Anwendungsfelder für Data Mining in Produktion und Logistik
7 Angebote vergleichen

Lieferung aus: Deutschland, Versandkostenfrei.
Von Händler/Antiquariat, sparbuchladen [52968077], Göttingen, Germany.
Besorgungstitel - vorauss. Lieferzeit 3-5 Tage. Neuware - Diplomarbeit aus dem Jahr 2013 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 2,3, Universität Stuttgart (Fraunhofer Institut - Institut für Industrielle Fertigung und Fabrikbetrieb), Veranstaltung: technisch orientierte Betriebswirtschaftslehre, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel der vorliegenden Arbeit besteht darin, in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer Institut für Produktionstechnik und Automatisierung, den Anforderungen an die Produktionsunternehmen und insbesondere deren Herzstück, der Produktion mit intelligenten Data-Mining-Anwendungen, gerecht zu werden. Sich ständig verändernde Umweltbedingungen und der mit der Globalisierung immer härter werdende Wettbewerb hinsichtlich Kosten, Qualität und Zeit fordern von Unternehmen kontinuierlich steigende Anstrengungen, bestehende Verschwendungen von Zeit, Ressourcen und Personal in den Geschäftsprozessen systematisch zu identifizieren, zu eliminieren bzw. zu reduzieren. In Unternehmensbereichen wie Marketing, Finanzen oder Vertrieb hat sich das Data Mining mittlerweile als Hilfsmittel bei Entscheidungsfindungen gut bewährt. In dem Bereich Produktion und dem bereichsübergreifend begleitenden Prozess der Logistik ist aber Potenzial für Data Mining vorhanden, das noch nicht voll ausgeschöpft wurde, obwohl hier mit zunehmender Automatisierung und fortschreitendem technischem Wandel Prozessdaten anfallen, die eine Grundlage für Analysen bilden können. Die Erfüllung der Anforderungen produzierender Unternehmen, in einem stetig komplexer werdenden Produktionsumfeld verborgene Wirkungszusammenhänge und Mechanismen durch vorhandene Datenbestände aufzudecken und dabei die eigenen Prozesse besser zu verstehen, ergibt dabei die Zielsetzung. Die umgesetzten gewonnenen Erkenntnisse können anschließend Optimierungen in den Prozessen anregen. Eine Aufgabe der vorliegenden Arbeit besteht darin, anhand von Data-Mining-Anwendungen in der Produktion und Logistik deren Nutzen für produzierende Unter-nehmen aufzuzeigen. Weiterhin soll an einem Praxisbeispiel ein Prozessdatensatz aus dem Produktionsumfeld anhand einer einheitlichen Vorgehensweise nach Erkenntnissen untersucht werden, die die Anwendbarkeit von Data Mining im Produktionsumfeld bestätigt. Verbunden mit den Aufgabenstellungen kristallisiert sich die Forschungsfrage heraus, auf die eine Antwort während der Arbeit gefunden werden soll: Wo wird im Produktions- und Logistikumfeld Data Mining eingesetzt und welchen Nutzen bietet es für Unternehmen 124 pp. Deutsch.

