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Vorteile - Probleme der klassischen Statistik und sich daraus ergebende Manipulationsmöglichkeiten erkennen - Ursachenbeleuchtung, Beiträge zu aktuellen und prominenten Fällen (z.B. Glyphosat, Coca Cola) Zum Werk ´´Schokolade macht schlank´´ - Mit dieser Schlagzeile wurde im März 2015 ein regelrechter Medienhype ausgelöst. Die Ergebnisse einer angeblich wissenschaftlichen Studie sollten gezeigt haben, dass Schokolade beim Abnehmen hilft. Erst im Mai outeten die Autoren der Studie die Ergebnisse als Fake und stellten so unzählige Journalisten und Leser bloß, die dieser Meldung auf den Leim gegangen waren. Als Gründe für ihre doch recht provokante Vorgehensweise nannten die Autoren Onneken und Löbl, beide Journalisten und keine Gesundheitswissenschaftler, die fehlende Sensibilität bei der Auseinandersetzung mit angeblich sauberen wissenschaftlichen Ergebnissen. Dass der Bereich der ´´Bad Science´´ kein zu unterschätzender Bereich in wissenschaftlichen Publikationen ist, wird im Buch ´´Die dunkle Seite der Statistik´´ deutlich, wenn prominente, aber wissenschaftlich zu hinterfragende Studien vorgestellt werden. Dabei wird einleitend die Frage geklärt, was alles als ´´Bad Science´´ verstanden werden kann, warum sie betrieben wird und wie sie in der Praxis zu finden ist. Es wird deutlich, dass Studien mit positiven Ergebnissen eine höhere Relevanz besitzen, welche vor allem durch die Medienpräsenz erklärt werden kann. Im Buch wird deshalb erklärt, welche Grenzen psychologische Studien mit meist sehr kleinem und zu homogenem Stichprobenumfang haben, wo die klassische Statistik mit Hypothesentests und der Interpretation von p-Werten an ihre Grenzen stößt und welches Potenzial die bayesianische Herangehensweise dabei hat. Zielgruppe Wissenschaftler und Praktiker, die mit statistischen Berechnungen zu tun haben. 30.09.2019, Taschenbuch.

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Vorteile - Probleme der klassischen Statistik und sich daraus ergebende Manipulationsmöglichkeiten erkennen - Ursachenbeleuchtung, Beiträge zu aktuellen und prominenten Fällen (z.B. Glyphosat, Coca Cola) Zum Werk ´´Schokolade macht schlank´´ - Mit dieser Schlagzeile wurde im März 2015 ein regelrechter Medienhype ausgelöst. Die Ergebnisse einer angeblich wissenschaftlichen Studie sollten gezeigt haben, dass Schokolade beim Abnehmen hilft. Erst im Mai outeten die Autoren der Studie die Ergebnisse als Fake und stellten so unzählige Journalisten und Leser bloß, die dieser Meldung auf den Leim gegangen waren. Als Gründe für ihre doch recht provokante Vorgehensweise nannten die Autoren Onneken und Löbl, beide Journalisten und keine Gesundheitswissenschaftler, die fehlende Sensibilität bei der Auseinandersetzung mit angeblich sauberen wissenschaftlichen Ergebnissen. Dass der Bereich der ´´Bad Science´´ kein zu unterschätzender Bereich in wissenschaftlichen Publikationen ist, wird im Buch ´´Die dunkle Seite der Statistik´´ deutlich, wenn prominente, aber wissenschaftlich zu hinterfragende Studien vorgestellt werden. Dabei wird einleitend die Frage geklärt, was alles als ´´Bad Science´´ verstanden werden kann, warum sie betrieben wird und wie sie in der Praxis zu finden ist. Es wird deutlich, dass Studien mit positiven Ergebnissen eine höhere Relevanz besitzen, welche vor allem durch die Medienpräsenz erklärt werden kann. Im Buch wird deshalb erklärt, welche Grenzen psychologische Studien mit meist sehr kleinem und zu homogenem Stichprobenumfang haben, wo die klassische Statistik mit Hypothesentests und der Interpretation von p-Werten an ihre Grenzen stößt und welches Potenzial die bayesianische Herangehensweise dabei hat. Zielgruppe Wissenschaftler und Praktiker, die mit statistischen Berechnungen zu tun haben. 30.09.2019, Taschenbuch.

