Bestandsregelnde Kapazitätssteuerung. - 8 Angebote vergleichen

In einer Großserienfertigung können mit einer Kanban-Steuerung geringe Bestände, kurze Lieferzeiten und eine hohe Liefertreue erreicht werden. Die Rahmenbedingungen sind bei technologisch anspruchsvollen Prozessen oder im Hochlauf von neuen Produkten nicht vollständig realisierbar. In diesen Fällen muss die Kapazitätsflexibilität am Arbeitssystem ausreichend hoch sein, um Schwankungen im Abgang und im Bedarf ausgleichen zu können. In dieser Arbeit wird gezeigt wie mit einfachen statistischen Gesetzen die erforderliche Höhe der Kapazitätsflexibilität und der resultierenden Bestände bestimmt werden kann. In einer Lagerfertigung muss das Kapazitätssteuerungsverfahren nicht nur Schwankungen im Abgang, sondern auch Schwankungen im Bedarf berücksichtigen. Dafür wird die Bestandsregelnde Kapazitätssteuerung entwickelt. Für den Eingriff anhand des Bestands und die Auswahl der Kapazitätsmaßnahmen werden mehrere Möglichkeiten aufgezeigt und anschließend zu einem einfachen Verfahren konfiguriert. Die Validierung des Verfahrens zeigt, dass bei ausreichender Kapazitätsflexibilität auch bei hohen Schwankungen im Abgang und im Bedarf die logistischen Ziele erreichbar sind.

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In einer Großserienfertigung können mit einer Kanban-Steuerung geringe Bestände, kurze Lieferzeiten und eine hohe Liefertreue erreicht werden. Die Rahmenbedingungen sind bei technologisch anspruchsvollen Prozessen oder im Hochlauf von neuen Produkten nicht vollständig realisierbar. In diesen Fällen muss die Kapazitätsflexibilität am Arbeitssystem ausreichend hoch sein, um Schwankungen im Abgang und im Bedarf ausgleichen zu können. In dieser Arbeit wird gezeigt wie mit einfachen statistischen Gesetzen die erforderliche Höhe der Kapazitätsflexibilität und der resultierenden Bestände bestimmt werden kann. In einer Lagerfertigung muss das Kapazitätssteuerungsverfahren nicht nur Schwankungen im Abgang, sondern auch Schwankungen im Bedarf berücksichtigen. Dafür wird die Bestandsregelnde Kapazitätssteuerung entwickelt. Für den Eingriff anhand des Bestands und die Auswahl der Kapazitätsmaßnahmen werden mehrere Möglichkeiten aufgezeigt und anschließend zu einem einfachen Verfahren konfiguriert. Die Validierung des Verfahrens zeigt, dass bei ausreichender Kapazitätsflexibilität auch bei hohen Schwankungen im Abgang und im Bedarf die logistischen Ziele erreichbar sind.

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Schwankende Bedarfe und Abgänge erfordern bei einer Kanban-Steuerung eine ausreichende Kapazitätsflexibilität und ein geeignetes Kapazitätssteuerungsverfahren. Mit statistischen Gesetzen können die erforderliche Kapazitätsflexibilität und Bestände einfach überprüft bzw. bestimmt werden. Die Bestandsregelnde Kapazitätssteuerung berücksichtigt sowohl Schwankungen im Abgang, als auch im Bedarf, was eine hohe logistische Zielerreichung in dieser Umgebung erlaubt. In einer Großserienfertigung können mit einer Kanban-Steuerung geringe Bestände, kurze Lieferzeiten und eine hohe Liefertreue erreicht werden. Die Rahmenbedingungen sind bei technologisch anspruchsvollen Prozessen oder im Hochlauf von neuen Produkten nicht vollständig realisierbar. In diesen Fällen muss die Kapazitätsflexibilität am Arbeitssystem ausreichend hoch sein, um Schwankungen im Abgang und im Bedarf ausgleichen zu können. In dieser Arbeit wird gezeigt wie mit einfachen statistischen Gesetzen die erforderliche Höhe der Kapazitätsflexibilität und der resultierenden Bestände bestimmt werden kann. In einer Lagerfertigung muss das Kapazitätssteuerungsverfahren nicht nur Schwankungen im Abgang, sondern auch Schwankungen im Bedarf berücksichtigen. Dafür wird die Bestandsregelnde Kapazitätssteuerung entwickelt. Für den Eingriff anhand des Bestands und die Auswahl der Kapazitätsmaßnahmen werden mehrere Möglichkeiten aufgezeigt und anschließend zu einem einfachen Verfahren konfiguriert. Die Validierung des Verfahrens zeigt, dass bei ausreichender Kapazitätsflexibilität auch bei hohen Schwankungen im Abgang und im Bedarf die logistischen Ziele erreichbar sind.

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Schwankende Bedarfe und Abgänge erfordern bei einer Kanban-Steuerung eine ausreichende Kapazitätsflexibilität und ein geeignetes Kapazitätssteuerungsverfahren. Mit statistischen Gesetzen können die erforderliche Kapazitätsflexibilität und Bestände einfach überprüft bzw. bestimmt werden. Die Bestandsregelnde Kapazitätssteuerung berücksichtigt sowohl Schwankungen im Abgang, als auch im Bedarf, was eine hohe logistische Zielerreichung in dieser Umgebung erlaubt. In einer Grossserienfertigung können mit einer Kanban-Steuerung geringe Bestände, kurze Lieferzeiten und eine hohe Liefertreue erreicht werden. Die Rahmenbedingungen sind bei technologisch anspruchsvollen Prozessen oder im Hochlauf von neuen Produkten nicht vollständig realisierbar. In diesen Fällen muss die Kapazitätsflexibilität am Arbeitssystem ausreichend hoch sein, um Schwankungen im Abgang und im Bedarf ausgleichen zu können. In dieser Arbeit wird gezeigt wie mit einfachen statistischen Gesetzen die erforderliche Höhe der Kapazitätsflexibilität und der resultierenden Bestände bestimmt werden kann. In einer Lagerfertigung muss das Kapazitätssteuerungsverfahren nicht nur Schwankungen im Abgang, sondern auch Schwankungen im Bedarf berücksichtigen. Dafür wird die Bestandsregelnde Kapazitätssteuerung entwickelt. Für den Eingriff anhand des Bestands und die Auswahl der Kapazitätsmassnahmen werden mehrere Möglichkeiten aufgezeigt und anschliessend zu einem einfachen Verfahren konfiguriert. Die Validierung des Verfahrens zeigt, dass bei ausreichender Kapazitätsflexibilität auch bei hohen Schwankungen im Abgang und im Bedarf die logistischen Ziele erreichbar sind.

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