Identifizierung latenter Fingerabdrücke mittels Deep Learning-Methode
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Identifizierung latenter Fingerabdrücke mittels Deep Learning-Methode
DE NW
ISBN: 9786205001370 bzw. 6205001373, in Deutsch, Verlag Unser Wissen, neu.
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Biometrie ist der Fachbegriff für Körpermessungen und -berechnungen. Er bezieht sich auf Messgrößen, die sich auf menschliche Eigenschaften beziehen. Die biometrische Authentifizierung (oder realistische Authentifizierung) wird in der Informatik als eine Form der Identifizierung und Zugangskontrolle verwendet. Biometrische Identifikatoren sind die unverwechselbaren, messbaren Merkmale, die zur Kennzeichnung und Beschreibung von Personen verwendet werden. Biometrische Identifikatoren werden häufig in physiologische und verhaltensbezogene Merkmale unterteilt. Physiologische Merkmale beziehen sich auf die Form des Körpers. Beispiele hierfür sind unter anderem Fingerabdruck, Handvenen, Gesichtserkennung, DNA, Handabdruck, Handgeometrie, Iriserkennung, Netzhaut und Geruch/Duft. Verhaltensmerkmale beziehen sich auf das Verhaltensmuster einer Person, einschließlich, aber nicht beschränkt auf den Tipprhythmus, den Gang und die Stimme. Einige Forscher haben den Begriff Behaviometrie geprägt, um die letztgenannte Klasse von biometrischen Merkmalen zu beschreiben. 22.0 x 15.0 x 0.4 cm, Buch.
Biometrie ist der Fachbegriff für Körpermessungen und -berechnungen. Er bezieht sich auf Messgrößen, die sich auf menschliche Eigenschaften beziehen. Die biometrische Authentifizierung (oder realistische Authentifizierung) wird in der Informatik als eine Form der Identifizierung und Zugangskontrolle verwendet. Biometrische Identifikatoren sind die unverwechselbaren, messbaren Merkmale, die zur Kennzeichnung und Beschreibung von Personen verwendet werden. Biometrische Identifikatoren werden häufig in physiologische und verhaltensbezogene Merkmale unterteilt. Physiologische Merkmale beziehen sich auf die Form des Körpers. Beispiele hierfür sind unter anderem Fingerabdruck, Handvenen, Gesichtserkennung, DNA, Handabdruck, Handgeometrie, Iriserkennung, Netzhaut und Geruch/Duft. Verhaltensmerkmale beziehen sich auf das Verhaltensmuster einer Person, einschließlich, aber nicht beschränkt auf den Tipprhythmus, den Gang und die Stimme. Einige Forscher haben den Begriff Behaviometrie geprägt, um die letztgenannte Klasse von biometrischen Merkmalen zu beschreiben. 22.0 x 15.0 x 0.4 cm, Buch.
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Identifizierung latenter Fingerabdrücke mittels Deep Learning-Methode
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ISBN: 9786205001370 bzw. 6205001373, vermutlich in Deutsch, Verlag Unser Wissen, neu.
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Biometrie ist der Fachbegriff für Körpermessungen und -berechnungen. Er bezieht sich auf Messgrößen, die sich auf menschliche Eigenschaften beziehen. Die biometrische Authentifizierung (oder realistische Authentifizierung) wird in der Informatik als eine Form der Identifizierung und Zugangskontrolle verwendet. Biometrische Identifikatoren sind die unverwechselbaren, messbaren Merkmale, die zur Kennzeichnung und Beschreibung von Personen verwendet werden. Biometrische Identifikatoren werden häufig in physiologische und verhaltensbezogene Merkmale unterteilt. Physiologische Merkmale beziehen sich auf die Form des Körpers. Beispiele hierfür sind unter anderem Fingerabdruck, Handvenen, Gesichtserkennung, DNA, Handabdruck, Handgeometrie, Iriserkennung, Netzhaut und Geruch/Duft. Verhaltensmerkmale beziehen sich auf das Verhaltensmuster einer Person, einschließlich, aber nicht beschränkt auf den Tipprhythmus, den Gang und die Stimme. Einige Forscher haben den Begriff Behaviometrie geprägt, um die letztgenannte Klasse von biometrischen Merkmalen zu beschreiben.
Biometrie ist der Fachbegriff für Körpermessungen und -berechnungen. Er bezieht sich auf Messgrößen, die sich auf menschliche Eigenschaften beziehen. Die biometrische Authentifizierung (oder realistische Authentifizierung) wird in der Informatik als eine Form der Identifizierung und Zugangskontrolle verwendet. Biometrische Identifikatoren sind die unverwechselbaren, messbaren Merkmale, die zur Kennzeichnung und Beschreibung von Personen verwendet werden. Biometrische Identifikatoren werden häufig in physiologische und verhaltensbezogene Merkmale unterteilt. Physiologische Merkmale beziehen sich auf die Form des Körpers. Beispiele hierfür sind unter anderem Fingerabdruck, Handvenen, Gesichtserkennung, DNA, Handabdruck, Handgeometrie, Iriserkennung, Netzhaut und Geruch/Duft. Verhaltensmerkmale beziehen sich auf das Verhaltensmuster einer Person, einschließlich, aber nicht beschränkt auf den Tipprhythmus, den Gang und die Stimme. Einige Forscher haben den Begriff Behaviometrie geprägt, um die letztgenannte Klasse von biometrischen Merkmalen zu beschreiben.
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Identifizierung latenter Fingerabdrücke mittels Deep Learning-Methode
DE PB NW
ISBN: 6205001373 bzw. 9786205001370, in Deutsch, Verlag Unser Wissen, Taschenbuch, neu.
Identifizierung latenter Fingerabdrücke mittels Deep Learning-Methode ab 39.9 € als Taschenbuch: . Aus dem Bereich: Bücher, Wissenschaft, Jura,.
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