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Die dunkle Seite der Statistik, Vorteile - Probleme der klassischen Statistik und sich daraus ergebende Manipulationsmöglichkeiten erkennen - Ursachenbeleuchtung, Beiträge zu aktuellen und prominenten Fällen (z.B. Glyphosat, Coca Cola) Zum Werk ´´Schokolade macht schlank´´ - Mit dieser Schlagzeile wurde im März 2015 ein regelrechter Medienhype ausgelöst. Die Ergebnisse einer angeblich wissenschaftlichen Studie sollten gezeigt haben, dass Schokolade beim Abnehmen hilft. Erst im Mai outeten die Autoren der Studie die Ergebnisse als Fake und stellten so unzählige Journalisten und Leser bloss, die dieser Meldung auf den Leim gegangen waren. Als Gründe für ihre doch recht provokante Vorgehensweise nannten die Autoren Onneken und Löbl, beide Journalisten und keine Gesundheitswissenschaftler, die fehlende Sensibilität bei der Auseinandersetzung mit angeblich sauberen wissenschaftlichen Ergebnissen. Dass der Bereich der ´´Bad Science´´ kein zu unterschätzender Bereich in wissenschaftlichen Publikationen ist, wird im Buch ´´Die dunkle Seite der Statistik´´ deutlich, wenn prominente, aber wissenschaftlich zu hinterfragende Studien vorgestellt werden. Dabei wird einleitend die Frage geklärt, was alles als ´´Bad Science´´ verstanden werden kann, warum sie betrieben wird und wie sie in der Praxis zu finden ist. Es wird deutlich, dass Studien mit positiven Ergebnissen eine höhere Relevanz besitzen, welche vor allem durch die Medienpräsenz erklärt werden kann. Im Buch wird deshalb erklärt, welche Grenzen psychologische Studien mit meist sehr kleinem und zu homogenem Stichprobenumfang haben, wo die klassische Statistik mit Hypothesentests und der Interpretation von p-Werten an ihre Grenzen stösst und welches Potenzial die bayesianische Herangehensweise dabei hat. Zielgruppe Wissenschaftler und Praktiker, die mit statistischen Berechnungen zu tun haben. Taschenbuch, 30.09.2019.

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DIE SENSIBILITÄT FÜR DEN MISSBRAUCH STATISTISCHER METHODEN ERHÖHENUnter dem Begriff "Bad Science" verstehen die Autoren und Herausgeber dieses Bandes sowohl schlampiges Vorgehen beim wissenschaftlichen Arbeiten, als auch auf Grund von Vorurteilen zu einseitig geratene Untersuchungen, bis hin zum Fälschen von Ergebnissen.Die Beiträge dieses Sammelbandes basieren auf Seminararbeiten des "Blockseminar Survey Methodik", das im Rahmen des Masterstudiengangs Survey-Statistik von der Otto-Friedrich-Universität Bamberg angeboten wurde.Die Verfassenden der Beiträge sind somit alle Studierende, die an diesem Seminar teilgenommen und sich thematisch mit der Problematik "Bad Science" auseinandergesetzt haben. Auf Grund der großen Relevanz des Themas wurde die Veröffentlichung der Artikel im Rahmen dieses Sammelbandes beschlossen, damit noch mehr Leser von den Erkenntnissen profitieren können. Inhaltlich wird eine theoretische Auseinandersetzung mit dem p-Wert allgemein, mit der Größe von Stichproben, dem Vorgehen des p-Hacking, der Schwäche von klassischen Hypothesentests und dem Vorgehen des HARKing aufgearbeitet.AUS DEM INHALT:I. Methodische GrundlagenII. (K)eine Anleitung zum MogelnIII. Wie man unter Zuhilfenahme statistischer Methoden Nonsens-Forschung einen wissenschaftlichen Anstrich verpasstIV. Handfeste Konsequenzen in der wirklichen WeltDIE HERAUSGEBER:Rebekka Kluge, GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Mannheim, Dr. Florian Meinfelder, Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie, Otto-Friedrich-Universität Bamberg.

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