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Paralleles Rechnen (2018)
DE NW EBISBN: 9783668814806 bzw. 3668814805, in Deutsch, GRIN, neu, E-Book.
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Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Informatik - Technische Informatik, Sprache: Deutsch, Abstract: Paralleles Rechnen ist die Zusammensetzung der Ergebnisse mehrerer Teilberechnungen zu einem Gesamtergebnis. Es existieren mehrere Gründe wie z.B. die Ausführungsdauer. Durch das Parallele Rechnen ist es bei Simulationen möglich viel Zeit zu sparen und die Ergebnisse schneller zu erhalten. Ein anderer Grund ist die Ressourcenbeschränktheit. Simulationen können die Kapazitäten (z.B. Speicherkapazität) eines einzigen Computers übertreffen. Um trotzdem die Simulation durchzuführen, könnte man mehrere Computer miteinander verbinden. Der letzte Grund den wir erwähnen ist die Komplexe Problemdarstellung. Es gibt Simulationen die so komplex sind, dass um ein Ergebnis zu erhalten, eine Parallele Bearbeitung die einzige Möglichkeit ist. Paralleles Rechnen wird in vielen verschiedenen Bereichen wie z.B. in der Wirtschaft (Big Data, Data Mining...) und in der Forschung (Physik, Mathematik...) verwendet. PDF, 09.10.2018.
Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Informatik - Technische Informatik, Sprache: Deutsch, Abstract: Paralleles Rechnen ist die Zusammensetzung der Ergebnisse mehrerer Teilberechnungen zu einem Gesamtergebnis. Es existieren mehrere Gründe wie z.B. die Ausführungsdauer. Durch das Parallele Rechnen ist es bei Simulationen möglich viel Zeit zu sparen und die Ergebnisse schneller zu erhalten. Ein anderer Grund ist die Ressourcenbeschränktheit. Simulationen können die Kapazitäten (z.B. Speicherkapazität) eines einzigen Computers übertreffen. Um trotzdem die Simulation durchzuführen, könnte man mehrere Computer miteinander verbinden. Der letzte Grund den wir erwähnen ist die Komplexe Problemdarstellung. Es gibt Simulationen die so komplex sind, dass um ein Ergebnis zu erhalten, eine Parallele Bearbeitung die einzige Möglichkeit ist. Paralleles Rechnen wird in vielen verschiedenen Bereichen wie z.B. in der Wirtschaft (Big Data, Data Mining...) und in der Forschung (Physik, Mathematik...) verwendet. PDF, 09.10.2018.
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Paralleles Rechnen (2018)
DE NW EBISBN: 9783668814806 bzw. 3668814805, in Deutsch, GRIN, neu, E-Book.
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Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Informatik - Technische Informatik, Sprache: Deutsch, Abstract: Paralleles Rechnen ist die Zusammensetzung der Ergebnisse mehrerer Teilberechnungen zu einem Gesamtergebnis. Es existieren mehrere Gründe wie z.B. die Ausführungsdauer. Durch das Parallele Rechnen ist es bei Simulationen möglich viel Zeit zu sparen und die Ergebnisse schneller zu erhalten. Ein anderer Grund ist die Ressourcenbeschränktheit. Simulationen können die Kapazitäten (z.B. Speicherkapazität) eines einzigen Computers übertreffen. Um trotzdem die Simulation durchzuführen, könnte man mehrere Computer miteinander verbinden. Der letzte Grund den wir erwähnen ist die Komplexe Problemdarstellung. Es gibt Simulationen die so komplex sind, dass um ein Ergebnis zu erhalten, eine Parallele Bearbeitung die einzige Möglichkeit ist. Paralleles Rechnen wird in vielen verschiedenen Bereichen wie z.B. in der Wirtschaft (Big Data, Data Mining...) und in der Forschung (Physik, Mathematik...) verwendet. PDF, 09.10.2018.
Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Informatik - Technische Informatik, Sprache: Deutsch, Abstract: Paralleles Rechnen ist die Zusammensetzung der Ergebnisse mehrerer Teilberechnungen zu einem Gesamtergebnis. Es existieren mehrere Gründe wie z.B. die Ausführungsdauer. Durch das Parallele Rechnen ist es bei Simulationen möglich viel Zeit zu sparen und die Ergebnisse schneller zu erhalten. Ein anderer Grund ist die Ressourcenbeschränktheit. Simulationen können die Kapazitäten (z.B. Speicherkapazität) eines einzigen Computers übertreffen. Um trotzdem die Simulation durchzuführen, könnte man mehrere Computer miteinander verbinden. Der letzte Grund den wir erwähnen ist die Komplexe Problemdarstellung. Es gibt Simulationen die so komplex sind, dass um ein Ergebnis zu erhalten, eine Parallele Bearbeitung die einzige Möglichkeit ist. Paralleles Rechnen wird in vielen verschiedenen Bereichen wie z.B. in der Wirtschaft (Big Data, Data Mining...) und in der Forschung (Physik, Mathematik...) verwendet. PDF, 09.10.2018.
