Klassen lenkbare Automaten und Anwendung von GA in der Automatentheorie
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9786200968036 - Milena Bogdanovic: Klassen lenkbare Automaten und Anwendung von GA in der Automatentheorie
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Milena Bogdanovic

Klassen lenkbare Automaten und Anwendung von GA in der Automatentheorie

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Klassen lenkbare Automaten und Anwendung von GA in der Automatentheorie: Die Automatentheorie ist ein spannender, theoretischer Zweig der Informatik. Die Automatentheorie befasst sich mit der Logik der Berechnung in Bezug auf einfache Maschinen, die als Automaten bezeichnet werden. Automaten sind abstrakte Modelle von Maschinen, die Berechnungen an einer Eingabe durchführen, indem sie sich durch eine Reihe von Zuständen oder Konfigurationen bewegen. Ein Automat ist ein mathematisches Objekt, das ein Wort als Eingabe aufnimmt und entscheidet, es entweder anzunehmen oder abzulehnen. Genetische Algorithmen sind eine Familie von Algorithmen, die eine Art von in der Natur vorkommenden genetischen Prinzipien verwenden, um bestimmte Berechnungsprobleme zu lösen. GA haben sich als sehr leistungsfähiges und auch sehr allgemeines Werkzeug zur Lösung von Problemen im Bereich des Lernens in neuronalen Netzen erwiesen, bei der Suche nach dem kürzesten Weg, dem Problem des Handlungsreisenden, bei Strategiespielen, dem Problem des Einsatzprozesses, dem Problem der Bestimmung der Parameter des Systems, der Optimierung von Abfragen auf der Datenbank. Taschenbuch.
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Die Automatentheorie ist ein spannender, theoretischer Zweig der Informatik. Die Automatentheorie befasst sich mit der Logik der Berechnung in Bezug auf einfache Maschinen, die als Automaten bezeichnet werden. Automaten sind abstrakte Modelle von Maschinen, die Berechnungen an einer Eingabe durchführen, indem sie sich durch eine Reihe von Zuständen oder Konfigurationen bewegen. Ein Automat ist ein mathematisches Objekt, das ein Wort als Eingabe aufnimmt und entscheidet, es entweder anzunehmen oder abzulehnen. Genetische Algorithmen sind eine Familie von Algorithmen, die eine Art von in der Natur vorkommenden genetischen Prinzipien verwenden, um bestimmte Berechnungsprobleme zu lösen. GA haben sich als sehr leistungsfähiges und auch sehr allgemeines Werkzeug zur Lösung von Problemen im Bereich des Lernens in neuronalen Netzen erwiesen, bei der Suche nach dem kürzesten Weg, dem Problem des Handlungsreisenden, bei Strategiespielen, dem Problem des Einsatzprozesses, dem Problem der Bestimmung der Parameter des Systems, der Optimierung von Abfragen auf der Datenbank.
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6200968039 - Milena Bogdanovic: Klassen lenkbare Automaten und Anwendung von GA in der Automatentheorie
Milena Bogdanovic

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