Lieferung aus: Deutschland, Versandkostenfrei.
Von Händler/Antiquariat, BuchWeltWeit Inh. Ludwig Meier e.K. [57449362], Bergisch Gladbach, Germany.
Neuware - Diplomarbeit aus dem Jahr 2013 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 2,3, Universität Stuttgart (Fraunhofer Institut - Institut für Industrielle Fertigung und Fabrikbetrieb), Veranstaltung: technisch orientierte Betriebswirtschaftslehre, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel der vorliegenden Arbeit besteht darin, in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer Institut für Produktionstechnik und Automatisierung, den Anforderungen an die Produktionsunternehmen und insbesondere deren Herzstück, der Produktion mit intelligenten Data-Mining-Anwendungen, gerecht zu werden. Sich ständig verändernde Umweltbedingungen und der mit der Globalisierung immer härter werdende Wettbewerb hinsichtlich Kosten, Qualität und Zeit fordern von Unternehmen kontinuierlich steigende Anstrengungen, bestehende Verschwendungen von Zeit, Ressourcen und Personal in den Geschäftsprozessen systematisch zu identifizieren, zu eliminieren bzw. zu reduzieren. In Unternehmensbereichen wie Marketing, Finanzen oder Vertrieb hat sich das Data Mining mittlerweile als Hilfsmittel bei Entscheidungsfindungen gut bewährt. In dem Bereich Produktion und dem bereichsübergreifend begleitenden Prozess der Logistik ist aber Potenzial für Data Mining vorhanden, das noch nicht voll ausgeschöpft wurde, obwohl hier mit zunehmender Automatisierung und fortschreitendem technischem Wandel Prozessdaten anfallen, die eine Grundlage für Analysen bilden können. Die Erfüllung der Anforderungen produzierender Unternehmen, in einem stetig komplexer werdenden Produktionsumfeld verborgene Wirkungszusammenhänge und Mechanismen durch vorhandene Datenbestände aufzudecken und dabei die eigenen Prozesse besser zu verstehen, ergibt dabei die Zielsetzung. Die umgesetzten gewonnenen Erkenntnisse können anschließend Optimierungen in den Prozessen anregen. Eine Aufgabe der vorliegenden Arbeit besteht darin, anhand von Data-Mining-Anwendungen in der Produktion und Logistik deren 124 pp. Deutsch.

Lieferung aus: Deutschland, zzgl. Versandkosten.
Diplomarbeit aus dem Jahr 2013 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 2,3, Universität Stuttgart (Fraunhofer Institut - Institut für Industrielle Fertigung und Fabrikbetrieb), Veranstaltung: technisch orientierte Betriebswirtschaftslehre, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel der vorliegenden Arbeit besteht darin, in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer Institut für Produktionstechnik und Automatisierung, den Anforderungen an die Produktionsunternehmen und insbesondere deren Herzstück, der Produktion mit intelligenten Data-Mining-Anwendungen, gerecht zu werden. Sich ständig verändernde Umweltbedingungen und der mit der Globalisierung immer härter werdende Wettbewerb hinsichtlich Kosten, Qualität und Zeit fordern von Unternehmen kontinuierlich steigende Anstrengungen, bestehende Verschwendungen von Zeit, Ressourcen und Personal in den Geschäftsprozessen systematisch zu identifizieren, zu eliminieren bzw. zu reduzieren. In Unternehmensbereichen wie Marketing, Finanzen oder Vertrieb hat sich das Data Mining mittlerweile als Hilfsmittel bei Entscheidungsfindungen gut bewährt. In dem Bereich Produktion und dem bereichsübergreifend begleitenden Prozess der Logistik ist aber Potenzial für Data Mining vorhanden, das noch nicht voll ausgeschöpft wurde, obwohl hier mit zunehmender Automatisierung und fortschreitendem technischem Wandel Prozessdaten anfallen, die eine Grundlage für Analysen bilden können. Die Erfüllung der Anforderungen produzierender Unternehmen, in einem stetig komplexer werdenden Produktionsumfeld verborgene Wirkungszusammenhänge und Mechanismen durch vorhandene Datenbestände aufzudecken und dabei die eigenen Prozesse besser zu verstehen, ergibt dabei die Zielsetzung. Die umgesetzten gewonnenen Erkenntnisse können anschließend Optimierungen in den Prozessen anregen. Eine Aufgabe der vorliegenden Arbeit besteht darin, anhand von Data-Mining-Anwendungen in der Produktion und Logistik deren Nutzen für produzierende Unter-nehmen aufzuzeigen. Weiterhin soll an einem Praxisbeispiel ein Prozessdatensatz aus dem Produktionsumfeld anhand einer einheitlichen Vorgehensweise nach Erkenntnissen untersucht werden, die die Anwendbarkeit von Data Mining im Produktionsumfeld bestätigt. Verbunden mit den Aufgabenstellungen kristallisiert sich die Forschungsfrage heraus, auf die eine Antwort während der Arbeit gefunden werden soll:Wo wird im Produktions- und Logistikumfeld Data Mining eingesetztund welchen Nutzen bietet es für Unternehmen?

