Methoden zur Qualitätsbewertung von Self-organizing Maps (SOM): Unterstützung der Visuellen Clusteranalyse
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Methoden zur Qualitätsbewertung von Self-organizing Maps (SOM)
DE PB NWISBN: 9783639856125 bzw. 3639856120, in Deutsch, Av Akademikerverlag, Taschenbuch, neu.
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buecher.de GmbH & Co. KG, [1].
Der Self-organizing Maps Algorithmus (SOM) ist ein unüberwachtes Lernverfahren aus dem Bereich der künstlichen neuronalen Netze. Aufgrund seiner besonderen Eigenschaften ist der SOM Algorithmus einer der meist verwendetsten Algorithmen in der visuellen Clusteranalyse. Die zentrale Forschungsfrage dieser Arbeit bezieht sich auf die Qualität der Ergebnisse des SOM-basierten Clusteranalyseprozesses. Die Arbeit zeigt Lösungsstrategien auf, um den Analyseprozess mit visuellen Qualitätsbewertungsmethoden zu unterstützen. Neben der Integration bewährter Darstellungsformen liegt der Schwerpunk dieser Arbeit in der Konzeption, der Umsetzung und der Evaluierung neu entwickelter, interaktiver Visualisierungsformen.2015. 100 S. 220 mmVersandfertig in 3-5 Tagen, Softcover.
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Der Self-organizing Maps Algorithmus (SOM) ist ein unüberwachtes Lernverfahren aus dem Bereich der künstlichen neuronalen Netze. Aufgrund seiner besonderen Eigenschaften ist der SOM Algorithmus einer der meist verwendetsten Algorithmen in der visuellen Clusteranalyse. Die zentrale Forschungsfrage dieser Arbeit bezieht sich auf die Qualität der Ergebnisse des SOM-basierten Clusteranalyseprozesses. Die Arbeit zeigt Lösungsstrategien auf, um den Analyseprozess mit visuellen Qualitätsbewertungsmethoden zu unterstützen. Neben der Integration bewährter Darstellungsformen liegt der Schwerpunk dieser Arbeit in der Konzeption, der Umsetzung und der Evaluierung neu entwickelter, interaktiver Visualisierungsformen.2015. 100 S. 220 mmVersandfertig in 3-5 Tagen, Softcover.
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Methoden zur Qualitätsbewertung von Self-organizing Maps (SOM) (2015)
DE PB NW RPISBN: 9783639856125 bzw. 3639856120, in Deutsch, AV Akademikerverlag Aug 2015, Taschenbuch, neu, Nachdruck.
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware - Der Self-organizing Maps Algorithmus (SOM) ist ein unüberwachtes Lernverfahren aus dem Bereich der künstlichen neuronalen Netze. Aufgrund seiner besonderen Eigenschaften ist der SOM Algorithmus einer der meist verwendetsten Algorithmen in der visuellen Clusteranalyse. Die zentrale Forschungsfrage dieser Arbeit bezieht sich auf die Qualität der Ergebnisse des SOM-basierten Clusteranalyseprozesses. Die Arbeit zeigt Lösungsstrategien auf, um den Analyseprozess mit visuellen Qualitätsbewertungsmethoden zu unterstützen. Neben der Integration bewährter Darstellungsformen liegt der Schwerpunk dieser Arbeit in der Konzeption, der Umsetzung und der Evaluierung neu entwickelter, interaktiver Visualisierungsformen. 100 pp. Deutsch.
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Methoden Zur Qualitatsbewertung Von Self-Organizing Maps (SOM) (Paperback) (2015)
DE PB NW RPISBN: 9783639856125 bzw. 3639856120, in Deutsch, AV Akademikerverlag, United States, Taschenbuch, neu, Nachdruck.
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Language: German Brand New Book ***** Print on Demand *****.Der Self-organizing Maps Algorithmus (SOM) ist ein unuberwachtes Lernverfahren aus dem Bereich der kunstlichen neuronalen Netze. Aufgrund seiner besonderen Eigenschaften ist der SOM Algorithmus einer der meist verwendetsten Algorithmen in der visuellen Clusteranalyse. Die zentrale Forschungsfrage dieser Arbeit bezieht sich auf die Qualitat der Ergebnisse des SOM-basierten Clusteranalyseprozesses. Die Arbeit zeigt Losungsstrategien auf, um den Analyseprozess mit visuellen Qualitatsbewertungsmethoden zu unterstutzen. Neben der Integration bewahrter Darstellungsformen liegt der Schwerpunk dieser Arbeit in der Konzeption, der Umsetzung und der Evaluierung neu entwickelter, interaktiver Visualisierungsformen.
Language: German Brand New Book ***** Print on Demand *****.Der Self-organizing Maps Algorithmus (SOM) ist ein unuberwachtes Lernverfahren aus dem Bereich der kunstlichen neuronalen Netze. Aufgrund seiner besonderen Eigenschaften ist der SOM Algorithmus einer der meist verwendetsten Algorithmen in der visuellen Clusteranalyse. Die zentrale Forschungsfrage dieser Arbeit bezieht sich auf die Qualitat der Ergebnisse des SOM-basierten Clusteranalyseprozesses. Die Arbeit zeigt Losungsstrategien auf, um den Analyseprozess mit visuellen Qualitatsbewertungsmethoden zu unterstutzen. Neben der Integration bewahrter Darstellungsformen liegt der Schwerpunk dieser Arbeit in der Konzeption, der Umsetzung und der Evaluierung neu entwickelter, interaktiver Visualisierungsformen.
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Methoden Zur Qualitatsbewertung Von Self-Organizing Maps (SOM) (2015)
DE NWISBN: 9783639856125 bzw. 3639856120, in Deutsch, AV Akademikerverlag, neu.
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Methoden Zur Qualitatsbewertung Von Self-Organizing Maps (SOM) (2015)
DE NWISBN: 9783639856125 bzw. 3639856120, in Deutsch, AV Akademikerverlag, neu.
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