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Paralleles Rechnen (2018)
DE NW EBISBN: 9783668814806 bzw. 3668814805, in Deutsch, GRIN, neu, E-Book.
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Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Informatik - Technische Informatik, Sprache: Deutsch, Abstract: Paralleles Rechnen ist die Zusammensetzung der Ergebnisse mehrerer Teilberechnungen zu einem Gesamtergebnis. Es existieren mehrere Gründe wie z.B. die Ausführungsdauer. Durch das Parallele Rechnen ist es bei Simulationen möglich viel Zeit zu sparen und die Ergebnisse schneller zu erhalten. Ein anderer Grund ist die Ressourcenbeschränktheit. Simulationen können die Kapazitäten (z.B. Speicherkapazität) eines einzigen Computers übertreffen. Um trotzdem die Simulation durchzuführen, könnte man mehrere Computer miteinander verbinden. Der letzte Grund den wir erwähnen ist die Komplexe Problemdarstellung. Es gibt Simulationen die so komplex sind, dass um ein Ergebnis zu erhalten, eine Parallele Bearbeitung die einzige Möglichkeit ist. Paralleles Rechnen wird in vielen verschiedenen Bereichen wie z.B. in der Wirtschaft (Big Data, Data Mining...) und in der Forschung (Physik, Mathematik...) verwendet. 09.10.2018.
Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Informatik - Technische Informatik, Sprache: Deutsch, Abstract: Paralleles Rechnen ist die Zusammensetzung der Ergebnisse mehrerer Teilberechnungen zu einem Gesamtergebnis. Es existieren mehrere Gründe wie z.B. die Ausführungsdauer. Durch das Parallele Rechnen ist es bei Simulationen möglich viel Zeit zu sparen und die Ergebnisse schneller zu erhalten. Ein anderer Grund ist die Ressourcenbeschränktheit. Simulationen können die Kapazitäten (z.B. Speicherkapazität) eines einzigen Computers übertreffen. Um trotzdem die Simulation durchzuführen, könnte man mehrere Computer miteinander verbinden. Der letzte Grund den wir erwähnen ist die Komplexe Problemdarstellung. Es gibt Simulationen die so komplex sind, dass um ein Ergebnis zu erhalten, eine Parallele Bearbeitung die einzige Möglichkeit ist. Paralleles Rechnen wird in vielen verschiedenen Bereichen wie z.B. in der Wirtschaft (Big Data, Data Mining...) und in der Forschung (Physik, Mathematik...) verwendet. 09.10.2018.
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Paralleles Rechnen - eBook (2017)
DE NW EBISBN: 9783668814806 bzw. 3668814805, in Deutsch, GRIN Verlag, neu, E-Book.
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Symbolbild
Paralleles Rechnen (Paperback) (2018)
DE PB NWISBN: 9783668814813 bzw. 3668814813, in Deutsch, GRIN Verlag, United States, Taschenbuch, neu.
Von Händler/Antiquariat, The Book Depository EURO [60485773], London, United Kingdom.
Language: German. Brand new Book. Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Informatik - Technische Informatik, Sprache: Deutsch, Abstract: Paralleles Rechnen ist die Zusammensetzung der Ergebnisse mehrerer Teilberechnungen zu einem Gesamtergebnis. Es existieren mehrere Gründe wie z.B. die Ausführungsdauer. Durch das Parallele Rechnen ist es bei Simulationen möglich viel Zeit zu sparen und die Ergebnisse schneller zu erhalten. Ein anderer Grund ist die Ressourcenbeschränktheit. Simulationen können die Kapazitäten (z.B. Speicherkapazität) eines einzigen Computers übertreffen. Um trotzdem die Simulation durchzuführen, könnte man mehrere Computer miteinander verbinden. Der letzte Grund den wir erwähnen ist die Komplexe Problemdarstellung. Es gibt Simulationen die so komplex sind, dass um ein Ergebnis zu erhalten, eine Parallele Bearbeitung die einzige Möglichkeit ist. Paralleles Rechnen wird in vielen verschiedenen Bereichen wie z.B. in der Wirtschaft (Big Data, Data Mining.) und in der Forschung (Physik, Mathematik.) verwendet.
