Untersuchung von Zahlungsausfllen mittels Data Mining: Anhand eines Praxisbeispiels aus der Versicherungswirtschaft (German Edition)
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Untersuchung von Zahlungsausfällen mittels Data Mining (2011)
DE PB NW RP
ISBN: 9783639363418 bzw. 3639363418, in Deutsch, Vdm Verlag Jul 2011, Taschenbuch, neu, Nachdruck.
Von Händler/Antiquariat, AHA-BUCH GmbH [51283250], Einbeck, NDS, Germany.
This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware - Dieses Fachbuch widmet sich der Thematik der Zahlungsausfälle aus anwendungsorientierter Sicht. Anhand eines Praxisbeispiels aus der Versicherungswirtschaft soll gezeigt werden, wie Unternehmen unter Anwendung des Data Mining Zahlungsausfälle prognostizieren und dessen Ausfallwahrscheinlichkeit quantifizieren können. Zudem werden speziell für die Versicherungsbranche Maßnahmen abgeleitet, welche die Zahlungsausfallwahrscheinlichkeit reduzieren sollen. Bei der Durchführung des Data Mining-Projektes wurde das CRISP-Data Mining-Vorgehensmodell zugrunde gelegt, bei dem Data Mining nicht als autonomer Prozess, sondern als ein Teilprozess des Modells dargestellt wird und durch seine praktische Anwendung überzeugt. Darüber hinaus zeigt dieses Buch auf, wie das Data Mining Modell mit der besten Prognosequalität und einer guten Modellstabilität in die Geschäftsprozesse des Versicherungsunternehmens integriert werden kann. 104 pp. Deutsch.
This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware - Dieses Fachbuch widmet sich der Thematik der Zahlungsausfälle aus anwendungsorientierter Sicht. Anhand eines Praxisbeispiels aus der Versicherungswirtschaft soll gezeigt werden, wie Unternehmen unter Anwendung des Data Mining Zahlungsausfälle prognostizieren und dessen Ausfallwahrscheinlichkeit quantifizieren können. Zudem werden speziell für die Versicherungsbranche Maßnahmen abgeleitet, welche die Zahlungsausfallwahrscheinlichkeit reduzieren sollen. Bei der Durchführung des Data Mining-Projektes wurde das CRISP-Data Mining-Vorgehensmodell zugrunde gelegt, bei dem Data Mining nicht als autonomer Prozess, sondern als ein Teilprozess des Modells dargestellt wird und durch seine praktische Anwendung überzeugt. Darüber hinaus zeigt dieses Buch auf, wie das Data Mining Modell mit der besten Prognosequalität und einer guten Modellstabilität in die Geschäftsprozesse des Versicherungsunternehmens integriert werden kann. 104 pp. Deutsch.
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Untersuchung Von Zahlungsausf Llen Mittels Data Mining
DE PB NW
ISBN: 9783639363418 bzw. 3639363418, in Deutsch, VDM Verlag, Taschenbuch, neu.
Von Händler/Antiquariat, BuySomeBooks [52360437], Las Vegas, NV, U.S.A.
Paperback. 104 pages. Dimensions: 8.7in. x 5.9in. x 0.2in.Dieses Fachbuch widmet sich der Thematik der Zahlungsausflle aus anwendungsorientierter Sicht. Anhand eines Praxisbeispiels aus der Versicherungswirtschaft soll gezeigt werden, wie Unternehmen unter Anwendung des Data Mining Zahlungsausflle prognostizieren und dessen Ausfallwahrscheinlichkeit quantifizieren knnen. Zudem werden speziell fr die Versicherungsbranche Manahmen abgeleitet, welche die Zahlungsausfallwahrscheinlichkeit reduzieren sollen. Bei der Durchfhrung des Data Mining-Projektes wurde das CRISP-Data Mining-Vorgehensmodell zugrunde gelegt, bei dem Data Mining nicht als autonomer Prozess, sondern als ein Teilprozess des Modells dargestellt wird und durch seine praktische Anwendung berzeugt. Darber hinaus zeigt dieses Buch auf, wie das Data Mining Modell mit der besten Prognosequalitt und einer guten Modellstabilitt in die Geschftsprozesse des Versicherungsunternehmens integriert werden kann. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN.
Paperback. 104 pages. Dimensions: 8.7in. x 5.9in. x 0.2in.Dieses Fachbuch widmet sich der Thematik der Zahlungsausflle aus anwendungsorientierter Sicht. Anhand eines Praxisbeispiels aus der Versicherungswirtschaft soll gezeigt werden, wie Unternehmen unter Anwendung des Data Mining Zahlungsausflle prognostizieren und dessen Ausfallwahrscheinlichkeit quantifizieren knnen. Zudem werden speziell fr die Versicherungsbranche Manahmen abgeleitet, welche die Zahlungsausfallwahrscheinlichkeit reduzieren sollen. Bei der Durchfhrung des Data Mining-Projektes wurde das CRISP-Data Mining-Vorgehensmodell zugrunde gelegt, bei dem Data Mining nicht als autonomer Prozess, sondern als ein Teilprozess des Modells dargestellt wird und durch seine praktische Anwendung berzeugt. Darber hinaus zeigt dieses Buch auf, wie das Data Mining Modell mit der besten Prognosequalitt und einer guten Modellstabilitt in die Geschftsprozesse des Versicherungsunternehmens integriert werden kann. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN.
