Rur
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Mit modernen Technologien der Fernerkundung und digitalen Bildverarbeitung wird untersucht, ob die auf Kreisbasis vorliegenden Stickstoffbilanzüberschüsse des RAUMIS-Modells bis auf real existierende Parzellen disaggregiert werden können. Auf diese Weise könnten einerseits Flächen der landwirtschaftlichen Produktion, die ein gewisses Gefahrenpotential für die Gewässerbelastung bieten, exakter identifiziert werden. Andererseits wäre eine Erhöhung der Genauigkeit der Nährstofftransportmodellierung mit dem Modell GROWA möglich. Ziel ist es, eine Analyse verschiedener Klassifikationsalgorithmen in dem heterogenen Flusseinzugsgebiet der Rur durchzuführen. Unterschiedliche Verfahrensansätze werden anhand von LANDSAT-Daten vergleichend betrachtet und die effektivste Methode ermittelt. Mit der Analyse von Fernerkundungsdaten durch Klassifikation ist es möglich, auf landwirtschaftlichen Parzellen einzelne Kulturarten zu unterscheiden. Liegt dann eine thematische Karte der Landnutzung im Rureinzugsgebiet parzellengenau vor, werden Stickstoffbilanzen von Kreis- auf Parzellenebene disaggregiert.2008. 176 S. 220 mmVersandfertig in 3-5 Tagen, Softcover.

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Mit modernen Technologien der Fernerkundung und digitalen Bildverarbeitung wird untersucht, ob die auf Kreisbasis vorliegenden Stickstoffbilanzüberschüsse des RAUMIS-Modells bis auf real existierende Parzellen disaggregiert werden können. Auf diese Weise könnten einerseits Flächen der landwirtschaftlichen Produktion, die ein gewisses Gefahrenpotential für die Gewässerbelastung bieten, exakter identifiziert werden. Andererseits wäre eine Erhöhung der Genauigkeit der Nährstofftransportmodellierung mit dem Modell GROWA möglich. Ziel ist es, eine Analyse verschiedener Klassifikationsalgorithmen in dem heterogenen Flusseinzugsgebiet der Rur durchzuführen. Unterschiedliche Verfahrensansätze werden anhand von LANDSAT-Daten vergleichend betrachtet und die effektivste Methode ermittelt. Mit der Analyse von Fernerkundungsdaten durch Klassifikation ist es möglich, auf landwirtschaftlichen Parzellen einzelne Kulturarten zu unterscheiden. Liegt dann eine thematische Karte der Landnutzung im Rureinzugsgebiet parzellengenau vor, werden Stickstoffbilanzen von Kreis- auf Parzellenebene disaggregiert.2008. 176 S. 220 mmVersandfertig in 3-5 Tagen, Softcover.

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware - Mit modernen Technologien der Fernerkundung und digitalen Bildverarbeitung wird untersucht, ob die auf Kreisbasis vorliegenden Stickstoffbilanzüberschüsse des RAUMIS-Modells bis auf real existierende Parzellen disaggregiert werden können. Auf diese Weise könnten einerseits Flächen der landwirtschaftlichen Produktion, die ein gewisses Gefahrenpotential für die Gewässerbelastung bieten, exakter identifiziert werden. Andererseits wäre eine Erhöhung der Genauigkeit der Nährstofftransportmodellierung mit dem Modell GROWA möglich. Ziel ist es, eine Analyse verschiedener Klassifikationsalgorithmen in dem heterogenen Flusseinzugsgebiet der Rur durchzuführen. Unterschiedliche Verfahrensansätze werden anhand von LANDSAT-Daten vergleichend betrachtet und die effektivste Methode ermittelt. Mit der Analyse von Fernerkundungsdaten durch Klassifikation ist es möglich, auf landwirtschaftlichen Parzellen einzelne Kulturarten zu unterscheiden. Liegt dann eine thematische Karte der Landnutzung im Rureinzugsgebiet parzellengenau vor, werden Stickstoffbilanzen von Kreis- auf Parzellenebene disaggregiert. 176 pp. Deutsch.

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