Computergestütztes Wirkstoffdesign: Entwicklung von neuen heterozyklischen Molekülen
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Computergestütztes Wirkstoffdesign: Entwicklung von neuen heterozyklischen Molekülen
DE NWISBN: 9786205026342 bzw. 6205026341, in Deutsch, Verlag Unser Wissen, neu.
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In diesem Buch wird die Anwendung von Methoden des computergestützten Arzneimitteldesigns zur Identifizierung neuer Inhibitoren beschrieben, die auf die verantwortlichen Rezeptoren der untersuchten Krankheiten abzielen. Nach der Synthese einer Reihe von Analoga kann eine Struktur-Wirkungs-Beziehung (SAR) hergestellt werden, und die SAR könnte dann als Richtlinie für zukünftige Synthesen und Optimierungen verwendet werden. Computersimulationen von Ligand-Rezeptor-Komplexen liefern auch strukturelle Einblicke in die Wechselwirkungen, wodurch der Hit-to-Lead-Optimierungsprozess rational gesteuert werden kann. Ferner wurden die Fünferregel von Lipinski und die ADMET-Vorhersage durchgeführt, um neue Inhibitoren für die obigen Ziele zu identifizieren. Die entwickelten Leitsubstanzen ebnen den Weg für die Entwicklung sicherer und wirksamer klinischer Kandidaten, die eines Tages zur Behandlung der oben genannten Krankheiten eingesetzt werden könnten. Wir werden unsere Diskussion in diesem Buch auf die mehreren faszinierenden wissenschaftlichen Arbeiten konzentrieren, die von unserer Forschungsgruppe in einer Vielzahl internationaler Zeitschriften veröffentlicht wurden. 22.0 x 15.0 x 1.1 cm, Buch.
In diesem Buch wird die Anwendung von Methoden des computergestützten Arzneimitteldesigns zur Identifizierung neuer Inhibitoren beschrieben, die auf die verantwortlichen Rezeptoren der untersuchten Krankheiten abzielen. Nach der Synthese einer Reihe von Analoga kann eine Struktur-Wirkungs-Beziehung (SAR) hergestellt werden, und die SAR könnte dann als Richtlinie für zukünftige Synthesen und Optimierungen verwendet werden. Computersimulationen von Ligand-Rezeptor-Komplexen liefern auch strukturelle Einblicke in die Wechselwirkungen, wodurch der Hit-to-Lead-Optimierungsprozess rational gesteuert werden kann. Ferner wurden die Fünferregel von Lipinski und die ADMET-Vorhersage durchgeführt, um neue Inhibitoren für die obigen Ziele zu identifizieren. Die entwickelten Leitsubstanzen ebnen den Weg für die Entwicklung sicherer und wirksamer klinischer Kandidaten, die eines Tages zur Behandlung der oben genannten Krankheiten eingesetzt werden könnten. Wir werden unsere Diskussion in diesem Buch auf die mehreren faszinierenden wissenschaftlichen Arbeiten konzentrieren, die von unserer Forschungsgruppe in einer Vielzahl internationaler Zeitschriften veröffentlicht wurden. 22.0 x 15.0 x 1.1 cm, Buch.
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Computergestütztes Wirkstoffdesign: Entwicklung von neuen heterozyklischen Molekülen
~DE NWISBN: 9786205026342 bzw. 6205026341, vermutlich in Deutsch, Verlag Unser Wissen, neu.
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In diesem Buch wird die Anwendung von Methoden des computergestützten Arzneimitteldesigns zur Identifizierung neuer Inhibitoren beschrieben, die auf die verantwortlichen Rezeptoren der untersuchten Krankheiten abzielen. Nach der Synthese einer Reihe von Analoga kann eine Struktur-Wirkungs-Beziehung (SAR) hergestellt werden, und die SAR könnte dann als Richtlinie für zukünftige Synthesen und Optimierungen verwendet werden. Computersimulationen von Ligand-Rezeptor-Komplexen liefern auch strukturelle Einblicke in die Wechselwirkungen, wodurch der Hit-to-Lead-Optimierungsprozess rational gesteuert werden kann. Ferner wurden die Fünferregel von Lipinski und die ADMET-Vorhersage durchgeführt, um neue Inhibitoren für die obigen Ziele zu identifizieren. Die entwickelten Leitsubstanzen ebnen den Weg für die Entwicklung sicherer und wirksamer klinischer Kandidaten, die eines Tages zur Behandlung der oben genannten Krankheiten eingesetzt werden könnten. Wir werden unsere Diskussion in diesem Buch auf die mehreren faszinierenden wissenschaftlichen Arbeiten konzentrieren, die von unserer Forschungsgruppe in einer Vielzahl internationaler Zeitschriften veröffentlicht wurden.
In diesem Buch wird die Anwendung von Methoden des computergestützten Arzneimitteldesigns zur Identifizierung neuer Inhibitoren beschrieben, die auf die verantwortlichen Rezeptoren der untersuchten Krankheiten abzielen. Nach der Synthese einer Reihe von Analoga kann eine Struktur-Wirkungs-Beziehung (SAR) hergestellt werden, und die SAR könnte dann als Richtlinie für zukünftige Synthesen und Optimierungen verwendet werden. Computersimulationen von Ligand-Rezeptor-Komplexen liefern auch strukturelle Einblicke in die Wechselwirkungen, wodurch der Hit-to-Lead-Optimierungsprozess rational gesteuert werden kann. Ferner wurden die Fünferregel von Lipinski und die ADMET-Vorhersage durchgeführt, um neue Inhibitoren für die obigen Ziele zu identifizieren. Die entwickelten Leitsubstanzen ebnen den Weg für die Entwicklung sicherer und wirksamer klinischer Kandidaten, die eines Tages zur Behandlung der oben genannten Krankheiten eingesetzt werden könnten. Wir werden unsere Diskussion in diesem Buch auf die mehreren faszinierenden wissenschaftlichen Arbeiten konzentrieren, die von unserer Forschungsgruppe in einer Vielzahl internationaler Zeitschriften veröffentlicht wurden.
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