Die optimale Wahl des Komplexitätsparameters bei der Ridge-Schätzung
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Die optimale Wahl des Komplexitätsparameters bei der Ridge-Schätzung (2012)
DE NW
ISBN: 9783656289579 bzw. 3656289573, in Deutsch, GRIN, neu.
Bachelorarbeit aus dem Jahr 2012 im Fachbereich Mathematik - Statistik, Note: 1,3, Technische Universität Dresden (Professur für Quantitative Verfahren, insb. Ökonometrie), Sprache: Deutsch, Abstract: Der erste Teil dieser Arbeit beschäftigt sich mit den Modellannahmen der Kleinst-Quadrate-Schätzung. Multikollinearität als Annahmeverletzung sowie deren Diagnosemöglichkeiten und Konsequenzen für das Schätzergebnis werden untersucht. Das Ridge-Schätzverfahren bietet Möglichkeiten, die durch Multikollinearität auftretenden Nachteile zu vermindern. Verschiedene Ridge-Verfahren werden vorgestellt. Danach werden mittels der Software R verschiedene Daten mit künstlicher Multikollinearität simuliert. Unter dreistuger Variation fünf verschiedener Modellparameter werden die Ridge-Schätzer auf ihre Güte untersucht. Der beste Ridge-Schätzer wird ermittelt. Im letzten Teil der Arbeit wird der optimale Komplexitätsparameter berechnet. Ein unerwartetes Untersuchungsergebnis ist der Nachweis der Existenz negativer optimaler Komplexitätsparameter bei der Ridge-Schätzung in R. Hendrik Rausch, 21.0 x 14.8 x 0.6 cm, Buch.
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Die optimale Wahl des Komplexitätsparameters bei der Ridge-Schätzung (2012)
DE PB NW
ISBN: 9783656289579 bzw. 3656289573, in Deutsch, Grin Verlag, Taschenbuch, neu.
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Von Händler/Antiquariat, buecher.de GmbH & Co. KG, [1].
Bachelorarbeit aus dem Jahr 2012 im Fachbereich Statistik, Note: 1,3, Technische Universität Dresden (Professur für Quantitative Verfahren, insb. Ökonometrie), Sprache: Deutsch, Abstract: Der erste Teil dieser Arbeit beschäftigt sich mit den Modellannahmen der Kleinst-Quadrate-Schätzung. Multikollinearität als Annahmeverletzung sowie deren Diagnosemöglichkeiten und Konsequenzen für das Schätzergebnis werden untersucht. Das Ridge-Schätzverfahren bietet Möglichkeiten, die durch Multikollinearität auftretenden Nachteile zu vermindern. Verschiedene Ridge-Verfahren werden vorgestellt. Danach werden mittels der Software R verschiedene Daten mit künstlicher Multikollinearität simuliert. Unter dreistuger Variation fünf verschiedener Modellparameter werden die Ridge-Schätzer auf ihre Güte untersucht. Der beste Ridge-Schätzer wird ermittelt. Im letzten Teil der Arbeit wird der optimale Komplexitätsparameter berechnet. Ein unerwartetes Untersuchungsergebnis ist der Nachweis der Existenz negativer optimaler Komplexitätsparameter bei der Ridge-Schätzung in R. 2012. 72 S. 4 Farbabb. 210 mm Versandfertig in 6-10 Tagen, Softcover, Neuware, offene Rechnung (Vorkasse vorbehalten).
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Bachelorarbeit aus dem Jahr 2012 im Fachbereich Statistik, Note: 1,3, Technische Universität Dresden (Professur für Quantitative Verfahren, insb. Ökonometrie), Sprache: Deutsch, Abstract: Der erste Teil dieser Arbeit beschäftigt sich mit den Modellannahmen der Kleinst-Quadrate-Schätzung. Multikollinearität als Annahmeverletzung sowie deren Diagnosemöglichkeiten und Konsequenzen für das Schätzergebnis werden untersucht. Das Ridge-Schätzverfahren bietet Möglichkeiten, die durch Multikollinearität auftretenden Nachteile zu vermindern. Verschiedene Ridge-Verfahren werden vorgestellt. Danach werden mittels der Software R verschiedene Daten mit künstlicher Multikollinearität simuliert. Unter dreistuger Variation fünf verschiedener Modellparameter werden die Ridge-Schätzer auf ihre Güte untersucht. Der beste Ridge-Schätzer wird ermittelt. Im letzten Teil der Arbeit wird der optimale Komplexitätsparameter berechnet. Ein unerwartetes Untersuchungsergebnis ist der Nachweis der Existenz negativer optimaler Komplexitätsparameter bei der Ridge-Schätzung in R. 2012. 72 S. 4 Farbabb. 210 mm Versandfertig in 6-10 Tagen, Softcover, Neuware, offene Rechnung (Vorkasse vorbehalten).
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Die optimale Wahl des Komplexitätsparameters bei der Ridge-Schätzung (German Edition) (2012)
DE PB NW
ISBN: 9783656289579 bzw. 3656289573, in Deutsch, 72 Seiten, GRIN Verlag, Taschenbuch, neu.
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Von Händler/Antiquariat, the_book_community.