Lieferung aus: Deutschland, Lieferzeit: 5 Tage.
Diplomarbeit aus dem Jahr 2013 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 2,3, Universität Stuttgart (Fraunhofer Institut - Institut für Industrielle Fertigung und Fabrikbetrieb), Veranstaltung: technisch orientierte Betriebswirtschaftslehre, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel der vorliegenden Arbeit besteht darin, in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer Institut für Produktionstechnik und Automatisierung, den Anforderungen an die Produktionsunternehmen und insbesondere deren Herzstück, der Produktion mit intelligenten Data-Mining-Anwendungen, gerecht zu werden. Sich ständig verändernde Umweltbedingungen und der mit der Globalisierung immer härter werdende Wettbewerb hinsichtlich Kosten, Qualität und Zeit fordern von Unternehmen kontinuierlich steigende Anstrengungen, bestehende Verschwendungen von Zeit, Ressourcen und Personal in den Geschäftsprozessen systematisch zu identifizieren, zu eliminieren bzw. zu reduzieren. In Unternehmensbereichen wie Marketing, Finanzen oder Vertrieb hat sich das Data Mining mittlerweile als Hilfsmittel bei Entscheidungsfindungen gut bewährt. In dem Bereich Produktion und dem bereichsübergreifend begleitenden Prozess der Logistik ist aber Potenzial für Data Mining vorhanden, das noch nicht voll ausgeschöpft wurde, obwohl hier mit zunehmender Automatisierung und fortschreitendem technischem Wandel Prozessdaten anfallen, die eine Grundlage für Analysen bilden können. Die Erfüllung der Anforderungen produzierender Unternehmen, in einem stetig komplexer werdenden Produktionsumfeld verborgene Wirkungszusammenhänge und Mechanismen durch vorhandene Datenbestände aufzudecken und dabei die eigenen Prozesse besser zu verstehen, ergibt dabei die Zielsetzung. Die umgesetzten gewonnenen Erkenntnisse können anschließend Optimierungen in den Prozessen anregen. Eine Aufgabe der vorliegenden Arbeit besteht darin, anhand von Data-Mining-Anwendungen in der Produktion und Logistik deren Nutzen für produzierende Unter-nehmen aufzuzeigen. Weiterhin soll an einem Praxisbeispiel ein Prozessdatensatz aus dem Produktionsumfeld anhand einer einheitlichen Vorgehensweise nach Erkenntnissen untersucht werden, die die Anwendbarkeit von Data Mining im Produktionsumfeld bestätigt. Verbunden mit den Aufgabenstellungen kristallisiert sich die Forschungsfrage heraus, auf die eine Antwort während der Arbeit gefunden werden soll:Wo wird im Produktions- und Logistikumfeld Data Mining eingesetztund welchen Nutzen bietet es für Unternehmen?

Lieferung aus: Deutschland, Gewöhnlich versandfertig in 24 Stunden.
Von Händler/Antiquariat, Amazon.de.
Die Beschreibung dieses Angebotes ist von geringer Qualität oder in einer Fremdsprache. Trotzdem anzeigen

Lieferung aus: Vereinigte Staaten von Amerika, zzgl. Versandkosten, Free Shipping on eligible orders over $25.
Yasin Yakut, Paperback, German-language edition, Pub by GRIN Verlag GmbH.

Von Händler/Antiquariat, AHA-BUCH GmbH [51283250], Einbeck, NDS, Germany.
This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware - 124 pp. Deutsch.