Wiederverwendung berechneter Matchergebnisse für MapReduce: Hadoop's MapReduce
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Wiederverwendung berechneter Matchergebnisse für MapReduce
DE PB NWISBN: 9783639888874 bzw. 3639888871, in Deutsch, Av Akademikerverlag, Taschenbuch, neu.
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Im Rahmen der Arbeit soll ein existierendes Projekt, namens Dedoop, um zusätzliche Features erweitert werden. Mit Dedoop lassen sich Ähnlichkeiten zwischen den Paaren von Entitäten aus großen Datenmengen feststellen. Die Verarbeitung der Daten erfolgt auf der Grundlage von MapReduce-basierten Verfahren. Das Finden von Ähnlichkeiten ist eine Berechnung, die sehr viel Rechenzeit in Anspruch nimmt. Falls eine Änderung von einer oder mehreren Entitäten in der ursprünglichen Menge erfolgte, muss die Berechnung neu gestartet werden. Die Aufgabe der Arbeit ist, auf die vollständige Wiederholung der Vergleiche zu verzichten und einen Weg zu finden, unter der Verwendung von bereits berechneter Matchergebnisse sich nur auf bestimmte Teilmengen zu beschränken, die die Neuberechnung benötigen. 2016. 52 S. 220 mm Versandfertig in 3-5 Tagen, Softcover, Neuware.
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Im Rahmen der Arbeit soll ein existierendes Projekt, namens Dedoop, um zusätzliche Features erweitert werden. Mit Dedoop lassen sich Ähnlichkeiten zwischen den Paaren von Entitäten aus großen Datenmengen feststellen. Die Verarbeitung der Daten erfolgt auf der Grundlage von MapReduce-basierten Verfahren. Das Finden von Ähnlichkeiten ist eine Berechnung, die sehr viel Rechenzeit in Anspruch nimmt. Falls eine Änderung von einer oder mehreren Entitäten in der ursprünglichen Menge erfolgte, muss die Berechnung neu gestartet werden. Die Aufgabe der Arbeit ist, auf die vollständige Wiederholung der Vergleiche zu verzichten und einen Weg zu finden, unter der Verwendung von bereits berechneter Matchergebnisse sich nur auf bestimmte Teilmengen zu beschränken, die die Neuberechnung benötigen. 2016. 52 S. 220 mm Versandfertig in 3-5 Tagen, Softcover, Neuware.
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Wiederverwendung berechneter Matchergebnisse für MapReduce
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Im Rahmen der Arbeit soll ein existierendes Projekt, namens Dedoop, um zusätzliche Features erweitert werden. Mit Dedoop lassen sich Ähnlichkeiten zwischen den Paaren von Entitäten aus großen Datenmengen feststellen. Die Verarbeitung der Daten erfolgt auf der Grundlage von MapReduce-basierten Verfahren. Das Finden von Ähnlichkeiten ist eine Berechnung, die sehr viel Rechenzeit in Anspruch nimmt. Falls eine Änderung von einer oder mehreren Entitäten in der ursprünglichen Menge erfolgte, muss die Im Rahmen der Arbeit soll ein existierendes Projekt, namens Dedoop, um zusätzliche Features erweitert werden. Mit Dedoop lassen sich Ähnlichkeiten zwischen den Paaren von Entitäten aus großen Datenmengen feststellen. Die Verarbeitung der Daten erfolgt auf der Grundlage von MapReduce-basierten Verfahren. Das Finden von Ähnlichkeiten ist eine Berechnung, die sehr viel Rechenzeit in Anspruch nimmt. Falls eine Änderung von einer oder mehreren Entitäten in der ursprünglichen Menge erfolgte, muss die Berechnung neu gestartet werden. Die Aufgabe der Arbeit ist, auf die vollständige Wiederholung der Vergleiche zu verzichten und einen Weg zu finden, unter der Verwendung von bereits berechneter Matchergebnisse sich nur auf bestimmte Teilmengen zu beschränken, die die Neuberechnung benötigen. Lieferzeit 1-2 Werktage.
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Wiederverwendung berechneter Matchergebnisse für MapReduce: Hadoop's MapReduce (2016)
DE PB NWISBN: 9783639888874 bzw. 3639888871, in Deutsch, 52 Seiten, Av Akademikerverlag, Taschenbuch, neu.
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Wiederverwendung berechneter Matchergebnisse für MapReduce (2016)
DE PB NW RPISBN: 9783639888874 bzw. 3639888871, in Deutsch, AV Akademikerverlag Jul 2016, Taschenbuch, neu, Nachdruck.
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