Bachelorarbeit aus dem Jahr 2012 im Fachbereich Statistik, Note: 1,3, Technische Universität Dresden (Professur für Quantitative Verfahren, insb. Ökonometrie), Sprache: Deutsch, Abstract: Der erste Teil dieser Arbeit beschäftigt sich mit den Modellannahmen der Kleinst-Quadrate-Schätzung. Multikollinearität als Annahmeverletzung sowie deren Diagnosemöglichkeiten und Konsequenzen für das Schätzergebnis werden untersucht. Das Ridge-Schätzverfahren bietet Möglichkeiten, die durch Multikollinearität auftretenden Nachteile zu vermindern. Verschiedene Ridge-Verfahren werden vorgestellt. Danach werden mittels der Software R verschiedene Daten mit künstlicher Multikollinearität simuliert. Unter dreistuger Variation fünf verschiedener Modellparameter werden die Ridge-Schätzer auf ihre Güte untersucht. Der beste Ridge-Schätzer wird ermittelt. Im letzten Teil der Arbeit wird der optimale Komplexitätsparameter berechnet. Ein unerwartetes Untersuchungsergebnis ist der Nachweis der Existenz negativer optimaler Komplexitätsparameter bei der Ridge-Schätzung in R. Paperback, Label: GRIN Verlag, GRIN Verlag, Produktgruppe: Book, Publiziert: 2012-10-20, Studio: GRIN Verlag.
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Bachelorarbeit aus dem Jahr 2012 im Fachbereich Statistik, Note: 1,3, Technische Universität Dresden (Professur für Quantitative Verfahren, insb. Ökonometrie), Sprache: Deutsch, Abstract: Der erste Teil dieser Arbeit beschäftigt sich mit den Modellannahmen der Kleinst-Quadrate-Schätzung. Multikollinearität als Annahmeverletzung sowie deren Diagnosemöglichkeiten und Konsequenzen für das Schätzergebnis werden untersucht. Das Ridge-Schätzverfahren bietet Möglichkeiten, die durch Multikollinearität auftretenden Nachteile zu vermindern. Verschiedene Ridge-Verfahren werden vorgestellt. Danach werden mittels der Software R verschiedene Daten mit künstlicher Multikollinearität simuliert. Unter dreistuger Variation fünf verschiedener Modellparameter werden die Ridge-Schätzer auf ihre Güte untersucht. Der beste Ridge-Schätzer wird ermittelt. Im letzten Teil der Arbeit wird der optimale Komplexitätsparameter berechnet. Ein unerwartetes Untersuchungsergebnis ist der Nachweis der Existenz negativer optimaler Komplexitätsparameter bei der Ridge-Schätzung in R. Paperback, Label: GRIN Verlag, GRIN Verlag, Produktgruppe: Book, Publiziert: 2012-10-20, Studio: GRIN Verlag.
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Die optimale Wahl des Komplexitätsparameters bei (2012)
~DE PB NW
ISBN: 9783656289579 bzw. 3656289573, vermutlich in Deutsch, Taschenbuch, neu.
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Erscheinungsdatum: 20.10.2012, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Die optimale Wahl des Komplexitätsparameters bei der Ridge-Schätzung, Auflage: 1. Auflage von 2012 // 1. Auflage, Autor: Rausch, Hendrik, Verlag: GRIN Publishing, Sprache: Deutsch, Rubrik: Mathematik // Wahrscheinlichkeitstheorie, Seiten: 72, Gewicht: 117 gr, Verkäufer: averdo.
Erscheinungsdatum: 20.10.2012, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Die optimale Wahl des Komplexitätsparameters bei der Ridge-Schätzung, Auflage: 1. Auflage von 2012 // 1. Auflage, Autor: Rausch, Hendrik, Verlag: GRIN Publishing, Sprache: Deutsch, Rubrik: Mathematik // Wahrscheinlichkeitstheorie, Seiten: 72, Gewicht: 117 gr, Verkäufer: averdo.
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Die optimale Wahl des Komplexitätsparameters bei der Ridge-Schätzung (2012)
DE PB NW FE
ISBN: 9783656289579 bzw. 3656289573, in Deutsch, 72 Seiten, GRIN Verlag, Taschenbuch, neu, Erstausgabe.
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Symbolbild
Die optimale Wahl des Komplexitätsparameters bei der Ridge-Schätzung (2017)
~DE PB NW RP
ISBN: 9783656289579 bzw. 3656289573, vermutlich in Deutsch, GRIN Publishing, Taschenbuch, neu, Nachdruck.
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PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2017; Not Signed; Fast Shipping from the UK.
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Symbolbild
Die optimale Wahl des Komplexitätsparameters bei der Ridge-Schätzung (2012)
~DE NW RP
ISBN: 9783656289579 bzw. 3656289573, vermutlich in Deutsch, Grin Publishing, neu, Nachdruck.
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Symbolbild
Die optimale Wahl des Komplexitätsparameters bei der Ridge-Schätzung (2012)
~DE NW RP
ISBN: 9783656289579 bzw. 3656289573, vermutlich in Deutsch, Grin Publishing, neu, Nachdruck.
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