Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung
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Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung
DE NWISBN: 9783322841674 bzw. 3322841677, in Deutsch, Teubner, Leipzig, Deutschland, neu.
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Dieser Band ist aus dem ersten Teil einer zweisemestrigen Vorlesung entstanden, die der Autor wiederholt flir Studenten der Fachrichtungen Biologie, Padagogik, Psychologie und Betriebs- und Wirtschaftswissenschaften an der Technischen Uni versitiit Braunschweig gehalten hat. In ihm sollen moglichst anschaulich die wich tigsten Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung eingeflihrt werden, die flir ein sinnvolles Studium der Statistik unentbehrlich sind. Da die Statistik bei irnmer mehr Wissenschaftszweigen benotigt wird, ist der Auf bau und die Darstellung so gewiihlt, d~ ein moglichst breiter Leserkreis ange sprochen werden kann. So wird bei den Zufallsvariablen zunlichst der "diskrete" Fall behandelt, weil zu deren Verstlindnis nur wenig mathematische Vorkenntnisse benotigt werden. Erst anschlie~end werden "stetige" Zufallsvariable betrachtet. Hliufig werden neue Begriffe tiber ein Beispiel anschaulich eingeflihrt, bevor sie allgemein definiert werden. Zahlreiche Beispiele und Obungsaufgaben, deren Lo sungswege im Anhang vollstiindig angegeben werden, sollen zum besseren Ver stlindnis beitragen. Die mit * versehenen Stellen erfordem einige mathematische Vorkenntnisse. Sie konnen jedoch iiberlesen werden, ohne d~ dadurch eine Liicke entsteht. Ent sprechend sind etwas schwierige Obungsaufgaben mit einem * gekennzeichnet. Das Ende eines Beweises wird mit dem Zeichen ., das Ende eines Beispiels mit • gekennzeichnet. Auf Mengensysteme und auf den Begriff der Me~barkeit soU in diesem Rahmen nicht eingegangen werden. Dazu sei auf die weiterflihrende Uteratur verwiesen. Als Fortsetzung dieses Bandes ist die Angewandte Mathematische Statistik gedacht.
Dieser Band ist aus dem ersten Teil einer zweisemestrigen Vorlesung entstanden, die der Autor wiederholt flir Studenten der Fachrichtungen Biologie, Padagogik, Psychologie und Betriebs- und Wirtschaftswissenschaften an der Technischen Uni versitiit Braunschweig gehalten hat. In ihm sollen moglichst anschaulich die wich tigsten Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung eingeflihrt werden, die flir ein sinnvolles Studium der Statistik unentbehrlich sind. Da die Statistik bei irnmer mehr Wissenschaftszweigen benotigt wird, ist der Auf bau und die Darstellung so gewiihlt, d~ ein moglichst breiter Leserkreis ange sprochen werden kann. So wird bei den Zufallsvariablen zunlichst der "diskrete" Fall behandelt, weil zu deren Verstlindnis nur wenig mathematische Vorkenntnisse benotigt werden. Erst anschlie~end werden "stetige" Zufallsvariable betrachtet. Hliufig werden neue Begriffe tiber ein Beispiel anschaulich eingeflihrt, bevor sie allgemein definiert werden. Zahlreiche Beispiele und Obungsaufgaben, deren Lo sungswege im Anhang vollstiindig angegeben werden, sollen zum besseren Ver stlindnis beitragen. Die mit * versehenen Stellen erfordem einige mathematische Vorkenntnisse. Sie konnen jedoch iiberlesen werden, ohne d~ dadurch eine Liicke entsteht. Ent sprechend sind etwas schwierige Obungsaufgaben mit einem * gekennzeichnet. Das Ende eines Beweises wird mit dem Zeichen ., das Ende eines Beispiels mit • gekennzeichnet. Auf Mengensysteme und auf den Begriff der Me~barkeit soU in diesem Rahmen nicht eingegangen werden. Dazu sei auf die weiterflihrende Uteratur verwiesen. Als Fortsetzung dieses Bandes ist die Angewandte Mathematische Statistik gedacht.
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Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung
DE NW EBISBN: 9783322855558 bzw. 3322855554, in Deutsch, Springer Nature, neu, E-Book.
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Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung
DE NW EBISBN: 9783322887924 bzw. 3322887928, in Deutsch, Springer Nature, neu, E-Book.
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Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung
DE NW EBISBN: 9783322841674 bzw. 3322841677, in Deutsch, Springer Nature, neu, E-Book.
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