Language: German. Brand new Book. Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Informatik - Technische Informatik, Sprache: Deutsch, Abstract: Paralleles Rechnen ist die Zusammensetzung der Ergebnisse mehrerer Teilberechnungen zu einem Gesamtergebnis. Es existieren mehrere Gründe wie z.B. die Ausführungsdauer. Durch das Parallele Rechnen ist es bei Simulationen möglich viel Zeit zu sparen und die Ergebnisse schneller zu erhalten. Ein anderer Grund ist die Ressourcenbeschränktheit. Simulationen können die Kapazitäten (z.B. Speicherkapazität) eines einzigen Computers übertreffen. Um trotzdem die Simulation durchzuführen, könnte man mehrere Computer miteinander verbinden. Der letzte Grund den wir erwähnen ist die Komplexe Problemdarstellung. Es gibt Simulationen die so komplex sind, dass um ein Ergebnis zu erhalten, eine Parallele Bearbeitung die einzige Möglichkeit ist. Paralleles Rechnen wird in vielen verschiedenen Bereichen wie z.B. in der Wirtschaft (Big Data, Data Mining.) und in der Forschung (Physik, Mathematik.) verwendet.
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Paralleles Rechnen (eBook, PDF) (2017)
DE NW EBISBN: 9783668814806 bzw. 3668814805, in Deutsch, GRIN Verlag, neu, E-Book.
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Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Informatik - Technische Informatik, Sprache: Deutsch, Abstract: Paralleles Rechnen ist die Zusammensetzung der Ergebnisse mehrerer Teilberechnungen zu einem Gesamtergebnis. Es existieren mehrere Gründe wie z.B. die Ausführungsdauer. Durch das Parallele Rechnen ist es bei Simulationen möglich viel Zeit zu sparen und die Ergebnisse schneller zu erhalten. Ein anderer Grund ist die Ressourcenbeschränktheit. Simulationen können die Kapazitäten (z.B. Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Informatik - Technische Informatik, Sprache: Deutsch, Abstract: Paralleles Rechnen ist die Zusammensetzung der Ergebnisse mehrerer Teilberechnungen zu einem Gesamtergebnis. Es existieren mehrere Gründe wie z.B. die Ausführungsdauer. Durch das Parallele Rechnen ist es bei Simulationen möglich viel Zeit zu sparen und die Ergebnisse schneller zu erhalten. Ein anderer Grund ist die Ressourcenbeschränktheit. Simulationen können die Kapazitäten (z.B. Speicherkapazität) eines einzigen Computers ¨ übertreffen. Um trotzdem die Simulation durchzuführen, könnte man mehrere Computer miteinander verbinden. Der letzte Grund den wir erwähnen ist die Komplexe Problemdarstellung. Es gibt Simulationen die so komplex sind, dass um ein Ergebnis zu erhalten, eine Parallele Bearbeitung die einzige Möglichkeit ist. Paralleles Rechnen wird in vielen verschiedenen Bereichen wie z.B. in der Wirtschaft (Big Data, Data Mining...) und in der Forschung (Physik, Mathematik...) verwendet. Sofort per Download lieferbar Lieferzeit 1-2 Werktage.
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Paralleles Rechnen (2017)
DE NW EB DLISBN: 9783668814806 bzw. 3668814805, in Deutsch, GRIN Verlag, neu, E-Book, elektronischer Download.
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Paralleles Rechnen: Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Informatik - Technische Informatik, Sprache: Deutsch, Abstract: Paralleles Rechnen ist die Zusammensetzung der Ergebnisse mehrerer Teilberechnungen zu einem Gesamtergebnis. Es existieren mehrere Gründe wie z.B. die Ausführungsdauer. Durch das Parallele Rechnen ist es bei Simulationen möglich viel Zeit zu sparen und die Ergebnisse schneller zu erhalten. Ein anderer Grund ist die Ressourcenbeschränktheit. Simulationen können die Kapazitäten (z.B. Speicherkapazität) eines einzigen Computers übertreffen. Um trotzdem die Simulation durchzuführen, könnte man mehrere Computer miteinander verbinden. Der letzte Grund den wir erwähnen ist die Komplexe Problemdarstellung. Es gibt Simulationen die so komplex sind, dass um ein Ergebnis zu erhalten, eine Parallele Bearbeitung die einzige Möglichkeit ist. Paralleles Rechnen wird in vielen verschiedenen Bereichen wie z.B. in der Wirtschaft (Big Data, Data Mining...) und in der Forschung (Physik, Mathematik...) verwendet. Ebook.
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Paralleles Rechnen (2017)
DE PB NWISBN: 9783668814813 bzw. 3668814813, in Deutsch, Grin Verlag, Taschenbuch, neu.
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Von Händler/Antiquariat, buecher.de GmbH & Co. KG, [1].
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