Entitätserkennung in Textdokumenten durch Faktorisierung der Wikipedia: Latentes Wissen nutzen - Latentes Wissen nutzen
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Steffen Thoma

Entitätserkennung in Textdokumenten durch Faktorisierung der Wikipedia (2015)

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ISBN: 9783639789058 bzw. 3639789059, in Deutsch, AV Akademikerverlag Apr 2015, Taschenbuch, neu.

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Neuware - Die voranschreitende Digitalisierung führt zu immer größeren Mengen an verfügbaren Daten. Diese Flut an Daten macht es bereits heute für Menschen, ohne geeignete Computeruntersützung, unmöglich ihren Wissensbedarf adäquat zu stillen. Im vorliegenden Buch wird ein informationstechnisches Verfahren zur Nutzung des latent vorhandenen Wissens in der Wikipedia beschrieben. Mittels dieses latent vorhandenen Wissens können Textstellen zu eindeutigen Entitäten disambiguiert werden, was die Grundlage für die semantische Annotation von Texten liefert. Durch die semantische Annotation können Texte nachfolgend auch durch Computer interpretiert werden, sodass in einem weiteren Schritt andere relevante Texte gefunden und dem Benutzer angezeigt werden können. 76 pp. Deutsch.
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Steffen Thoma

Entitätserkennung in Textdokumenten durch Faktorisierung der Wikipedia: Latentes Wissen nutzen (Paperback) (2015)

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ISBN: 9783639789058 bzw. 3639789059, in Deutsch, AV Akademikerverlag, Taschenbuch, neu.

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Language: German . Brand New Book. Die voranschreitende Digitalisierung führt zu immer größeren Mengen an verfügbaren Daten. Diese Flut an Daten macht es bereits heute für Menschen, ohne geeignete Computeruntersützung, unmöglich ihren Wissensbedarf adäquat zu stillen. Im vorliegenden Buch wird ein informationstechnisches Verfahren zur Nutzung des latent vorhandenen Wissens in der Wikipedia beschrieben. Mittels dieses latent vorhandenen Wissens können Textstellen zu eindeutigen Entitäten disambiguiert werden, was die Grundlage für die semantische Annotation von Texten liefert. Durch die semantische Annotation können Texte nachfolgend auch durch Computer interpretiert werden, sodass in einem weiteren Schritt andere relevante Texte gefunden und dem Benutzer angezeigt werden können.
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Steffen Thoma

Entitätserkennung in Textdokumenten durch Faktorisierung der Wikipedia (2015)

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ISBN: 9783639789058 bzw. 3639789059, in Deutsch, AV Akademikerverlag Apr 2015, Taschenbuch, neu, Nachdruck.

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This item is printed on demand - Print on Demand Neuware - Die voranschreitende Digitalisierung führt zu immer größeren Mengen an verfügbaren Daten. Diese Flut an Daten macht es bereits heute für Menschen, ohne geeignete Computeruntersützung, unmöglich ihren Wissensbedarf adäquat zu stillen. Im vorliegenden Buch wird ein informationstechnisches Verfahren zur Nutzung des latent vorhandenen Wissens in der Wikipedia beschrieben. Mittels dieses latent vorhandenen Wissens können Textstellen zu eindeutigen Entitäten disambiguiert werden, was die Grundlage für die semantische Annotation von Texten liefert. Durch die semantische Annotation können Texte nachfolgend auch durch Computer interpretiert werden, sodass in einem weiteren Schritt andere relevante Texte gefunden und dem Benutzer angezeigt werden können. 76 pp. Deutsch.
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Thoma, Steffen

Entitätserkennung in Textdokumenten durch Faktorisierung der Wikipedia

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ISBN: 9783639789058 bzw. 3639789059, in Deutsch, VDM Verlag Dr. Müller, Saarbrücken, Deutschland, Taschenbuch, neu.

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Publisher/Verlag: AV Akademikerverlag | Latentes Wissen nutzen | Die voranschreitende Digitalisierung führt zu immer größeren Mengen an verfügbaren Daten. Diese Flut an Daten macht es bereits heute für Menschen, ohne geeignete Computeruntersützung, unmöglich ihren Wissensbedarf adäquat zu stillen. Im vorliegenden Buch wird ein informationstechnisches Verfahren zur Nutzung des latent vorhandenen Wissens in der Wikipedia beschrieben. Mittels dieses latent vorhandenen Wissens können Textstellen zu eindeutigen Entitäten disambiguiert werden, was die Grundlage für die semantische Annotation von Texten liefert. Durch die semantische Annotation können Texte nachfolgend auch durch Computer interpretiert werden, sodass in einem weiteren Schritt andere relevante Texte gefunden und dem Benutzer angezeigt werden können. | Format: Paperback | 118 gr | 220x150x4 mm | 76 pp.
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AV Akademikerverlag

Thoma, S: Entitätserkennung in Textdokumenten durch Faktoris, Latentes Wissen nutzen

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