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Untersuchung Von Zahlungsausf Llen Mittels Data Mining (Paperback) (2011)
DE PB NW RP
ISBN: 9783639363418 bzw. 3639363418, in Deutsch, VDM Verlag, Germany, Taschenbuch, neu, Nachdruck.
Lieferung aus: Vereinigtes Königreich Großbritannien und Nordirland, Versandkostenfrei.
Von Händler/Antiquariat, The Book Depository EURO [60485773], London, United Kingdom.
Language: English Brand New Book ***** Print on Demand *****.Dieses Fachbuch widmet sich der Thematik der Zahlungsausf lle aus anwendungsorientierter Sicht. Anhand eines Praxisbeispiels aus der Versicherungswirtschaft soll gezeigt werden, wie Unternehmen unter Anwendung des Data Mining Zahlungsausf lle prognostizieren und dessen Ausfallwahrscheinlichkeit quantifizieren k nnen. Zudem werden speziell f r die Versicherungsbranche Ma nahmen abgeleitet, welche die Zahlungsausfallwahrscheinlichkeit reduzieren sollen. Bei der Durchf hrung des Data Mining-Projektes wurde das CRISP-Data Mining-Vorgehensmodell zugrunde gelegt, bei dem Data Mining nicht als autonomer Prozess, sondern als ein Teilprozess des Modells dargestellt wird und durch seine praktische Anwendung berzeugt. Dar ber hinaus zeigt dieses Buch auf, wie das Data Mining Modell mit der besten Prognosequalit t und einer guten Modellstabilit t in die Gesch ftsprozesse des Versicherungsunternehmens integriert werden kann.
Von Händler/Antiquariat, The Book Depository EURO [60485773], London, United Kingdom.
Language: English Brand New Book ***** Print on Demand *****.Dieses Fachbuch widmet sich der Thematik der Zahlungsausf lle aus anwendungsorientierter Sicht. Anhand eines Praxisbeispiels aus der Versicherungswirtschaft soll gezeigt werden, wie Unternehmen unter Anwendung des Data Mining Zahlungsausf lle prognostizieren und dessen Ausfallwahrscheinlichkeit quantifizieren k nnen. Zudem werden speziell f r die Versicherungsbranche Ma nahmen abgeleitet, welche die Zahlungsausfallwahrscheinlichkeit reduzieren sollen. Bei der Durchf hrung des Data Mining-Projektes wurde das CRISP-Data Mining-Vorgehensmodell zugrunde gelegt, bei dem Data Mining nicht als autonomer Prozess, sondern als ein Teilprozess des Modells dargestellt wird und durch seine praktische Anwendung berzeugt. Dar ber hinaus zeigt dieses Buch auf, wie das Data Mining Modell mit der besten Prognosequalit t und einer guten Modellstabilit t in die Gesch ftsprozesse des Versicherungsunternehmens integriert werden kann.
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Untersuchung von Zahlungsausfällen mittels Data Mining: Anhand eines Praxisbeispiels aus der Versicherungswirtschaft (2011)
DE PB NW
ISBN: 9783639363418 bzw. 3639363418, in Deutsch, 104 Seiten, VDM Verlag Dr. Müller, Taschenbuch, neu.
Lieferung aus: Deutschland, Gewöhnlich versandfertig in 24 Stunden.
Von Händler/Antiquariat, Amazon.de.
Taschenbuch, Label: VDM Verlag Dr. Müller, VDM Verlag Dr. Müller, Produktgruppe: Book, Publiziert: 2011-07-19, Studio: VDM Verlag Dr. Müller, Verkaufsrang: 4569317.
Von Händler/Antiquariat, Amazon.de.
Taschenbuch, Label: VDM Verlag Dr. Müller, VDM Verlag Dr. Müller, Produktgruppe: Book, Publiziert: 2011-07-19, Studio: VDM Verlag Dr. Müller, Verkaufsrang: 4569317.
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Untersuchung Von Zahlungsausf Llen Mittels Data Mining (2015)
DE PB NW
ISBN: 9783639363418 bzw. 3639363418, in Deutsch, VDM VERLAG 01/04/2015, Taschenbuch, neu.
Von Händler/Antiquariat, Books2Anywhere [190245], Swindon, United Kingdom.
New Book. Shipped from UK in 4 to 14 days. Established seller since 2000. This item is printed on demand.
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