Integration von HADOOP in die Data-Warehouse-Architektur
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Studienarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Veranstaltung: BIN01 - Business Intelligence, Sprache: Deutsch, Abstract: Zunächst werden im allgemeinen Teil der vorliegenden Arbeit das Data-Warehouse-System und die HADOOP-Technologie definiert. Dabei wird auf die Teilbereiche HDFS, Map-Reduce und YARN eingegangen. Daraufhin werden mögliche Gründe für den Einsatz dieser Techniken geliefert. In Kapitel 3 werden dann die Möglichkeiten für einen Einsatz von HADOOP zur Erweiterung der klassischen Data-Warehouse-Architektur aufgezeigt. Abschließend wird die vorliegende Arbeit kurz zusammengefasst und ein Fazit daraus gezogen.

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Integration von HADOOP in die Data-Warehouse-Architektur. Studienarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Veranstaltung: BIN01 - Business Intelligence, Sprache: Deutsch, Abstract: Zunächst werden im allgemeinen Teil der vorliegenden Arbeit das Data-Warehouse-System und die HADOOP-Technologie definiert. Dabei wird auf die Teilbereiche HDFS, Map-Reduce und YARN eingegangen. Daraufhin werden mögliche Gründe für den Einsatz dieser Techniken geliefert. In Kapitel 3 werden dann die Möglichkeiten für einen Einsatz von HADOOP zur Erweiterung der klassischen Data-Warehouse-Architektur aufgezeigt. Abschließend wird die vorliegende Arbeit kurz zusammengefasst und ein Fazit daraus gezogen.... eBooks.

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Integration von HADOOP in die Data-Warehouse-Architektur: Studienarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Veranstaltung: BIN01 - Business Intelligence, Sprache: Deutsch, Abstract: Zunächst werden im allgemeinen Teil der vorliegenden Arbeit das Data-Warehouse-System und die HADOOP-Technologie definiert. Dabei wird auf die Teilbereiche HDFS, Map-Reduce und YARN eingegangen. Daraufhin werden mögliche Gründe für den Einsatz dieser Techniken geliefert. In Kapitel 3 werden dann die Möglichkeiten für einen Einsatz von HADOOP zur Erweiterung der klassischen Data-Warehouse-Architektur aufgezeigt. Abschließend wird die vorliegende Arbeit kurz zusammengefasst und ein Fazit daraus gezogen. Ebook.

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