Objekt-relationales Mapping in Node.JS: Implementierung eines OR-Mappers für die serverseitige JavaScript-Laufzeitumgebung Node.JS (German Edition)
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Von Händler/Antiquariat, sparbuchladen [52968077], Göttingen, Germany.
- Die Masterarbeit thematisiert die Konzeption und Erstellung eines objekt-relationalen Mappers (kurz ORM) für SQL-basierte Datenbanken in einer Node.JS-Umgebung. So werden unterschiedliche Strategien zum Zugriff auf Datenbanken vorgestellt und Vor- und Nachteile des OR-Mappings aufgezeigt. Weiterhin werden existierende Mapper sowie Dokumente zu diesem Thema evaluiert. Basierend auf diesen Daten wird ferner die Bibliothek 'Sequelize' entworfen und deren Implementierung erläutert. Eine Performance-Analyse vergleicht zuletzt die Bibliothek mit anderen relevanten Mappern. Die Arbeit stellt die maßgebliche theoretische Grundlage des Node.JS-Paketes 'Sequelize' dar. So werden dessen Bestandteile und der grundlegende interne Programmfluss beschrieben. Zudem belegen Beispiele die Nutzung des Mappers. 100 pp. Deutsch.

Von Händler/Antiquariat, Buchhandlung - Bides GbR [52676528], Dresden, SA, Germany.
Neuware - Die Masterarbeit thematisiert die Konzeption und Erstellung eines objekt-relationalen Mappers (kurz ORM) für SQL-basierte Datenbanken in einer Node.JS-Umgebung. So werden unterschiedliche Strategien zum Zugriff auf Datenbanken vorgestellt und Vor- und Nachteile des OR-Mappings aufgezeigt. Weiterhin werden existierende Mapper sowie Dokumente zu diesem Thema evaluiert. Basierend auf diesen Daten wird ferner die Bibliothek 'Sequelize' entworfen und deren Implementierung erläutert. Eine Performance-Analyse vergleicht zuletzt die Bibliothek mit anderen relevanten Mappern. Die Arbeit stellt die maßgebliche theoretische Grundlage des Node.JS-Paketes 'Sequelize' dar. So werden dessen Bestandteile und der grundlegende interne Programmfluss beschrieben. Zudem belegen Beispiele die Nutzung des Mappers. 100 pp. Deutsch.

Von Händler/Antiquariat, Rhein-Team Lörrach Ivano Narducci e.K. [57451429], Lörrach, Germany.
Neuware - Die Masterarbeit thematisiert die Konzeption und Erstellung eines objekt-relationalen Mappers (kurz ORM) für SQL-basierte Datenbanken in einer Node.JS-Umgebung. So werden unterschiedliche Strategien zum Zugriff auf Datenbanken vorgestellt und Vor- und Nachteile des OR-Mappings aufgezeigt. Weiterhin werden existierende Mapper sowie Dokumente zu diesem Thema evaluiert. Basierend auf diesen Daten wird ferner die Bibliothek 'Sequelize' entworfen und deren Implementierung erläutert. Eine Performance-Analyse vergleicht zuletzt die Bibliothek mit anderen relevanten Mappern. Die Arbeit stellt die maßgebliche theoretische Grundlage des Node.JS-Paketes 'Sequelize' dar. So werden dessen Bestandteile und der grundlegende interne Programmfluss beschrieben. Zudem belegen Beispiele die Nutzung des Mappers. 100 pp. Deutsch.

Von Händler/Antiquariat, AHA-BUCH GmbH [51283250], Einbeck, Germany.
This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware - Die Masterarbeit thematisiert die Konzeption und Erstellung eines objekt-relationalen Mappers (kurz ORM) für SQL-basierte Datenbanken in einer Node.JS-Umgebung. So werden unterschiedliche Strategien zum Zugriff auf Datenbanken vorgestellt und Vor- und Nachteile des OR-Mappings aufgezeigt. Weiterhin werden existierende Mapper sowie Dokumente zu diesem Thema evaluiert. Basierend auf diesen Daten wird ferner die Bibliothek 'Sequelize' entworfen und deren Implementierung erläutert. Eine Performance-Analyse vergleicht zuletzt die Bibliothek mit anderen relevanten Mappern. Die Arbeit stellt die maßgebliche theoretische Grundlage des Node.JS-Paketes 'Sequelize' dar. So werden dessen Bestandteile und der grundlegende interne Programmfluss beschrieben. Zudem belegen Beispiele die Nutzung des Mappers. 100 pp. Deutsch.

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Erscheinungsdatum: 07/2012, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Objekt-relationales Mapping in Node.JS, Titelzusatz: Implementierung eines OR-Mappers für die serverseitige JavaScript-Laufzeitumgebung Node.JS, Autor: Depold, Sascha, Verlag: AV Akademikerverlag, Sprache: Deutsch, Rubrik: Informatik, Seiten: 100, Informationen: Paperback, Gewicht: 168 gr, Verkäufer: averdo.